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數據庫發展的這50多年以來，聯機事務處理OLTP和聯機分析處理OLAP兩條道路上的風風雨雨，源自用戶需求的驅動，也經歷了漫長的“融合－分離－再融合”的演進過程。

但是，在沒有出現新一代HTAP數據庫前，想要實現數據敏捷卻很困難。為什么？

實際上，在同時支持OLTP和OLAP場景的HTAP數據庫技術迭代之路上，一直存在著“改革派”與“改良派”兩大陣營，他們從兩條路徑上探索著“數據敏捷”。

“改良派”基于結合中間件的模式來實現“OLTP＋OLAP”的HTAP，在規模擴展與性能提升兩個重要方面都受限。一方面，基于中間件實現的HTAP，其數據必須匯聚到中間件節點，然后再執行，速度必然就上不來，難以實現高性能；另一方面，數據節點之間靠中間件來匯聚實現交互，數據節點也就成了孤島，規模化擴展受限不說，分布式事務也難以支持。

作為HTAP數據庫最早的改革派代表之一，SAP HANA 通過內存數據庫實現了強大的混合負載能力，實現了很高的性能，快是快，但數據量有限，畢竟基于單一存儲架構，在規模化擴展上容易受限。更令眾多用戶望而卻步的是HANA“貴且專有”，僅在使用SAP的大企業有少量用戶。因而，這一代HTAP并沒有真正擴展起來，也并沒有流行成為數據庫行業大趨勢。

因為這些不足，所以這類數據庫廠商也很難構建出數據敏捷（Data Agility）的能力。

近年來，隨著互聯網的發展，數據爆炸式的狂增，海量、實時、在線的需求越來越廣泛，大量采用MySQL和PostgreSQL（PG）開源數據庫的新一代企業，在針對提升熱數據的實時在線分析能力上有著強烈的需求，特別是從事線上業務的數字化轉型企業，這類需求尤為強烈。比如電商、游戲、數字媒體、金融科技、網絡安全等互聯網和數字化業務，其新鮮數據的實時分析能力，強化了數據敏捷，在很大程度上直接決定了企業未來發展的興衰存亡。因為只有構建了數據敏捷，才能實現業務敏捷。

當新一代HTAP的發展成為全球數據庫行業中的大趨勢之時，以Google Cloud谷歌云的AlloyDB、Snowflake的Unistore、PingCAP的TiDB等為代表的新一代“改革派”，不僅打破了過去OLTP和OLAP兩大典型應用場景的傳統定位，獲得了強大的數據實時處理和分析計算能力，而且基于分布式架構，實現了傳統數據庫、數據倉庫難以實現的高性能、高擴展與實時處理能力。與此同時，“改革派”讓數據敏捷（Data Agility）成為了HTAP數據庫發展的關鍵詞。

目前，有兩大重要原因正在改變著新一代HTAP的市場需求和技術環境。一是來自用戶實際的實時分析需求在攀升，特別是MySQL和PG開源數據庫用戶對于實時分析的需求在激增，迫切需要擁有HTAP的能力。二是，近些年來隨著公有云的快速迭代發展，企業上云從剛需再到全面加速應用落地，分布式與云原生的疊加效應，也正在加速重構企業數據架構，并進一步影響著HTAP數據庫的發展。

應盡其用，充分展現數據敏捷的行業價值

正如PingCAP CEO劉奇之前所言，一個好的數據庫不是寫出來的，而是靠用出來的。在HTAP賽道上，國內外的選手也越來越多，數據庫行業“HTAP化”趨勢日益明顯，那么新一代HTAP數據庫究竟適合哪些用戶呢？

在早期還沒有誕生新一代HTAP數據庫之時，MySQL和PostgreSQL可以滿足用戶的基本需求，在較小規模數據量情況下MySQL 數據庫可以應對OLTP實時業務的挑戰。

后來數據倉庫興起，諸如數據倉庫（Data Warehouse）、數據湖（Data Lake）、湖倉一體（Data Lakehouse）等大數據技術可以處理大規模的數據量，但無法實現在線服務，可以想象一下，要將Hadoop直接當做一個OLTP數據庫平臺去用，將是多么尷尬的事情。再者，大數據棧要為用戶提供毫秒級別的響應，也是挑戰不小。

但是，新一代HTAP數據庫誕生后，在擴展性、TP與AP融合的HTAP兩個方面得到充分發揮，成功開辟并構建了一個數據敏捷（Data Agility）的數據庫發展區域。以此定位，將為用戶提供更簡單、更易用的新一代HTAP數據庫，這也成為了TiDB的定位。

事實上，全球已有眾多MySQL應用開發者，他們都需要更具備數據敏捷（Data Agility）的數據庫來承載。因此，新一代HTAP數據庫與傳統數據庫對比有錯明確的錯位。包括Databricks、MongoDB、Confluent、Snowflake、PingCAP等廠商，都基于云生態而發展，而得以彰顯其價值。TiDB也成為了云生態的受益者，發布了全托管的數據庫即服務（DBaaS）產品TiDB Cloud，為企業用戶提供開箱即用的TiDB服務。同時TiDB還陸續上線了亞馬遜云科技與谷歌云的Marketplace，以及阿里云云市場。

在更完整的生態對接方面，數據庫從來都不是單獨被使用的，而TiDB也在持續改進和生態環境的對接。在新版本中，TiDB引入了用戶級別鎖和TiCDC下的Avro格式向Kafka同步數據的支持。TiDB從6．1版本開始支持兼容MySQL的用戶級別鎖管理，支持GET＿LOCK、RELEASE＿LOCK、RELEASE＿ALL＿LOCKS 等鎖管理函數，這使得TiDB得以更好支持現有 ORM框架的生態。尤其在數據敏捷（Data Agility）方面，TiCDC工具表現出色，支持將TiDB數據庫的增量數據轉換為Avro格式，并發送到Kafka的方式，這將使得TiDB數據庫與Kafka、Snowflake、SQL Server等眾多生態系統都連接起來。從而實現對常用的數據格式的支持，降低開發復雜度。

全球云觀察分析指出，近年來，TiDB快速發展并獲得先發優勢的秘籍，必然就在于將“數據規模高擴展性與數據處理實時性”得以有機結合，未來也將充分展現出數據敏捷（Data Agility）定位的行業應用價值。

Scalability x HTAP雖好，也需要兩大生態的助攻

然而，Scalability x HTAP雖好，也需要開源和云兩大生態助攻。

開源優勢在于擁有開放生態，敏捷創新與更快迭代速度。不過，在PingCAP聯合創始人兼CTO黃東旭看來，真正的迭代速度或者說更有價值、更有意義的迭代速度在于開源軟件如何幫助應用開發者更快地開發出新應用。

在這之前，PingCAP推出一個OSS Insight．io的開源項目，采用了46億個GitHub事件數據來構建，開源社區開發者可以憑借這個OSS Insight開源項目分析工具，多維度深入洞察開源項目的健康狀況，從而獲得有用的價值分析。值得關注的是，PingCAP只用了兩個人一周時間，就成功構建了整個OSS insight網站，其背后卻只有一個 TiDB Cloud 支撐其在線數據、所有數據的分析以及圖表等應用。

可見，通過開源數據庫與云服務融合發展，新一代HTAP數據庫能夠極大降低應用開發的復雜性，加速開發進程，為應用和業務贏得更多的時間，從而助力數字化企業趕超行業對手，占得市場先機。

在過去幾年中，開源與多云的融合發展，已經凸顯出來了三個關鍵技術賽道，包括云原生、數據技術和人工智能，新一代HTAP數據庫已經融合了這三大關鍵技術，并以云服務方式對外發展。

基于開源的開放性，通過云原生的靈活性，發揮公有云帶來的低門檻、更快速、更有業務友好性，通過與公有云合作，新一代HTAP數據庫在第三方云平臺的公有云上部署，可以應對當前企業出海，走向全球化發展面臨的數據挑戰。

然而，并非所有的企業都會將自己的應用全部上公有云。在發展to B業務過程中，大家也清醒地認識到一個事實，在國內的中大型用戶，基本上都采用的是1＋N的部署模式，既采用自己數據中心的私有部署模式，同時又在公有云上部署，面向全球發展出海業務。為此，一種經典的SQL體驗，多種部署形態的新一代HTAP數據庫將更利于企業用戶業務發展需要，并助力加速企業數字化創新。這也是TiDB發版策略變化的原因所在。

不同于之前DMR開發里程碑版，PingCAP最新推出了LTS長期支持版TiDB 6．1，采取長期支持版＋開發里程碑版的發版方式，對外提供服務。TiDB可以最大限度兼顧用戶的快速迭代和穩定投產兩大需求。在沒有特定需求開發的情況下，用戶可以選擇最新的LTS版本投產；如果需求某個DMR發布的新功能，則可以選擇該版本進行 PoC以及試運行，待到對應的LTS版本發布后升級TiDB到穩定生產狀態。

全球云觀察分析認為，部署在多云架構上，還保持著開源快速迭代的數據庫服務，可以同時滿足多種企業級部署模式，提供靈活更多元的開源數據庫應用選擇，來滿足企業數字化轉型進程的需要。在很大程度上，這更利于實現數據敏捷的行業價值，體現出了一個開源數據庫廠商重塑行業格局的決心與信心。從社區走向商業化，從互聯網行業走向企業級to B、to G，TiDB也邁向了企業級發展的新階段。

此外，在堅持開源開放生態與云生態融合制勝的同時，TiDB也不斷在降低應用門檻。一是，成為MySQL生態圈更好的鄰居。二是，基于開源與云的融合發展趨勢，持續兼容更多的生態組件和生態產品。未來，TiDB將與整個MySQL生態和云生態協同協作，助力企業構建創新業務構架和實現創新的技術目標。

源于開源帶來的開放性，通過開源數據庫天然和大數據生態集成，TiDB在增強跨云能力的同時，也對上游向上結合人工智能算法技術生態，進一步強化“AI For DB”的能力，向下與云原生的生態融合，面向應用開發生態，強化數據敏捷的綜合能力。

全球云觀察分析指出，融合開源和云兩個生態的價值，TiDB從第三方云平臺的公有云部署，到純托管的TiDB Cloud部署，再到LTS企業穩定版私有部署，提供了一致的SQL經典體驗，聚焦了用戶價值的每一個環節，滿足數字原生企業和數字轉型企業的廣泛需求。V6版的發布，對重塑行業格局帶來了積極的意義，使能行業數據價值釋放，新一代HTAP數據庫令業界刮目相看。因此，在開源和云兩大生態助攻下，基于Scalability x HTAP的數據敏捷發展區間的創新構建，HTAP數據庫“改革派”必將迎來新數據時代發展的春天。

小結：不容小覷，依然面臨四大挑戰

當前，HTAP概念雖然很火，新一代HTAP數據庫也開辟了數據敏捷的發展新區域，但是我們如果理性地看，不難發現HTAP一直還沒有成為主流應用，原因是什么？全球云觀察總結指出主要有四大挑戰，不容小覷。

其一，應用場景仍在探索。眾多用戶不知道什么場景下什么時候用HTAP，雖然互聯網企業有實時數據分析的明確需求，但是尚有很多傳統企業還不知道如何利用實時數據來提升業務價值。

其二，應用門檻高。在公有云領域應用最廣泛的還是RDS，即Relational Database Service在線關系型數據庫服務，而HTAP較少。目前大多數HTAP數據庫是商業數據庫和開源數據庫，以私有部署為主，需要用戶采購服務器，既要懂得HTAP數據庫應用部署，又要懂得基礎設施架構，有一定的應用門檻。不過，在HTAP與云原生結合之后，多云化帶來部署門檻降低，公有云優勢與HTAP數據庫優勢都將雙雙凸顯。

其三，架構人員亟待調整。以前在用戶實際應用中，大數據技術棧使用比較多，DBA運維部門與大數據部門，即TP和AP的組織架構獨立，長期以來是兩個部門在維護不同的技術棧，現在HTAP正在改變用戶的技術架構和組織架構，一棧式模式帶來了架構人員統一的解決之道。

其四，新一代HTAP數據庫廠商風起云涌。如谷歌云、Snowflake、亞馬遜云科技、PingCAP等都在發力新一代HTAP數據庫，聚焦數據敏捷的發展新格局，大家都想去推動行業洗牌，重塑行業格局。

       原文標題 : 數據敏捷，HTAP數據庫既決效率又決生死