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翼方健數十大落地案例首次亮相!

2021-11-12 09:31
算力智庫
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翼方健數CEO   羅震

時至今日,所有科技領域的參與者和關注者都不可能忽視隱私計算的絢麗綻放。 近日全球權威IT研究與顧問咨詢公司Gartner發布2022年12大前沿戰略科技趨勢,隱私增強計算(PEC)繼2021年后再度入選。Gartner評論道,隱私增強計算利用一系列隱私保護技術在確保合規要求的前提下獲取數據價值。 在國內,隱私計算迅速經歷了從科研到應用,從認知到實踐的過程。不過對于大多數行業和企業來說,用隱私計算來解決敏感的數據安全共享和隱私保護問題,依然有許多疑惑。社會在問隱私計算到底如何釋放數據價值,行業和企業要問應該用哪種隱私計算技術,即便是眾多隱私計算技術服務商,他們對于技術和商業模式的探索也都一直在路上。 

事實上,Gartner的評論已經給出了清晰的思考方向——數據價值。國內隱私計算領軍企業翼方健數CEO羅震在11 月 10 日舉行的Data X大會暨翼方健數戰略發布會上就指出,隱私計算未來的發展應該從解鎖數據價值的高度重新審視。隱私計算是解鎖數據價值的重要技術核心,但在數據價值流動中是必要條件而不是充分條件。 羅震認為,各行各業對于隱私計算的熱情、疑惑、訴求,本質上都源于對數據價值的渴求。從獲取數據價值的初心出發,隱私計算是重要技術,但不是唯一技術,還需要和大數據、人工智能、區塊鏈等技術結合。因此,翼方健數雖被稱為國內隱私計算“四小龍”之一,卻把“用技術解鎖數據價值”作為公司的愿景和使命,這里的“技術”指的就是包括隱私計算在內的各類技術協同。

十大案例: 解鎖數據價值,未來已來

一個頗具共性的問題和共識是,盡管隱私計算話題很熱,但真正落地卻難度不小,既要理解和相信技術,又會有合規等各種顧慮,讓人不敢第一個吃螃蟹。許多隱私計算技術服務商在拓展客戶時聽到最多的一句話就是:“我們想先看看有誰已經用了隱私計算再做決定! 事實上,經過近兩年的耕耘,隱私計算在各種場景中都已經積累起了不少典型案例。羅震在Data X大會上分享了翼方健數近年來的十大案例。

這些案例都很好地詮釋了“用技術解鎖數據價值”的理念,顯示了豐富的多樣性以及翼方健數在隱私計算熱潮中的“實踐派”風格。  數據和算法資源匹配格物致和、燧坤智能:數據賦能AI制藥的案例是典型的數據持有者和模型持有者的完美匹配。

格物致和(Biosciences)擁有具有自主知識產權的“藥物-細胞-基因”數據庫DGDB(Drug Gene Data Base),燧坤智能是致力于運用人工智能和機器學習方法系統性賦能創新生物醫藥研發的新一代平臺型技術公司。這兩家公司分別代表了數據提供方和數據需求方,對應著數據價值變現和模型IP保護的訴求。

基于隱私安全計算平臺,雙方可以將自己的數據庫和模型部署在翼方健數運營維護的生物數據平臺上,數據和模型的需求方在平臺內授權協作。 政企多方協作宜昌傳染病多點觸發監測和智慧化預警平臺是較為復雜的政企多方協作案例,目標在于利用不同數據源篩選出傳染疾病的高風險人群,數據越多就越容易實現精準篩選、消除誤報。

為此,翼方健數打通了多個內部和外部數據源并跨平臺聯和計算,包括從城市醫療數據隱私安全計算平臺獲得歷史藥品銷售、高風險癥候群數據,基于城市政務數據隱私安全計算平臺的民政、教育、人社數據發現癥候群熱點發現預警,還結合了第三方搜索公司的關鍵詞搜索量數據等;谶@些數據的聯邦學習時空預測模型可以提前幾天預知高風險人群的數量,還幫助醫生提高傳染病診斷的準確率。 

內外兼修“瑞金醫院:未來智慧醫院的數據價值釋放”是典型的打通組織內部數據的案例。翼方健數與瑞金醫院合作打造了醫院隱私安全平臺,讓醫院數據同時服務于臨床應用和醫學研究。其中在內分泌科,住院病歷輔助書寫因此從過去耗時20分鐘縮短至5分鐘,有47%的醫生在日常工作中使用這一工具。此外,相關數據還幫助腫瘤科制定質子腫瘤大數據治理標準化流程并完成多篇論文發表。 羅震表示,在這些落地案例中,隱私計算帶來的效果不僅可見,還可量化,充分證明了隱私計算的能力和價值。

數據基礎設施助力解鎖數據價值

隱私計算或許十分前沿,但數據保護相關技術早已有之,數據共享也一直在發生。那么隱私計算是熱度還是必須,傳統的數據保護技術是否價值猶存,就成為值得探究的問題。 羅震坦言,如果只做單一應用,確實可以不需要隱私計算技術,但從上述多個案例可以看到的趨勢是,越來越多不同的場景其實都使用了同樣的數據源,如醫療保險反欺詐、分級診療、病歷書寫、癥候群預測等。 

過去,數據往往被重復使用和處理,現在基于隱私計算的數據底座就能實現統一的數據開放,再基于這樣的數據底座開發各種應用。在此體系中,隱私計算平臺就為數據要素化提供了底座和基礎設施,能夠讓不同城市、不同部門既能自己管好自己的數據,又能打通數據、共同協作。隱私計算平臺讓數據要素在技術層面變得可用可擴展,賦能多種應用場景,也是更全面地解鎖了數據價值。 當然,數據的匯集是有限度的。羅震認為,當區域內的數據協作達到一定程度后,跨區域協作的網絡就會形成,不同城市或區域成為節點。隱私計算平臺的演化也會經歷單體、聯盟、生態網絡三大階段,分別包括單體平臺(局域網)、平臺聯盟(專業網絡)及數據和計算互聯網IoDC (Internet of Data & Computing)。

翼方健數首席科學家   張霖濤

翼方健數用來承載起IoDC的,是隱私安全計算平臺XDP翼數坊及其為數據價值解鎖所定制的自研技術。翼方健數首席科學家張霖濤介紹,XDP翼數坊包括了從底層技術到上層應用的多層架構,如分布式文件系統XFS、計算資源調度與適配引擎XEE、數據發現與整合引擎XDaaS、以及它們支持下的沙箱XSandbox、可信執行環境XTee、聯邦學習框架XFL、以及密文計算框架XSC等計算引擎。 

XDP翼數坊平臺中還包括了豐富的工具選項,有為單體平臺提供“零信任”本地計算環境的安全沙箱,提供基于硬件的安全、高效、通用的端到端可信執行環境XTEE,人工智能數據標注工具GoldFinger,數據治理工具DataWand等。 另外,XLedger還將隱私計算與區塊鏈技術融合,提供數據確權與價值分配機制,為數據交易奠定了基礎。

在Data X大會上,翼方健數還首次發布了自主研發的聯邦學習框架XFL和密文計算框架XSC。 如果說IoDC是宏大的天文周期系統,那么XDP就是一臺精密的計時機械,時間貫穿其中,萬物運行。盡管對于用戶來說不必完全理解微觀技術和宏觀體系,但羅震還是對有意嘗試隱私計算的企業提出了建議。 他再次強調,用戶在選擇隱私計算技術服務商時,仍要緊抓數據價值的主線。隱私計算是技術手段,不是最終目標。隱私計算促進數據流通,而數據流通的目的在于創造更多的數據價值,這也是翼方健數用技術解鎖數據價值的著力點。 

第一是數據全周期視野,翼方健數建立了從數據清洗、數據管理、數據標注、數據價值抽取、數據價值分配、數據交易等一系列工具和應用,讓數據真正能夠被用、好用。 

第二是全棧技術解決方案。沒有一種技術可以解決所有問題,應該根據不同的安全信任假設和計算復雜度,采用合適的計算方式。翼方健數圍繞XDP翼數坊平臺的隱私安全計算能力,從單體到聯邦到IoDC,從沙箱到可信執行環境到多方安全計算和聯邦學習,在隱私計算賽道建立了最有競爭力的全棧技術解決方案。 伴隨立法完善、合規趨嚴、技術融合等要求和機遇,隱私計算已經開啟了全面落地,也催生了各類隱私計算技術服務商。

畢馬威《2021隱私計算行業研究報告:深潛數據藍!分赋,隱私計算國內市場規模將快速發展,三年后技術服務營收有望觸達100-200億人民幣的空間,甚至將撬動千億級的數據平臺運營收入空間。 市場體量的增長驅動了隱私計算頭部創業企業進入高速發展期。羅震透露,翼方健數2020年的各項業績相比2019年均實現強勢增長,包括營收增長7倍,客戶數量增長3倍,員工人數也實現翻番。隨著IoDC在全球各地部署,數據和計算互聯網的雛形已經初步形成。 談及增長背后原因,羅震認為是源于翼方健數對隱私計算的深刻認知。“我們不滿足于提供技術手段給到我們的客戶,我們需要幫助客戶實現可衡量的數據價值本身”,羅震說道。


聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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