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文／當下君

圖片／來源網絡

剛剛過去的元宵節，收到了好幾個朋友發來的賀卡，雖然畫風奇特且中西合璧，但仍然讓筆者反復把玩，原因是這些精美的畫面，完全是由AI自動生成的。

現在，對于這類現象，一個新名詞出現了——那就是AIGC（AI Generated Content）。

有人覺得這只是AI廠商的節日營銷，但筆者卻認為，一個巨大的風口其實已經隱隱出現，它實際上是由日漸嚴重的原創內容荒和網民們日益增長的內容需求共同催生的。

如果你感覺到無論是短視頻，還是公眾號里的圖文內容，甚至是內容型社區里的原生內容的新意在不斷的下降，抑或是根本就是在彼此復制創意以至于大量低水平重復內容反復出現，你的感覺可能是對的。

從web2．0開啟至今的UGC模式可能已經出現瓶頸，創作者日益難以滿足十億量級的網民并發的內容需求。

而AIGC雖然在如今提供的內容仍然比較初級和幼稚，然而一旦你明白其內容生成的機理和成長空間，你或許也會認同，由AI大量生產消費級原創內容的這一天是遲早會到來的。

1、AIGC時代終將到來

當第一臺電子計算機出現在世界上，并以bytes為單位來存儲信息，當第一個互聯網絡（阿帕網）開始實現信息的實時交互后，我們就開始了用數字方式消費信息的時代。

這個階段的早期，人類在數字世界的主要建設工作，其實就是在開始創造一個現實世界中知識系統的數字鏡像，進而實現從數字孿生到數字伴生，再到數字原生的躍遷。而內容或者說信息，始終是人類最核心的數字消費內容。

例如，谷歌、百度為代表的第三代搜索引擎，其實就是在用數字化的手段去完成從UGC到PGC再到AIGC的演進。

我們曾經以為內容是永遠消費不完的。

最初的互聯網上，數以千萬頁計的新增數字內容，其實是以掃描書籍并形成圖片的形式提供的，它實現了初步的知識在線化，可以迅速訪問，但交互性很差。

此后的若干年，互聯網上主要的內容生產變成了可以直接編輯、修改、創造的文本，互聯網民開始生產大量的圖文原生內容；特別是所謂的web2．0時代以后，UGC（用戶原創內容） 迎來了一波又一波的井噴——在bbs里、在百度貼吧、知道這樣的知識社區里，在博客、微博、短視頻打開的一個個內容賽道里，為用戶創作內容所提供的工具層出不窮，不斷降低創作成本和增加創作收益，一個由UGC推動的時代終于開始了。

而今，人們能夠用多模態（語音、圖片、視頻）去搜索并攜手創造各種新互動內容，也能夠依靠搜索引擎、信息流去分發這些內容，一個UGC內容消費的閉環已經形成并產生了巨大的經濟效益。

如今，因為每個人都從理論上擁有UGC的權利，所以，我們可以假設10億中國網民都是UGC作者，但事實上并非如此。

其實也不難感覺到，天涯這樣的老牌論壇上新的內容越來越少，知乎、B站上因為高水平新內容促成爆款的頻次也在降低，快手、抖音這樣平臺的日活數據也基本上停留在2年前的水平……而且，很多人都覺得，內容社區質量最好的往往在開創的頭幾年，此后內容的質量下降、創意抄襲的現象，會嚴重到肉眼可見、可感的程度。

這種現象的形成，除了和人口紅利的增長已經徹底消失等結構性因素有關以外，其實也提出了一個新的命題——當互聯網把10億級的消費者連在一起后，他們并發的內容消費需求，已經遠遠超過了內容的供給能力，UGC只是減緩了“內容荒”時代的到來，但沒法阻止這一天的到來。

你可以設想，如果你每天看到的文章都在重復，短視頻平臺上刷不到新鮮有趣的視頻，電影院里沒有高質量的電影，甚至你和身邊人的話題也都了無新意……這是一種什么樣的感覺？

只有明白了這個道理，我們才能認識到，其實人類在內容創造上的能力或許是弱于對內容需求的增長的，而一個經濟體越發達，其顯而易見的特征就是對精神內容消費的提升越明顯，甚至在對物質的消費上也要附著更多的精神特質。

但一個解不開的結就是——優質且受歡迎的內容生產速度會更慢、數量也會更少，內容的生產無法滿足消費的需求的時代其實已經到來了。

只有站在這個高度，再去注視AIGC的出現，我們才意識到，在我們營建未來虛實融合的元宇宙世界的時候，我們也必然需要一個更為強勁的內容生產體系，而AI似乎是目前少見的可靠路徑。

顯而易見的是，只要AIGC的內容原創，或在已有內容的基礎上添加出新的元素，而不是無效復制已有內容，這個商業閉環就可能形成，而成本和價值將成為兩個重要的支點。

終有一天，我們要依賴AIGC來彌補數字世界對內容的瘋狂消耗與有限供給的缺口。

但這一天還遠么？

2、熟讀唐詩三百首——大模型的支撐

雖然我們在暢想AIGC的到來，但實話實說，目前AI的原創能力還是相當貧弱和有限的，但一些新的技術的加持，如大模型的應用，正在加速提升這一領域的競爭力。

比如，百度文心大模型，一個很重要的特質，就是知識增強，而這對于AIGC有很重要的意義。

我們都熟悉一句話——“熟讀唐詩三百首，不會作詩也會吟”，意思說，如果你對已有的著名詩詞已經都能爛熟于胸，那么，你離自己創作就已經很近了，就到了快要破繭成蝶的地步。

而人的學習能力是有限的，《全唐詩》有接近5萬首，通讀都很難，背誦就更不要說了。而這對于大模型來說，并不是什么難事。

而且，以往的模型，要么是在一個知識體系內、要么是在一個模態范疇內，而文心最大的特點就是“跨越”了這些固有的體系，它可以跨語言學習、跨模態學習（語音、圖像、視頻），這樣的好處除了效率高、學習能力更強之外，最重要的是通過對現在已有的大量的信息，可以做更深層次的整合、加工、對比，最重要的是可以在極短的時間內嘗試無數的信息組合，而這可能是產生新的內容的一個最重要的前提。

這就好比一個人從《詩經》到《全唐詩》再到宋詞元曲無不爛熟于胸，而且每天能夠嘗試用這些內容進行千萬次新的組合的嘗試，這種“知識增強”很可能就是AIGC的前夜。

事實上，隨著 AI 技術的發展與完善，其豐富的知識圖譜、自主創作的能力和跨模態學習的能力，注定會在內容的創作為人類帶來前所未有的幫助。而這也可能分成幾個階段：

早期和中期，AI主要是以創作助手的角色出現，它的賦能更多的表現在能夠幫助人類提高內容生產的效率和降低生產成本，幫助人們豐富內容生產的多樣性，以及提供更加動態且可交互的內容。

比如，還以作詩為例。面對一個創作主題，人類肯定會優先從自己大腦所構建好的知識圖譜中選擇一個最熟悉的方向來構建內容，我們稱之為靈感或文風。但AI大模型可能從其更龐大、更多維度的知識體系，進行幾十種不同角度的嘗試，這些嘗試可以給詩人巨大的靈感觸發，提供更多的創作思路，幫助作者提升創作效率的同時進一步豐富內容的多樣性。

有時候，AI的幫助也不止于靈感觸發，它還可以協助人類省略創作中的純技術、低水平重復的過程。比如筆者就拜訪過一位衛星圖片分析部門的工程師，他告訴筆者，衛星每天至少產生40TB的數據，但其中80％因為人力有限而無法識讀利用，白白放棄。但當使用了AI自動裁切、AI對特定目標（如飛機、車輛）的自動識讀后，不僅釋放了以往被浪費掉的大量數據的產能，而且產生了新的應用模式——例如，AI可以日復一日的通過識別超市外停車場的車輛數量，來判斷消費景氣指數。

所以，無論是依靠靈感的藝術創作，還是高度依賴技術的視音頻創作，甚至是搞學術研究和商業內容開發，AI都可以幫助人類探索新的方向，節省大量的時間。

30年前，最先學會用電腦代替鋼筆的創作者在生產效率上顯然得到巨大的提升，那我們也完全可以假設，今天在生產消費級內容時，率先掌握了AI輔助能力的創作者大有希望在效率上超過其他人。

例如，數字人、虛擬人是今天的大熱門，市場上已經有挺多的虛擬形象。表面上看，它們都是機器生成的。但實際上它們的背后，大都是人在操控，沒有太多“智能”。而如果是擁有大模型的企業來做，它們會把類似于文心大模型在跨模態綜合技術方面的優勢結合進去，讓虛擬人能夠跟用戶進行自主的對話，這才是有智能的虛擬數字人。

現在，央視甚至已經成立了人工智能編輯部。

而且，大模型的進一步發展還可能帶來新一代“通才”式創作者的出現。

過去，像金庸這種在作品里結合了歷史、詩詞、佛學、棋道、書畫的作者被稱為“奇才”，像馮唐這樣跨越文學、醫學和商學的作家被稱為百年不遇的“異數”。

但是，通過百度文心大模型的知識增強，知識圖譜中包括了人類智慧對世界上各種事物及其關系的總結與抽象，完全有可能在某個時點上產生比人類智能和學習規律跨度更大、包容更多的“創新型的AIGC”，它可能在靈性上和人類仍有差距，但對于輸出消費級的內容已經足夠甚至能做到比人更穩定、更高產。

3、AIGC是未來虛擬混合世界的重基石

無論我們是否把未來的虛擬混合現實的數字平行空間稱為元宇宙，我們都將迎來這個世代——一個數字化沉浸的世代，而構建這個世界需要的內容工作，比人類已經進行了數十年的數字化建設而言，容量要深廣宏闊的多，這其中大量的創作工作量已經不是人力可以企及，筆者認為，這才是AIGC的終極階段——參與到數字平行世界無窮無盡的內容創作中來。

雖然人們對元宇宙有不同的理解，但基本共識是——構造虛擬場景并能在其中實時協作，就是做元宇宙的基礎，這話是英偉達的黃仁勛說的。

從這個角度來看，人類發展數字技術的幾十年其實就是一個用數字把真實世界在線孿生的過程，孿生一定是第一階段的主流方式——學會走才能學會跑，此后則是伴生和原生，每個階段都需要大量的內容創作。比如，僅僅是把我們現有的二維數字地圖變成帶有時空信息的三維高精度地圖，就需要對整個地球表面進行計算機圖形學意義上的重建和渲染，而能夠擔當這樣工作的有且只有AI。

在未來的世界里，我們將不只有“看”這一種方式來獲取信息，而在獲取、傳遞與接收信息的過程中，為了提高信息獲取的效率，同時達到虛擬和真實混同難分的效果，人類在內容創作上會更依賴各種數字載體，如果沒有載體，信息就無法傳播，而當信息擁有了載體，信息形態就發生了改變，比如它可以是一個小體量高密度的載體，比如文字；也可能是一個大體量但更有趣的載體，比如腦機接口或增強現實，而所有的這些載體的生成和傳遞，離開AI也是不可想象的。

也就是說，AIGC對我們現在“以真實世界為主，逐步融入虛擬世界”的節奏來說，將是一個逐漸替代性發揮作用的形式，而對于未來虛擬與真實混合的元宇宙世界，將是一個絕對主流的內容創作方式，你能看到和感受到的日月星辰、飲食男女，背后是一個個強大的AI大模型，以3D打印般的輸出能力帶給你與別人截然不同而實時更新的體驗。

當然，即使這些聽起來很“深“很“遠”，但筆者相信，它的發展是循序漸進的，是在共享的基礎設施、標準及協議的支撐下，由眾多工具、平臺不斷融合、進化而最終成形的，沒有一個公司、一個體系可以包打元宇宙的天下，但元宇宙的建設仍然遵循市場經濟的規律——在同等內容體驗下，誰能提供更低成本和更高效率的經濟模型和成本效益，誰就有可能獲取未來某個數字世界賽道的支配權。

       原文標題 : 這個元宵節，我看到了AI的野望