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管理學大師Charles Handy在《第二增長曲線》中認為，企業持續增長的秘密是第一增長曲線消失之前開啟第二曲線，建立企業的第二增長曲線，時機尤為關鍵。

如今，隨著數字經濟蓬勃發展，產業規模持續壯大，也為運營商轉型和打造第二增長曲線提供了前所未有的良機。

今年上半年，三大運營商資本開支計劃公布，5G投資建設進入到平穩期、投資占比開始出現下降；與此同時，運營商不約而同地加碼數據中心、物聯網、政企上云等數字化轉型業務的投入，擺脫傳統運營商的管道角色成為戰略重點。

當前，在運營商加速投入數字化轉型業務、搶灘產業數字化的過程中，數據存力愈發引起運營商的密切重視。因為它肩負著為運營商各個業務場景提供源源不斷的“生產資料”和數據價值最大化，是繼算力之后，運營商數字化能力的下一個進階，直接關系到其第二增長曲線能否成功。

那么，運營商數據存力發展趨勢有哪些？運營商如何了解自身的數據存力水平？近日，華為與IDC聯合發布《運營商數據存力指標》白皮書，通過一套綜合性的數據存力評估體系幫助運營商評估的數據基礎設施，為運營商構建穩定、可靠、高效的數據底座提供了重要的參考價值。

       不可低估的數據存力

何為數據存力？

與算力聚焦在“算”不同，數據存力則聚焦在“數”和“存”，它是數據生產要素處理的綜合能力體現，衡量數據是否存好、管好和用好的重要參考依據。

眾所周知，數據作為一種新的勞動對象、新的生產資料，生生不息、越用越多，而以計算、存儲為代表的數字化技術則從根本上改造和升級了生產力三要素，實現生產力的躍遷、商業模式的顛覆和運營思路的重塑。

因此，數據存力被視為是繼算力之后，各行各業數字化能力建設的一種進階，在數字經濟時代中不可或缺。業界普遍認為，數據存力與算力同等重要，是數字經濟穩定發展的基石，而建設強大的數據基礎設施則是提升數據存力水平的關鍵所在。

某咨詢公司的調研數據顯示，1元在數據基礎設施的投入能夠帶來30—40元的價值回報。具體體現為：

直接收益：以2B場景為例，在建設數據基礎設施后將其租賃給用戶，通過收取使用費用達到創收；其直接收益可達到投資的4．5倍。

間接收益：用戶購置數據存儲相關設施后，部署業務系統，通過系統的數字化提升業務運行效率，帶來間接收益可達8倍。

衍生收益：生產過程的數據也將服務于社會，將數字紅利惠及每個人、家庭、社會。疫情期間，以數據存力為支撐的行程碼項目就可以為一座800萬人的中等城市節省15億元治療費用支出。相當于每1元的存儲投資就可節約37元醫療費用，其衍生收益可以達到1：35—40倍。

眾所周知，運營商擁有著豐富的數據資源，是重要的數據生產者、傳輸者和價值的呈現者，在數字經濟社會中扮演著重要的角色。因此，無論是自身的轉型，還是支撐數字經濟的發展，運營商都需要更加穩定、高效、可靠的數據基礎設施。

IDC也認為，數字化業務是運營商未來增長的主要方向，對于數據基礎設施也提出了更高要求，而數據存力的建設將圍繞運營商對于數據基礎設施的需求而展開。

數據運營：運營商重要的方向

數字經濟時代最大的困難，不是數字化本身，而是仍然用過去的邏輯做事情。

過去，運營商的“管道”思維助力其在信息時代獲得巨大成功；如今，進入到數字經濟時代，“數據”思維才是運營商能否取得第二增長曲線突破的關鍵。

建立起數據思維的關鍵，首先需要對于數據全生命周期的需求有著充分的理解，并且基于數據全生命周期建立起數據思維，以數據驅動為導向，為業務重塑和創新提供牢固基礎。華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰博士認為，從數據生命周期的角度來看，運營商在數據的各階段都有自己的獨特的需求和要求：

數據采集階段：5G時代，運營商將會支撐更多人與物的聯接，2030年全球聯接總數將達到2000億， IOT聯接近1800億（華為GIV報告數據），這些聯接是數據產生的重要源頭。如何支撐各種類型的數據是運營商不同于傳統企業的需求。

數據存儲階段：全球數據將從 2018年的33ZB增至2025年的180ZB。如何將海量的數據存的“安全、可靠、綠色”，是該階段的痛點。

數據應用階段：數據結合“算力”和應用系統服務為客戶提供的數字化服務，新產生的數據也將重新存回存儲中，在這個階段保障用戶的體驗是關鍵點。

數據管理階段：要實現數據“流的動，管的好”。通過智能化的管理技術實現資源的統一管理和智能運維，數據能夠按需流動，為業務及數據創新提供基礎。

數據創新階段：如何將這些豐富的數據資源服務于政府、企業、社會，是一個新的課題。目前運營商已經將數據服務于疫情控制、交通規劃、城市管理等服務，為數據挖掘新的價值。

周躍峰博士表示， 運營商依托可信的IT＋CT平臺，將有機會充當數據交換的“數據運營商”，就像電信運營商之于信息，這些數據資產“運營商”將充當數據存儲、交換和價值挖掘的核心媒介，在數字經濟發展中發揮著極為關鍵的作用。

《運營商數據存力指標》：構筑面向未來的數據基礎設施

當前，隨著5G建設步入成熟期，AI、大數據、物聯網等技術開始在各種應用場景中得到深入應用，運營商再次面臨著數據爆炸帶來的各種挑戰。周躍峰博士介紹，如何讓數據的價值最大化，如何衡量數據在數據基礎設施中“存得好”，“管得好”，“用得好”，是目前運營商普遍關注的問題。

據悉，華為通過與全球業界專家、客戶和伙伴深入交流，和IDC聯合編寫了《運營商數據存力指標》白皮書，希望建立一套數據存力的評估體系幫助運營商全面評估數據基礎設施，找到數據基礎設施的薄弱環節，旨在幫助運營商打造穩定、可靠、高效的數據底座。

《運營商數據存力指標》白皮書從運營商數據基礎設施存力建設中，重點考慮5個核心能力指標：

安全可靠：在各類風險下仍然能夠保持業務不斷，數據不丟；

實時敏捷：實現數據的高效存儲和處理，滿足不同業務的客戶體驗需求；

綠色高效：要求運用行政、經濟、法治、科技等多種手段，充分發揮社會、職工、輿論監督各個方面的作用 ，抓好安全生產工作；

智能管理：業務數字化水平不斷提升將導致系統日益復雜，運維管理將慢慢從“以人為中心”轉向“自動化的管理”，最終走向“自動駕駛”的IT系統；

數據創新：IT系統正在從支撐中心變為業務的創新中心，如何支撐未來層出不窮的新業務，如何實現數據的價值最大化，是目前運營商考慮的問題。

此外，白皮書構建了“運營商區域層、數據中心層、存儲設備層”三級維度評估體系，對該5個核心能力指標進行評估，以此提出了運營商數據基礎設施目標架構的四大趨勢：

1. 核心業務全閃化：在數據創新和實時敏捷使用的過程中，全閃存存儲以其突出的性能保障數據能夠存的快、用的好；

2. 海量數據分布化：對于海量數據的需求，分布式架構的存儲模式，能夠保證數據存的下，并且經濟高效；

3. 運維管理智能化：智能化的運維管理，將幫助運營商提升運維效率實現數據管的好，將更多的人力投入到業務的創新；

4. 存儲資源服務化：AI大數據云等新技術在運營商越來越普及，存儲資源池化能夠保障資源能夠快速、按需發放；

總體來看，隨著數字經濟的快速發展，以及5G基礎設施建設步入完善，運營商迎來了前所未有的轉型良機，聚焦數字化等新業務更是對運營商自身的基礎設施提出了更高要求。《運營商數據存力指標》白皮書的發布可謂恰如其時，為運營商建設強大的數據基礎設施提供了重要參考依據，有望幫助運營商在數字經濟的大潮中實現真正“蝶變”。

       原文標題 : 《運營商數據存力指標》發布，透露了哪些重要趨勢？