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從2015年開始，在醫療輔助診斷領域，人工智能技術掀起了一波波熱潮。心腦血管、腫瘤、骨科等領域涌現出了一大批初創企業，雖然針對疾病病種不同，但是他們懷抱的初心相同——均希望通過人工智能技術，讓診療過程更加智能化，通過輔助醫生更好地臨床決策，進而重塑醫療行業。

作為定位腦科人工智能平臺的一家公司，在2014年成立的同心醫聯針對腦血管疾病、神經退行性疾病和腦腫瘤等腦科重大疾病開發著屬于自身的人工智能診斷及輔助診斷產品。10月19日，同心醫聯自主研發的覆蓋三類疾病（動脈瘤、阿爾茲海默癥、聽神經瘤）的軟件——同心格物系統Neosoph通過了NMPA認證，進一步助推同心醫聯的商業化進程，也使得同心醫聯向臨床輔助決策系統（CDSS）這一發展方向邁出了一大步。

在去年7月，同心醫聯已經獲批一張醫學影像的醫療器械注冊認證，加上此次獲批的新的醫療器械注冊認證，同心醫聯已經完成了從影像識別到輔助臨床決策的產品布局。為什么同心醫聯選擇在輔助臨床決策方向發展？他們又能帶來哪些啟發？

聚焦腦科AI產品，從影像識別走向輔助臨床決策

據蛋殼研究院統計，近一年的醫療人工智能產品公開招標數據中，質控和 CDSS 類人工智能產品居多，分別占據 29％和 28％；人工智能影像識別產品緊隨其后，占據 24％。

來源：蛋殼研究院《2021醫療人工智能行業報告》

人工智能影像識別產品在醫療人工智能領域占據著一席之地。而隨著醫療人工智能領域的不斷探索深入，也讓更多業內人士意識到，相比于人工智能影像識別，難度相對更高的人工智能輔助臨床決策領域有著更為廣闊的市場空間及發展前景。

一方面，當前基層醫療機構醫生缺乏經驗，使得他們不敢輕易為患者提供診療方案，患者只能轉診，這進一步加劇了三甲醫院的醫患矛盾。根據《關于深入推廣福建省三明市經驗 深化醫藥衛生體制改革的實施意見》，未來國家將大力促進優質醫療資源均衡布局，實現大病重病在本省解決、常見病多發病在市縣解決、頭疼腦熱等小病在鄉村解決。而人工智能輔助臨床決策是實現這一愿景的重要方法。

另一方面，在同心醫聯CEO劉偉奇看來，由于醫保控費的深入，隨著帶量采購和DRGs／DIP等按病種付費的控費措施實施，醫院和醫生會改變以往診療行為，會選擇購置能夠精準診斷患者并可用于臨床決策的產品，鑒別出真正有需要治療的患者，選擇合適的路徑進行治療，從而降低醫療費用。此外，“由于腦科疾病診斷和治療的復雜性，讓醫生更為關注‘不同診療方案的風險如何，如何精準進行治療’等問題。在醫保控費的大環境下，以往過度醫療的局面勢必發生重大改變。”

有鑒于此，同心醫聯很早便開始了布局，通過互聯網醫院多年運營積累了超過3300萬影像病歷數據以及超過13萬名患者的臨床病歷數據，并基于此進行了人工智能輔助臨床決策產品的探索。致力于打造臨床腦科AI產品幫助醫生進行精準診斷和治療決策的同心醫聯，目前已開發了超過40個產品原型，后續將逐步進入臨床報證階段，產品可應用于患者智能診療、手術規劃和早期篩查等多個應用場景。

1、同心格物– 動脈瘤輔助診療系統

腦中風是中國致死原因排名第一的疾病，其中動脈瘤破裂是出血腦卒中重要的疾病種類。同心醫聯打造的動脈瘤智能診療系統，是集動脈瘤輔助診斷、風險評估、手術規劃和術后評估于一體的一整套輔助臨床決策系統。該系統可以通過智能識別提高動脈瘤特別是微小動脈瘤的檢出率；通過動脈瘤穩定性風險評估，篩選出真正需要治療的動脈瘤患者；通過針對性地制定手術方案，幫助醫生減少患者術中及術后并發癥風險。

2、同心格物 – 聽神經瘤輔助診療系統

對患者來說，半數以上腦腫瘤均為惡性腫瘤，手術是主要治療手段。但是，大腦構造復雜，腫瘤手術難度極大。同心醫聯的腦腫瘤產品，在術前可以幫助醫生實現精準診斷，精準分析動脈、靜脈和神經的空間位置關系，為醫生制定手術方案提供建議，減少術中出血和組織損害的風險，并提升患者術后預后效果。

3、同心格物 – 阿爾茲海默癥早期篩查系統

當前，我國已有高達1000萬的阿爾茲海默癥患者。阿爾茲海默癥患者對家庭、社會帶來了巨大的負擔。在《健康中國2030規劃綱要》中明確指出，需要把疾病關口前移，以“預防為主”。早期預測，早期干預，可以減少患者潛在患病風險或延緩疾病發展病程。同心醫聯通過對患者大腦組織體積的變化和腦血流量的變化進行精準量化分析，可以有效預測阿爾茲海默癥患病風險，實現早期干預。

覆蓋多項腦科疾病，提供診斷治療一體化方案

對于這些產品的獲批，劉偉奇顯得十分冷靜，因為這早已在產品申報審批規劃日程中。除了上述產品，同心醫聯目前還有多款腦科AI產品正在進行醫療器械臨床報證工作，而包括全腦血管三維重建和分析、腦梗風險評估和預測、腦出血風險評估和預測等多款產品，同心醫聯也正在研發中。

對同心醫聯來說，以臨床需求出發的既定方向不會有任何改變。同心醫聯將“以解決醫生痛點問題為核心，通過醫學影像和人工智能技術相結合，持續為醫生和患者提供優質的臨床輔助決策（CDSS）產品，包括各類缺血性腦卒中風險評估、腦出血臨床路徑輔助決策，覆蓋更多的腦科疾病。”

而除了鍛造自身實力，同心醫聯也在加大與醫療機構的合作力度。在過去7年中，同心醫聯與天壇醫院、宣武醫院、協和醫院等頂尖神經科團隊就展開項目課題、產品研發等達成了長期深度合作。同心醫聯與中科院聯合申報的《基于先進深度學習和計算流體力學的個體化動脈瘤破裂風險評估》的動脈瘤課題獲得了科技部國家重點研發計劃——戰略性科技創新合作重點專項——的支持，更彰顯了同心醫聯在該領域的技術實力。

隨著醫療器械證的獲批，同心醫聯也將進一步加大產品商業化的推進力度，通過與硬件設備廠商和手術器械廠家積極合作，為醫院提供診斷治療一體化解決方案，在幫助醫生進行臨床決策的同時，向著同心醫聯“讓生命歷程更少痛苦，更有尊嚴”這一使命前行。

作者：鐘慶宏