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　　【嗶哥嗶特導讀】2021世界人工智能大會7月初在上海開幕，大會圍繞“智聯世界、眾智成城”的主題展開。也讓大家將目光留意到現如今的AI技術上，對于我們電子制造行業來說，AI的到來將會給我們帶來什么樣的變化呢?

　　據Gartner2020年發布的技術成熟度曲線顯示，在全球處于上升期或巔峰期的新興技術中，有一半以上的技術與AI技術有關。去年，AI技術在全球完成約470億美元總收入。據麥肯錫預測，AI技術將為全球企業額外創造3.5萬億至5.8萬億美元的經濟價值，這一數字已超過德國2018年的GDP總量。

　　現如今，我國正大力推廣“5G+工業互聯網”，致力于實現“碳中和”，智能制造作為實現“碳中和”重要一環，AI技術的發展將助力制造業智能化，從而改變我們電子制造業的面貌。

　　制造業智能化模式

　　01 制造業智能化，AI技術是重要的一環

　　將5G技術、物聯網技術、云計算、AI技術等新一代信息技術應用于制造業生產當中，通過自主深度感知、自主優化決策和自主精準執行提升制造各環節效率，就是常說的制造業智能化了。工廠可隨著AI技術等科技的發展，通過數字化、網聯化、智能化的層層遞進，實現“智能工廠”轉型，進一步優化全行業生態。

　　大比特資訊曾聯合廣東省磁性元器件行業協會、深圳工業互聯網協會相關專家，深入嘉龍海杰、力王高科、柯愛亞等企業進行實地走訪與調研，了解磁性元器件行業現如今關于自動化和數字化的部分現狀。

　　調查顯示：在自動化程度上，有超過80%的企業實現分段自動化或以上水平;在人均產值上，目前磁性元器件企業人均年產值在30W以上，部分高端產品如平面變壓器，人均年產值100-200萬元;在數字化轉型上，有7.75%的磁性元器件企業已經不同程度實施數字化轉型。

　　隨著當前信息化和自動化在制造業的逐步應用，制造業數字化水平提升，但大量獨立的信息化系統會導致“信息化孤島”問題，此時就需要通過物聯網、云計算等新一代技術解決這一問題，實現互聯互通。在匯集了海量數據的基礎上，通過應用深度學習等AI技術，利用AI技術制造業在未來有望實現自主智能決策。

　　自動化和智能化是制造業的趨勢

　　02 五個方面：AI技術助力制造業

　　在當前的工業場景中，從設計到物流環節均存在大量的重復性場景，在機器視覺、語音技術、機器學習等AI技術助力下，這些重復性場景均可以依靠計算機輔助或全部依靠計算機完成，AI技術在工業中的應用，可以大幅提升傳統工業的效率，降本增效。

　　設計端在設計過程中，基于數字孿生及AI等技術的設計仿真可通過避免重復進行物理原型測試并改進質量，降低產品設計研發成本。

　　生產端基于大數據、機器視覺等AI技術，制造業可通過裝配協作式機器人、上下料機器人等實現智能化與協作，提高生產過程的柔性和效率。

　　運維端基于算法和大數據分析等AI技術對設備和物料情況進行規劃并進行事前預測性維護，有助于提高生產制造過程的穩定持續性，避免宕機帶來的損失，降低設備運營和維護成本。

　　檢測端AI技術+機器視覺的檢測方案有良好的延展性、統一的標準及較高的定制化程度，能夠減少人力成本、并減少出錯率，從而提高檢測效率。

　　物流端智慧物流是具有分析決策和智能執行能力、高度智能化和自動化的物流系統，通過信息流與物品流的快速高效流轉，實現降本提效。

　　對于我們電子制造業來說，以及磁性元器件企業來說，生產各個環節邁向數字化、網聯化、從而最終到智能化是大勢所趨，也是國家大力推廣“5G+工業互聯網”，致力于實現“碳中和”的重要一環。AI技術的發展與普及也將會對制造業智能化有所助力，因此對于磁性元器件企業來說，先要邁出數字化的一步，才能夠利用AI技術向智能化發展。

　　有業內人士在采訪時說過：“對于磁元件企業，從內部而言，數字化可以有效提升生產各個環節的效率，提升產品質量的穩定性，可以有效降低生產成本和庫存成本。從企業外部來看，下游客戶推進數字化轉型也會倒逼其上游供應鏈推行數字化轉型。推動數字化轉型也必然推動企業往智能制造方向發展，與我國"中國制造2025"的國家戰略相契合。”在AI技術的發展下，屆時磁元件企業就可以立足于數字化向智能化方向前進。

　　降低勞動力成本、減少物料庫存、嚴控產品質量、快速響應客戶差異化需求是當前磁性元器件行業的痛點，而通過AI技術、物聯網、云計算等技術發展智能制造、個性定制、精細化管理既是解決當前生產難點，更是迎合行業發展趨勢。因此AI技術賦能于我們電子制造業，于我們行業來說降本增效是必然結果。

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