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AI+云原生,偶數科技數據倉庫之路怎么走?

2021-08-26 09:26
光錐智能
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文|羅寧

光錐智能獲悉,8月25日,云原生數據倉庫和AI產品公司偶數科技宣布已完成近2億元B+輪融資。據悉,本輪融資由國內某頭部科技公司領投,早前參與投資的紅杉中國、紅點中國等多家投資方跟投,Scale Partners勢乘資本擔任獨家資本顧問。此次融資也是2020年11月B輪融資以來偶數科技最新一輪融資,對國內云原生服務領域具有重要意義。

數據庫與芯片、操作系統,被稱為科技圈最難做的三大事情。云原生數據庫在近年來以強勢姿態成為企業服務的市場新星,2020年上市的Snowflake更是創造了巴菲特打新、上市首日市值突破700億美金的“最強軟件IPO”神話,而今年完成G輪10億美金融資的Databricks也成為估值300多億美元的超級獨角獸,但若把目光放在國內,下一個數據庫領域的百億美金“云上獨角獸”究竟是誰?

偶數科技自成立之初便將目光放在云端數據倉庫,其在自研云原生架構方向的進展頗為迅速,不僅通過AI+金融,AI+公安等行業解決方案完成了垂直賽道的深入布局,也已經與建設銀行、浙商銀行、中國移動、中國聯通、國家電網、南方電網、VMware等諸多行業頭部企業建立深度合作,成為云原生數據倉庫的重要玩家之一,伴隨其最新一輪融資,這家公司在企業數據庫賽道的布局也愈發清晰。

據不完全統計,2019年至2020年底云原生領域發生了20筆以上融資,包括紅杉、高瓴、IDG、線性資本、經緯、賽富、BAI等一線VC以及阿里巴巴、騰訊、字節跳動在內的CVC等均參與其中。

根據Gartner 2020年數據,全球企業數據庫市場規模為648億美金,增長率達到17.1%,其中增量部分90%來自云數據庫,Gartner預計在2024年,全球數據庫市場將超過1000億美金。龐大的市場意味著前所未有的機會,目前在國內,數據庫市場僅占全球市場的8%,在數據庫上云的浪潮之下,誰將順勢站上潮頭?行業又將如何發展?“弄潮兒”偶數科技又為我們帶來哪些啟示?

“弄潮兒”云原生數據庫

在中國,企業數據庫“去IOE”的口號喊了多年,但真正步入快車道卻也只是近幾年發生的故事。

根據CNIC統計,過去幾年,云原生關鍵技術被廣泛采用,有43.9%的用戶已在生產環境中采納容器技術,超過七成的用戶已經或計劃使用微服務架構進行業務開發部署,風向的轉變,為偶數科技找到了行業突破口——云原生數據庫。

站上潮頭,偶數科技的云原生數據倉庫之路怎么走

業內有一種說法,云原生數據庫服務對于當代企業如同水和電,企業并不用關心這些能源來自哪里,但有需要時能根據需求及時調配。而在傳統數據庫當中,企業不但需要付出人力物力自己造電廠和水站,還往往要忍受低效率、高成本等一系列障礙,這對一些特定需求的客戶來說并不劃算。

察覺到這樣的機會,偶數科技打造了將存儲與計算分離的OushuDB云原生數據倉庫,用戶可以選擇方便自己的云端存儲,而且只需要按照自己的計算量和存儲量需求為OushuDB進行付費。OushuDB的存算分離架構及新一代SIMD執行器不但將數據處理能力提升了5-10倍,也提供了波峰波谷來的不同計費方式,因此相比傳統數據庫公司的運營模式更具親和力。

作為前EMC研發部總監,Apache HAWQ頂級數據庫項目創始人,偶數科技創始人兼CEO常雷博士不僅在計算機領域和人工智能領域擁有豐富的行業經驗,也在過去多年將云原生架構推向更深層次,率領偶數科技團隊研發的OushuDB不但具有MPP的所有優點,還具有彈性、支持混合工作負載和高擴展性的優點。

針對不同企業的特殊需求,OushuDB提供了出色的兼容性,遵循ANSI-SQL標準,能夠兼容Oracle,Greenplum Database和PostgreSQL,提供PB級的數據交互式查詢能力,也因此具有更好的場景拓展性。

此外,OushuDB還可以原生支持LittleBoy自動化機器學習平臺,利用云數倉結合機器學習的能力就可以建立企業所需的各種模型,因此能夠實現反欺詐、金融風控等功能。

市場也在為新技術投贊成票。根據中國信息通信研究院相關調研數據顯示,2019年我國云原生產業市場規模達到350.2億元人民幣,“新基建”帶來的萬億級資本投入,也將在幾年內推動云原生產業的發展邁向新階段。而根據Gartner預測,2022年75%的數據庫將被部署或遷移至云平臺,只有5%的數據庫會考慮部署在本地。

云技術和數據庫的融合,正在突破過去基于物理服務器部署的傳統數據庫存在的高成本、低效率、穩定性差等諸多問題,為用戶提供高彈性、分布式、低成本的使用體驗,正如偶數科技創始人兼CEO常雷博士所說:

“云原生架構的優勢能夠實現傳統方式所做不到的事情,這是為什么新一代云原生廠商能夠和AWS、Oracle等對手進行競爭的原因。”

不過,不同于Snowflake只提供公有云領域的云原生服務,偶數科技的云原生架構既能夠滿足公有云、也能夠支持私有云服務,尤其對于國內市場如今依舊占比較高的私有云領域,偶數科技提供的支持也是其能夠快速發展的原因所在,據常雷博士介紹,包括金融領域的許多重要客戶,依舊以私有云為主,這也成為偶數科技相較于Snowflake的優勢所在。

為企業上云按下“加速鍵”

云原生概念至今已有8年,但真正在近幾年成為行業共識的原因,還是在于以下四個方面:數字化時代浪潮、新基建等相關政策、技術底座日趨成熟、線上協作加強。而這四大要素的不斷加強,為企業云原生服務也愈發多樣化。

Scale Partners 勢乘資本&光錐智能發布的《云原生——IT領域的“共享經濟”》報告顯示,企業上云經歷了四個階段:第一階段虛擬化整合+IaaS 階段;第二階段IaaS+簡單SaaS應用階段;第三階段豐富SaaS應用+PaaS平臺階段;第四階段全面云化、自動化管理和服務的階段,而云原生則符合企業上云第四階段的表現,即全面云化、自動管理和服務。

站上潮頭,偶數科技的云原生數據倉庫之路怎么走

作為創新型云原生數據服務公司,偶數科技建立了偶數數據云,包含Oushu Database(即OushuDB)新一代云原生數據倉庫、Oushu LittleBoy自動化機器學習平臺和Oushu Lava數據管理平臺三大模塊的企業數據服務系統。

通過對數據基礎設施進行云化改造,構建數據云平臺,是企業提高數據基礎設施對云環境適應性的必經之路。而偶數科技數據云平臺依托云原生特性、計算存儲分離架構、強ACID特性、強SQL標準支持、Hadoop原生支持、高性能并行執行能力等一系列底層技術的變革,使企業在云環境下能夠更充分發揮數據的價值,幫助企業更好的適應數字化轉型進程所帶來的變革。

另外,不得不提到的一點,偶數科技在開源技術方面持續投入,如今已經成為云原生本土開源領域的重要貢獻者。近幾年我國云原生技術領域涌現出大量的國內公司主導的優質開源項目,不僅有助于構建高質量的開發人員社區,同時也加速了企業技術創新的速度。

比如騰訊開源的微服務框架TARS貢獻給了Linux基金會,常雷博士作為Apache HAWQ頂級數據庫項目創始人,對于Apache開源社區也做出了不少貢獻。Apache HAWQ在項目進行過程中,將存儲構建在分布式文件系統之上,實現存算分離,不僅解決了MPP的性能瓶頸,同時也解決了傳統架構的可擴展性問題,而這也成為了偶數科技早期成立的基礎。

數據庫與芯片、操作系統,成為科技圈最難做的三大事情,全球絕大多數數據庫由國外廠商開發,可用的國產數據庫寥寥無幾。原因就在于研發難度極高,且缺乏優質客戶早期試用陪跑。常雷表示,行業中一個成熟的數據庫有上百萬行代碼,每一行代碼都需要耐心和經驗,對于工程師團隊考驗極大,偶數科技超過60%的員工為研發人員,在做一個新架構時,只有幾個層面的團隊共同發揮出最好的水平,才能設計和打磨出一個好的底層數據庫。

也正因如此,數據庫公司只有長期、高水平的技術積累,才能夠在如今的市場競爭中擁有一席之地。

如果說上云是解決企業數字化的基礎問題,那么云原生的價值則是幫助企業更好地提升數字化效率。其實,云原生的價值在業務數據量波動較大的行業中更能得到體現,例如銀行、運營商、基因檢測、智慧交通、工業互聯網、快遞物流等領域。

根據IDC預測,全球分析數據管理及整合平臺以及商業智能和分析工具市場在2023年底將達到840億美元,可以說這是一個非常大的市場,而參與其中競爭的巨頭諸如Snowflake、Databricks等公司不但被硅谷投資人長期看好,更是在上市之后估值不斷上漲,而在國內,偶數科技作為云原生數據倉庫服務商,不論在商業模式還是技術突破上,也始終和海外巨頭保持相似節奏。

正如常雷博士所說:“多云、跨云、混合云已經成為當前企業上云的業務趨勢,作為中立廠商,偶數科技能夠滿足不同客戶的數據處理需求,擁有相較傳統數據庫5-10倍的性能提升,同時方便用戶遷移。”對于趨勢的正確認識,或許正是偶數科技能夠快速成長的秘訣所在。

2021年3月19日,中央政府采購網發布《中央國家機關2021年數據庫軟件協議供貨采購項目》中標公告。其中,偶數科技的新一代高性能數據倉庫OushuDB中標,證明了偶數在數據庫領域的產品實力和技術創新價值。

當然,目前也要認識到云原生技術依然處于上升階段,除了技術本身是個新概念外,還有一部分客戶對它還存在諸多顧慮。《云原生——IT領域的“共享經濟”》研報顯示,61%的客戶對云原生技術在大規模應用時的安全性、可靠性、性能、連續性心存顧慮,如何能夠針對客戶提供更優質的服務,依然是擺在偶數科技在內的創新型公司面前的重要課題。

不過,由于目前使用上一代傳統數據庫的企業普遍存在數據庫規模有限、彈性能力差、查詢效率低、數據孤島、上云困難等痛點。即將到來的云原生數據庫時代,這些痛點將被逐一擊破。這也是云數據庫在全球市場中爆發式增長的重要原因。

紅點中國合伙人劉嵐在接受采訪時表示,在云原生領域的創業方向目前主要有兩種,一種是提供云原生解決方案,另一種是既提供開源解決方案又提供產品。目前在國內更主要在尋找后一種類型的創業公司。他還認為,中國當前存在幾大公有云,開源是創業公司一條較好的道路,通過開源可以很好地構建生態,包括開發者生態,之后才能去尋找更好的商業模式。在這個賽道上,有工作經歷和技術積淀的創業者會更有機會把開源的產品做出來,紅點創投在美國投資的Snowflake、紅點中國在本土布局的偶數科技就都具備這些特征。

但是,過去20年間,大數據&AI系統的技術架構演進由三方面推動:海量數據分析需求、開放開源的技術進步、以云為代表的軟硬件基礎設施升級。這意味著圍繞云服務和AI技術,以云原生架構作為基礎的偶數科技能夠繼續打磨自身技術,面向企業提供更具優勢的AI和大數據服務,云原生是行業發展大趨勢,而對創業公司來說,機會還有很多。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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