國家人社部發布「人工智能訓練師」職業技能標準
近日，國家人力資源社會保障部（以下簡稱人社部）發布了《人工智能訓練師國家職業技能標準（2021年版）》（一下簡稱“《標準》”）。
該標準由國家人社部職業技能鑒定中心、浙江省人社廳指導，阿里巴巴集團牽頭，浙江省技能人才評價管理服務中心、科大訊飛股份有限公司、北京百度網訊科技有限公司等十余家單位主要起草，歷時2年完成。
人工智能訓練師的定義
人工智能訓練師是近年隨著人工智能技術的廣泛應用，產生的新興職業，被業界稱為機器人“飼養員”。根據《標準》對人工智能訓練師職位的定義，人工智能訓練師是指“使用智能訓練軟件，在人工智能產品使用過程中進行數據庫管理、算法參數設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業的人員”。工作內容有解決方案設計、算法調優、數據標注等。
人工智能訓練師的核心目標是讓智能更懂人類，更好為人類服務。
職業能力分為五個等級
根據《標準》所載，從數據采集和處理、數據標注、智能系統運維、業務分析、智能訓練、智能系統設計等維度劃分了L5－L1的五個等級，并對各個等級的職業能力給出了具體的描述和要求，為人工智能訓練師這一新職業提供職業發展指引。
五個等級分別為：五級初級工、四級中級工、三級高級工、二級技師、一級高級技師。五個等級的職業技能要求依次遞進。
五個職級分別需要掌握哪些技能？
在《標準》中，對于五個不同等級的職別，訓練師需要掌握的理論知識及技能要求是不一樣的。
對于五級初級工和四級中級工來說，重點是考查“數據標注”和“數據采集和處理”這兩方面的能力。
而對于三級高級工、二級技師、一級高級技師來說，重點是考查“智能系統設計”、“智能訓練”這兩方面的能力。
不同職級的技能要求
根據《標準》規定，五級初級工和四級中級工需要重點掌握“數據標注”能力，其中五級初級工的技能要求是“原始數據清洗與標注”和“標注后數據分類與統計”，而四級中級工的技能要求是“數據歸類和定義”和“標注數據審核”。
三級／高級工、二級／技師、一級／高級技師需要重點掌握“智能系統設計”能力，其中三級／高級工的技能要求是“智能系統監控和優化”以及“人機交互流程設計”，而二級／技師的技能要求是“智能產品應用解決方案設計”以及“產品功能設計以及實現”。
至于一級高級技師需要重點掌握的智能系統設計，則已經上升到了產品應用的問題，并且能夠跨多業務領域設計出產品應用方案。
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