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近日，由國際計算語言學(xué)協(xié)會（The Association for Computational Linguistics，ACL）舉辦的WMT 2021國際機器翻譯比賽結(jié)果揭曉。首次參加該項大賽的傳音AI翻譯團隊在「科薩語－祖魯語」雙向翻譯的賽道上斬獲機器自動評測冠軍，并在「孟加拉語－印地語」、「印地語－孟加拉語」翻譯任務(wù)的機器自動評測中分別獲得第二名、第三名的佳績。

WMT大賽（Conference on Machine Translation）是全球頂級的機器翻譯評測比賽，在全球?qū)W術(shù)界、工業(yè)界享有盛譽。自2006年起，WMT大賽已成功舉辦16屆，每年都吸引了來自世界各地的頂級企業(yè)、高校和科研機構(gòu)參賽，包括微軟、Facebook、騰訊、字節(jié)跳動、百度、金山等。

WMT 2021大賽共有72支實力雄厚的隊伍參賽，共計提交1308次譯文數(shù)據(jù)，競爭異常激烈。組委會按照在國際上具有廣泛認可度的BLEU自動評估指標(biāo)對提交的機器譯文和標(biāo)準(zhǔn)答案進行擬合計算，擬合程度高者排在前面。傳音AI翻譯團隊經(jīng)過多次角逐脫穎而出，成功占據(jù)「科薩語－祖魯語」雙向翻譯機器自動評測指標(biāo)的榜首。

深耕AI翻譯領(lǐng)域，打造前沿研究、產(chǎn)品應(yīng)用和用戶反饋閉環(huán)

傳音AI翻譯團隊在本次WMT 2021中主要面臨低資源語料的挑戰(zhàn)。為了更好能利用低資源語料，提升低資源機器翻譯的效果，傳音AI翻譯團隊采用自研的混合神經(jīng)統(tǒng)計機器翻譯和機器翻譯（Hybrid－SNMT）。在模型上，Hybrid－SNMT首先應(yīng)用N元語法得到向量，并統(tǒng)計對齊概率等方式得到各個詞庫和語言模型，再以此訓(xùn)練雙向互譯的對偶NMT模型。在數(shù)據(jù)上，Hybrid－SNMT通過迭代回譯等方式，不斷提煉和豐富各個詞庫，并增廣數(shù)據(jù)。

在國際賽事中斬獲佳績與認可，得益于傳音AI翻譯團隊在人工智能領(lǐng)域持續(xù)不斷的技術(shù)研究和產(chǎn)品體驗的打磨。傳音AI翻譯團隊基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯技術(shù)，持續(xù)進行迭代，引?了前沿的機器翻譯算法，不斷創(chuàng)新算法和架構(gòu)，提升翻譯能力。

目前，傳音翻譯已成為一個日翻譯數(shù)億字符的多語種機器翻譯引擎，支持多語種間的雙向翻譯，質(zhì)量達到新興市場業(yè)界領(lǐng)先水平。在技術(shù)和數(shù)據(jù)的協(xié)同之下，傳音深度布局機器翻譯生態(tài)，服務(wù)場景已涵蓋社交對話翻譯、閱讀翻譯、傳音掃一掃等，同時還為傳音語言大師、傳音智能語音助手、Hi Translate、菲酷等提供翻譯服務(wù)支持，后續(xù)將陸續(xù)拓展更多應(yīng)用場景。同時，通過海量的傳音智能終端用戶使用反饋，不斷提升、改進機器翻譯算法，打造“前沿研究－產(chǎn)品應(yīng)用－用戶反饋”的完整閉環(huán)。

以洞察為基點，加速構(gòu)建非洲智能翻譯服務(wù)體系

長期以來，傳音深耕以非洲為代表的新興市場，為消費者提供適切需求的智能終端產(chǎn)品和移動互聯(lián)服務(wù)。本次獲獎，正是傳音多維度市場洞察及本地化創(chuàng)新產(chǎn)品理念的最佳注腳。

在不斷提升的機器翻譯技術(shù)背后，是傳音深厚的語言基因。非洲大陸幅員遼闊，國家眾多，是世界上最復(fù)雜、多樣化的地區(qū)之一，也是語言種類最多的大陸，許多當(dāng)?shù)孛癖娏?xí)慣使用本民族語言。以科薩語（Xhosa）及祖魯語（isiZulu）為例，兩者分別是科薩族和祖魯族的民族語言，同時也是南非共和國的官方語言。在南非，科薩語的使用人口分布最廣，而祖魯語的使用人數(shù)最多。傳音手機產(chǎn)品不僅支持英語、法語、阿拉伯語、西班牙語、葡萄牙語等官方語言或通用語，更支持多種非洲本地語言，包括阿姆哈拉語、奧羅莫語、提格雷語、索馬里語、斯瓦希里語、豪薩語等小語種，以滿足本地用戶的需求。

傳音AI翻譯團隊以技術(shù)為核心，結(jié)合非洲語言種類和使用格局，不斷延伸服務(wù)場景，創(chuàng)造性地進行非洲智能翻譯服務(wù)體系構(gòu)建，為本地用戶帶來更便捷的溝通體驗。隨著傳音全球新興市場業(yè)務(wù)的不斷拓展，傳音AI翻譯團隊也加大了針對南亞、東南亞等其他新市場本地小語種的研究探索，不斷提升相應(yīng)的翻譯能力。

未來，傳音將持續(xù)加大對人工智能領(lǐng)域的學(xué)習(xí)與投?，積極將技術(shù)升級運用在產(chǎn)品之中，并基于傳音平臺生態(tài)帶來覆蓋更廣的應(yīng)用場景，為新興市場用戶提供更優(yōu)質(zhì)的智能產(chǎn)品體驗。