AI獨角獸快商通2篇論文入選ACL 2021:觸碰人機對話的未來
8月1日至6日,國際AI頂尖學術會議ACL 2021(Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)在泰國曼谷舉行。

ACL是由國際計算語學協會主辦的,自然語言處理(NLP)與計算語言學領域最高級別學術會議。被中國計算機學會(CCF)列為A類國際學術會議,涵蓋語言分析、信息抽取、機器翻譯與自動問答等多個AI熱點技術領域。
本屆ACL共收到3350篇論文投稿,主會論文錄用率為21.3%。其中,快商通首席科學家、新加坡國立大學電氣與計算機工程系終身教授李海洲教授團隊的兩篇論文,成功入選ACL 2021。這是快商通新加坡AI研究院的論文,連續第二年入選這一NLP頂會。

人機對話產品,在客服咨詢等企業內外部場景的的應用由來已久。近年來,受AI技術和數據科學發展成熟的推動,人機對話產品的覆蓋場景和對話性能一再提高,任務型智能人機對話機器人和平臺型人機對話產品成為行業趨勢。人機對話產品的商業化落地,迎來了規則型對話機器人成熟普及后的又一新高潮。
快商通作為國內最早涉足人機對話產品的企業之一,自成立伊始便專注于智能營銷與智能客服領域。快商通自主研發的智能導診機器人,是國內第一款基于語義識別技術的智能人機對話產品。
快商通成立尚不滿三年之時,便組建了快商通人工智能研究院——Kriston AI Lab,專注自然語言處理、聲紋識別、大數據等AI技術研發,潛心打造快商通人工智能引擎平臺。
快商通希望,通過人工智能引擎平臺,集成眾多業內領先的AI技術實力,以支撐起智能化中臺打造各類SaaS產品/平臺的能力,為不同行業、不同場景下、不同需求的企業用戶提供各類解決方案。

2020年5月,基于對行業趨勢的判斷,通過對深度學習、自然語言處理、知識圖譜、大數據等核心AI技術的有機結合,在百億級語料庫與近百個千萬級行業應用知識圖譜三元組的支撐下,快商通開始著力打造一款業界領先、效果出眾的AI智能對話平臺——快商通智能人機對話平臺KICP。

KICP基于全球領先的自然語言處理、知識圖譜、聲紋識別、語音識別等多模態人機交互能力與知識構建能力,幫助企業0代碼、低成本、小樣本創建智能對話,支持可視化流程配置、自主優化學習、自助式數據分析,廣泛應用于智能客服、咨詢引導、數字化辦公等場景,幫助企業在全流程維度上降本增效。
KICP搭建的各類任務型智能人機對話機器人,具備高度擬人化的優勢,能夠像人腦一樣理解自然語言,精準識別用戶意圖,進行準確的、針對性的回復。在對話流程配置、多意圖識別等能力的配合下,達到顯著提高用戶對話體驗、用戶信任度及客單轉化率、降低獲客成本的效果。
至今,KICP及其搭建的各類AI機器人,已經能夠很好地支撐醫療、教育、金融、保險、公安、司法、政務等行業領域內的多種人機對話場景。快商通旗下各類產品已成功服務了總計超380000家企業用戶,并獲得了廣泛的認可。
快商通在人機對話領域的成績,不僅得益于行業十余年的豐富經驗,更是因為快商通實力雄厚的研發團隊。二者共同支撐起快商通業內一流的技術產品研發實力,使快商通在人機對話產品的進化之路上不僅能牢牢把握現在,更能觸碰未來。
就拿快商通本次入選ACL2021的一篇論文來說。論文中詳細闡述了,Kriston AI Lab李海洲教授團隊,在智能對話系統的性能提升和評估方面實現的新技術突破。

李海洲教授團隊提出的統一自動評價框架DynaEval,顯著提高了對智能對話系統的自動評估能力,而且算法的機器學習過程無需依賴帶標注的數據。使對話效果的質量評估,突破了“單次來回準確率衡量”的藩籬,能夠對多輪對話的整體質量進行評估。
這一技術突破將對任務型智能人機對話產品的完善進化,以及閑聊型開放域人機對話產品的進一步成熟起到重要意義。對多輪對話質量整體評估,意味著智能人機對話產品可以在與用戶長周期的交流中,不斷優化造句能力,提升前后文關聯度和延續性,使智能對話機器人與“真人”更加相似,提高對話體驗。![]()
此外,多輪對話的整體評估,為客服系統等平臺型內部營銷工具的質檢,增加了一個全新、全面的新維度。一旦這項技術商業化落地,無論是優化產品、更新話術亦或提升客服質量,對企業而言都將起到巨大的幫助作用。
不僅在智能人機對話領域,快商通于聲紋識別、語音識別合成、大數據分析等技術領域亦是建樹頗豐。李海洲教授團隊另一篇入選ACL2021的論文便是同語音識別合成技術相關。
今后,快商通將始終致力于“用技術和產品服務30億用戶”,打磨KICP等成熟產品的同時,依托Kriston AI Lab在語義、語音、聲紋等前沿技術領域堅持研發。通過技術進步,不斷完善快商通人工智能引擎平臺,自下而上地打造更多優質AI產品,賦能業務場景。幫助企業高效、經濟地實現業務場景的智能數字化變革,助推企業全鏈路整體數字化、智能化轉型升級。
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