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云天勵飛上會在即 人臉識別等AI行業痛點如何突破?

2021-08-04 16:05
科創板日報
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《科創板日報》(上海,記者 黃心怡)訊,據上交所披露公告顯示,深圳云天勵飛技術股份有限公司(以下簡稱:云天勵飛)將于8月6日科創板首發上會。

自2020年12月8日向上交所遞交科創板上市申請,歷時近8個月,云天勵飛終于迎來上會時刻。

2021年,曾被業內認為是計算機視覺公司登陸資本市場的元年。但目前來看,計算機視覺公司的上市進程略顯緩慢。其中,僅有云從科技成功過會,而依圖科技已經撤回上市申請,商湯科技未有上市實質性動作。

在上交所最新出具的意見落實函上,對于人臉識別相關政策對云天勵飛生產經營的影響,以及AI 產品未來應用場景的不確定性及商業化前景,進行了重點詢問。這兩點,也恰恰切中了當前視覺AI公司的共性痛點。

人臉識別或將迎來強監管  視覺AI公司如何轉型?

人臉識別作為應用最為廣泛、最受關注的計算機視覺技術,也是云天勵飛等視覺AI公司的業務支撐所在。

根據招股書,云天勵飛的主要兩大業務方向是數字城市場景和人居生活場景,其中,數字城市AI方案主要用于智慧安防、 城市治理、疫情應急響應等領域,包括人臉識別、搜索、布控和數據挖掘。而人居生活場景的 AI 解決方案以智慧社區、智慧園區、智慧泛商業為主,涉及到刷臉門禁、刷臉支付、客流量分析等方面。

當前,人臉識別的最大黑天鵝,或來自于政策法規風險。

2021年的“3·15晚會”專門曝光了企業違法在門店使用人臉識別設備的情況。

2021年4月,寧波市市場監管局先后對20家房地產企業進行立案查處,合計罰款203萬元,叫停房地產領域非法收集消費者人臉識別信息的違法行為。

7月28日,最高人民法院發布了《關于審理使用人臉識別技術處理個人信息相關民事案件適用法律若干問題的規定》,自2021年8月1日起施行。該《規定》明確了商場、銀行、賓館、車站、娛樂場所等經營場所及公共場所違反法律法規使用人臉識別屬侵權行為。

匯業律師事務所史宇航律師認為:“人臉識別技術已經成為合規難度最高的個人信息處理技術之一。對于企業來說,意味著在開展人臉識別等敏感領域數據合規工作時,應當充分考量訴訟的可能性,即評估相關合規技術、制度在法庭上證明力幾何,在確保證據效力的基礎上開展數據合規工作。”

中南財經政法大學數字經濟研究院執行院長盤和林則表示:“未來產業可以向完整的第三方獨立人臉識別機構去轉變,專業提供人臉識別服務和數據保護,但不進行進一步的數據挖掘和衍生服務,切斷人臉識別相關的衍生市場價值鏈,減弱企業的不法獲利傾向,該服務商僅僅為企業提供有限的使用權,而不再讓企業有進一步挖掘用戶數據的可能,這就像第三方大數據中心一樣,可以有效地起到對用戶信息的保護。”

除了以人臉識別相關的場景外,計算機視覺的應用領域還包括自動駕駛、醫療影像、 工業制造等,這些領域也成為AI公司轉型的方向。據媒體報道,此前終止上市的依圖科技在完成大幅裁員、業務收縮調整后,正加碼當前資本火熱的自動駕駛賽道,開發車載傳感器、車載計算芯片、自動駕駛算法和軟件系統。

一位業內人士告訴記者:現在政策趨嚴,以人臉識別為主的視覺AI公司確實會受到一定的影響。但計算機視覺其實不止于人臉識別,對于這些公司來說,在應對數據合規的同時,需要積極拓展新的應用場景,實現業務轉型。”

AI商業化落地難 亟需與產業深度結合

在上交所出具的落實函中,要求云天勵飛客觀準確披露公司 AI 產品未來應用場景的不確定性及商業化前景,這是AI行業的另一大共性痛點。

有行業人士告訴記者:“不要覺得有技術就牛逼,能否在產業中立足,是一切的關鍵。AI是典型的行業經濟型公司,要沉下心來搞賦能,讓行業愿意買單。所謂的高新技術,如果不能在產業中兌現,那就無法產生價值。”

面對狹窄的落地場景,越來越激烈的市場競爭,視覺AI行業正日趨內卷化。這體現在云天勵飛逐年下滑的毛利率上。

根據招股書,2018年-2020年,云天勵飛的毛利率分別為 56.34%、43.71%及 36.74%,不斷下滑。云天勵飛表示,視覺人工智能行業隨著新競爭對手的加入和人工智能技術的普及化,市場競爭可能有所加劇,從而導致毛利率進一步下降的風險,對公司盈利能力產生不利影響。

據了解,云天勵飛的競爭對手除了商湯科技、曠視科技、依圖科技、云從科技外,海康威視、 大華股份、宇視科技、蘇州科達、東方網力等傳統安防廠商,以通信設備起家的華為和以視頻存儲硬件起家的浪潮等企業也通過產業鏈延伸的方式涉足行業。

招股書顯示,云天勵飛在積極拓展AI芯片業務,并增強整體解決方案的落地能力,以提升市場競爭力。不過,其研發的AI芯片雖然已于 2019 年實現獨立商用,但尚未形成大規模銷售,總體市場份額仍較低。2020年其AI芯片的營收為268.61萬元,僅占總營收的0.64%。

一位投資人告訴記者:這些視覺AI公司大多從應用做起,逐步延展到硬件、芯片等。但由于應用層、終端層掌握在別人手中,所以生存較為艱難。像安防設備供應商海康威視,也慢慢往技術層延伸,而且還擁有垂直整合能力。為了提升競爭力,這些AI初創公司需要向下至基礎層,比如芯片架構和人工智能算法,或向上至應用層,構建不同場景的應用解決方案,與傳統產業進行融合,實現自下而上的整體打通,從而建立差異化優勢。”

來源:科創板日報記者 黃心怡

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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