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在“互聯網”成為傳統產業的今天，基于各項AI技術實現的無人駕駛等新概念爭先恐后出現，自動駕駛雖然未完全應用，但卻已踏入自動駕駛的大門，你會放心把方向盤交給AI嗎？

研究表明，黑客可以通過制造一些對抗性數據來欺騙自動駕駛汽車，例如在停車標志上增加一些遮擋物，讓車中的圖像識別AI將停車標志識別為限速45英里／小時，這樣汽車將會繼續保持行駛狀態而造成交通事故。

科技的發展已經遠超我們的預期，在技術飛快進步的當下，AI已經滲透到了日常生活的方方面面，而AI就像是一只薛定諤的貓，在享受它給生活帶來便利的同時，也要做好迎接它帶來的挑戰。

在多元化的AI智能場景落地背景下，更高標準的AI數據質量已成為AI的剛需。如何讓技術在快速落地的同時，大幅度提升其易用性，而不被安全、隱私等“門檻”絆住，也是每一個玩家不斷沖刺的方向。

浪潮涌動之下，瑞萊智慧就是其中一個重要的玩家。近日，北京瑞萊智慧科技有限公司宣布完成超3億元人民幣A輪融資，投資方中包括了阿里旗下的螞蟻集團。

值得一提的是，截止目前，瑞萊智慧已經完成了四輪融資，這樣一家名不見經傳的公司究竟實力如何？能否在未來這場AI安全戰中突出重圍？新工業洞察將從其融資情況、基本面、競爭力、行業等幾個維度進行全面整合，讓外界對其有更多的認知。

風起于青萍之末，“AI安全”起于技術變革之間

自 1956 年 AI 的概念首次被提出后，AI 至今已有 60 多年的發展史。如今，隨著相關理論和技術的不斷革新，AI觸角已伸向行業各個方面，AI 在數據、算力和算法“三要素”的支撐下越來越多地走進我們的日常生活。

AI市場持續升溫，市場規模將保持30％左右的增長速度，到2021年AI市場規模將突破800億元，到2025年突破5000億元。

AI火熱之下隱藏著什么呢？清華大學AI研究院院長、中科院院士張鈸教授這樣評價現有的人工智能技術：“機器最大的缺點是「小錯不犯，犯就犯大錯」”

AI賦能行業升級的背后，是技術對訓練數據過分的依賴，從而導致一系列AI安全的隱患出現。當AI技術的使用超出邊界，自然也就催生出了AI安全的市場需求。

據《網絡安全產業高質量發展三年行動計劃（2021－2023年）》數據顯示，到2023年我國網絡安全產業規模超過2500億元，電信等重點行業網絡安全投入占信息化投入比例不低于10％。專家預測在國家政策推動與支持下，各行業數字信息化轉型浪潮已至，未來10年網絡安全行業將保持25％以上的增速，10年后我國網絡安全市場規模將超過1．4萬億元。

目前，AI網絡安全市場已經進入高速發展期，隨著趨勢發展得越來越快，將會有更多的新鮮血液流入，極大的促進這個行業的發展。

資本的目光越來越重視安全行業，但資本更注重的是，故事是否有路徑可到達。去IOE化給不大的安全市場留下了極大的想象空間，去年的某個投資者會議上就有“安全會產生新的商業機會”的言論提出，一些誕生于AI安全領域的企業也正好驗證了這一點。

資本追逐之下，瞄準“安全”關鍵字

就拿我們上文中講到的瑞萊智慧來講，能夠在成立3年的時間里跑出四輪融資，還是有其自身優勢在的。

瑞萊智慧是清華大學人工智能研究院于2018年7月發起成立的科技成果轉化企業，算得上是全球領先的安全可控人工智能基礎設施和解決方案提供商。

在AI熱潮掀起的當時，大量AI公司都集中在應用開發領域，但瑞萊智慧自成立之初就盯上了AI安全研究這一前沿領域，圍繞算法可靠、數據可用、應用可控三大方向打造多款AI基礎設施平臺，以平衡AI創新發展與監管治理。

之所以把安全放在第一和根本性的地位，瑞萊智慧也有別樣的考量。

瑞萊智慧認為，AI的安全可分為兩個層面，一個是算法本身存在漏洞，另一個是技術被濫用。

針對第一個層面，瑞萊智慧積累在攻擊、防御方面等AI安全研究方面的技術，在張鈸院士“第三代人工智能”概念的指引下，RealAI 與清華大學人工智能研究院聯合開發的 RealSafe 人工智能安全平臺正式發布。

RealSafe 作為深度學習攻擊防御算法與評測的統一平臺，提供多種攻擊與防御算法，并融合白盒、黑盒等不同場景，提供全面、細致的攻擊防御算法的評測與比較。

對于第二個層面來說，針對AI 技術被濫用的問題，瑞萊智慧可以對主流的AI人臉識別技術提供商進行安全評測，并通過 AI 防御技術、“AI 防火墻”有效識別和拒絕攻擊者。而在物體識別方面，針對人工智能系統的偽裝及檢測技術，則可以被應用在隱私保護、公共安全等領域。

截止目前，瑞萊智慧已經在政務、金融、能源、互聯網等領域落地，服務于中國石油、中國電建、國家電網、浦發銀行等在內的數十家大型企業機構。

融資方面，據天眼查顯示，成立僅三年的瑞萊智慧共收獲了4輪融資：

·2019年1月4日，完成數千萬人民幣的天使輪融資，本輪融資由BV百度風投和中科創星聯合領投，水木清華校友基金跟投；

·2020年3月4日，瑞萊智慧完成數千萬元人民幣的天使＋輪融資，由松禾資本領投，同渡資本跟投；

·2020年12月18日，瑞萊智慧完成Pre－A＋輪融資，由達泰資本、基石資本、淮澤中釗天使基金、前海母基金共同投資；

·2021年10月28日，瑞萊智慧完成超3億元A輪融資，投資方包括螞蟻集團、達泰資本、考拉基金等多家機構。

截止目前，瑞萊智慧估值已達數十億元，實際上，這也從側面反映出了瑞萊智慧本身所傳遞出來的一些價值。那么，站在行業更長遠的發展維度來看，瑞萊智慧的發展機遇又將如何？

AI安全的戰國時代，出圈仍有兩大攔路虎

AI是當前科技領域的創新熱點，在大數據、云計算和物聯網的推動下，AI領域也具有了更強大的資源整合能力，而且智能化也是當前產業結構升級的重要訴求之一。

隨著《個人信息保護法》等相關法律的落地，也說明了政策層面對這一領域的更加重視。資本市場的嗅覺向來靈敏，互聯網大廠、大數據公司、運營商、金融機構和金融科技企業、隱私計算初創企業為代表的五大類玩家相繼入局，一場看不見硝煙的“攻防戰”正日趨白熱化。

微軟、谷歌、英特爾、IBM等海外科技巨頭早已先行試水，國內阿里、騰訊、百度、字節以及洞見科技、數牘科技等大小玩家都已經相繼進入該賽道。

紅杉資本投資的科創公司星云Clustar——孵化于香港科技大學算力加速技術。從數據來看，其協助微眾銀行進行聯邦數據網絡算力加速，通過異構加速技術，整體算力相較于CPU提升了50－70倍。

互聯網大廠騰訊和順德區政府建立了一套基于聯邦學習的普惠金融平臺，騰訊負責建模，融合政府政務數據、申請企業數據、銀行業務數據，建立實時進件分析和風險控制模型。

以微眾銀行、百度、頭條為代表的巨頭，開源了自己的學習框架，對提升行業熱度、讓行業產生更多積極變化，產生了很大的作用。

一個已經集結了國內外互聯網巨頭的賽道，反映出的市場前景自然毋庸置疑，但對于瑞萊智慧這樣的公司其實也是一種壓力。

此外，需要說明的是，目前，AI安全市場還未進入成熟階段，距離真正“破局”尚有一段距離。市場對于AI安全的認知度、認可度仍存在不足。這一方面是因為AI安全技術復雜且常常呈現“黑盒化”現象，導致大部分用戶對AI安全難以理解和信任；另一方面對技術理解得不夠全面，會使用戶對技術應用的效果產生過度預期。

站在風口上，豬都可以飛起來，這句話的重點不是尋找風口的位置，而是自己能不能站在風口上。如果沒有能力、閱歷、知識作為支撐，就算登上風口，很快就會摔下來。

雖說瑞萊智慧在這個賽道雖處于領先地位，但仍然面臨著各方面的挑戰，算力依舊是AI實踐中的“老大難”。在國家對于環保、碳中和的重視程度越來越高的過程中，如何在提高運算性能和安全性以優化資源利用和節省消耗之間找到平衡，還需要全行業一起探討。

當然，站在更長的發展周期來看，在技術尚未成熟、實踐場景和效果尚未標準化的過程中，瑞萊智慧依然有很多的發展機遇，只是市場空白的填補并不會只把機會留給某一家。著眼于未來，AI安全領域挑戰與機遇并存，但在行業快速增長的前提下市場依然有望跑出獨角獸。

本文來源：新工業洞察