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隨著工業的發展推動了城市化,城市垃圾這個問題一直困擾著我們,而且還包含很多很多種。有固體廢棄物、液體廢棄物、金屬垃圾和電子垃圾等等。全世界的垃圾生產量在不斷增長,據了解到,每年的垃圾生產量可達到100億噸左右,相當于全世界糧食產量的6倍,鋼產量的14倍。

為了防止這些垃圾對生態環境的自凈循環系統造成破壞,在合理處理這些垃圾的同時,自覺丟垃圾這件事就變得尤為重要。那么你天天扔垃圾,你扔對了嗎?

智能垃圾分類箱

愉快的周六當然要搭配炸雞才完美啊,但是小黑在這溫馨提示,吃完炸雞之后記得垃圾分類哦。

是的,由于近幾年我國對于治理垃圾越發重視了,如今已是垃圾強制分類的時代。垃圾分類是對垃圾收集處置傳統方式的改革,不僅是有助于提高回收率,更是對垃圾進行有效處置的一種科學管理方法。

不過小黑發現,仍然有很多人還分不清垃圾的種類,以及亂投垃圾這種現象出現。

治理垃圾的方案是出來了,不過垃圾有那么多種,分別是有害垃圾、濕垃圾、干垃圾、還有回收垃圾。要把這些垃圾準確歸類,小黑也表示有點難以區分。

大家也不必太過擔心,考慮到有的朋友還是會把垃圾不小心歸錯類,已推出了各種智能提示垃圾分類箱。分別有智能語音垃圾分類箱,聽到語音提示后就能把垃圾投放到相對應的垃圾桶里;

還有刷卡式的智能垃圾分類箱,通過刷卡垃圾桶會自動打開,以達到解放“動手”;

還有是來自一家叫做Clean Robotics美國初創公司研發的一款智能垃圾桶Transhbot。不同于上面兩款的是,它多了一個顯示屏,內置由攝像頭、傳感器、金屬探測器和馬達,只要檢測到有人靠近,就會自動打開蓋子。

它只有兩處投放口,通過金屬探測器和機器視覺系統來對垃圾進行識別,當你把垃圾扔進桶里,蓋子會自動關閉,然后將垃圾信息發送到軟件進行分析,再對垃圾進行種類識別,如是含有液體會被倒掉,最后根據系統提示把垃圾歸類到相應的垃圾桶里,準確率高達81%。

還有小黑沒有講到的智能垃圾箱的話歡迎小伙伴在評論區加以補充,也讓小黑長長見識。

對于垃圾無人機也參與其中

不過這前提是為我們自覺扔垃圾所提供的服務,在日常生活中看不到的地方還有很多處理不完的垃圾。

比如最近的新聞報道顯示,在英國多個海灘上,就被發現人為垃圾多達1．5噸,共計123000多件物品。這浩瀚的海洋面積和龐大的垃圾數據量,還是按照傳統的方式去處理和分類這些垃圾的話,在短時間完成的概率為零,這時候又會有人問了,智能垃圾分類箱都有了,那有沒有能自動識別垃圾的機器?

別說,還真讓小黑發現了,這是由科技公司Ellipsis Earth研發的一款系統,就是它比智能垃圾箱還要智能。它通過攝像頭掃描或者拍照的方式來給出垃圾的準確地理位置,然后自動上傳到相應的數據庫里,以便于給研究人員提供有價值的數據參數。

智能垃圾箱智能給垃圾分類,這款產品不僅能給垃圾分類,它還能識別垃圾是什么商品和什么品牌,比如一些塑料袋或者是瓶子之類的,它統統能檢測出來。

這款產品還有自己強大的云端數據庫,可以接受來自世界各地的用戶所提交的視頻、照片以及圖像來給這些垃圾進行空間和時間上的對比。

它能檢測到的垃圾種類高達47種,準確率超過95%,并且能在幾分鐘內調查整個海岸線。

怎么樣?聽著是不是感覺很炫酷。

但是一款產品有優勢那必定會存在一些劣勢,比如說這款Ellipsis技術能檢測到的內容也是有限的,小于5毫末的塑料顆粒是無法識別的,據專家估計,盡在海底,還有至少1400萬公噸沒能被檢測到。

對于產品存在的問題他們也有了新的制定方案,并嘗試著從中得到解決問題的根源,于是他們想要通過跟蹤較大的塑料垃圾,并且收集這個塑料瓶,防范于未來的大型垃圾慢慢被分解成小顆粒之后導致檢測不到而沉浸在海底。

雖然不能完全停止使用塑料,但是也需要加強改善使用塑料的行為,技術的本身就是為了解決問題的,所以希望通過繪制世界各地的垃圾地圖,能夠有效地提供出解決方案。

來給生活比個耶,給垃圾拍個照

在檢測海洋垃圾的無人機以外的一端,還有一個陸地版的垃圾識別工具,不同于無人機的是它是一輛小摩托——VespA !

這是一輛通過medium上的一位博主Michele Moscaritolo多次改造而成的小摩托,他在摩托車上裝了一個智能攝像頭和垃圾監控,作用是方便識別垃圾的種類,以便于更好監控并統計垃圾數據。

別看它外觀炫酷,其實它可是承載了功能強大的系統,Michele Moscaritolo把相機和天線外的所有設備都放在了坐墊下的車廂里,加上一個簡單的穩壓器和一個電源按鈕,呈現出一個智能的Vespa摩托車。

只需要正常出行,攝像頭會自己識別路邊市民或者游客投放的垃圾,然后自動上傳到云端數據庫里,垃圾處理中心的人員可以通過遠程監控對垃圾進行數據統計,比如哪里、哪天、每周、每天和每月的趨勢,熱點等。

因為是攝像頭,肯定會有朋友擔心涉及的到隱私問題,但是這款攝像機嵌入了一項模糊人臉、衣服和人體的邊緣技術,這款攝像頭只會針對垃圾的識別,完全不用擔心隱私會被上傳到云端里。

AI技術還在不斷迭代,如今已經融入到了我們的生活當中,不管以后AI技術會不會成為我們的生活的全部,但是小黑想說的是,我們不能太依賴科技了,科技終究是治標不治本,要適當依賴于自身良好的習慣,對自己扔垃圾的行為做出改善,自覺遵守相關規定,這樣才能更好解決垃圾問題。

垃圾分類的方案是給了我們日常生活多增加了一項“工作”,但是是保持城市清潔的重要戰略。

圖源:piaxbay、人民網、．ellipsis、Google