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前言：

這兩年3D可視化大熱起來，不過這些年3D可視化的使用場景并沒有充分發揮出3D可視化的作用，3D可視化并沒有成為一種分析定位的工具，而成為了一種監控展示的工具。而這就需要引入數字孿生這一關鍵技術。

作者 ｜ 方文

可視化平臺賦能大數據

隨著中國城市化進程的提速，如何讓智慧交通、智慧生態等大數據實現高效的可視化，已經成為擺在各級管理者面前的必要元素。

各類數據平臺的科學化建設，一要靠機器完成大量的數據處理與分析，二要靠人的決策與判斷，而連接二者的紐帶就是可視化技術。

唯有可視化的大數據平臺，才能更直觀地與決策者進行深層互動。

順利完成數據檢索、分析等操作的“可視化＋交互式”應用，最終通過數據的可視化處理，大幅提升決策者的判斷能力，繼而提高組織機構的溝通效率和管理水平。

大數據時代的背景下，在繁雜的數據中找到規律和結論并創造價值是核心的思路。

大數據可視化的優勢

①進行多方位數據解讀：可以根據自己的需求以及各項數據的特點，通過多方位的組合數據指標和維度來展現數據整體趨勢，有利于更深入地察覺工作中忽視的問題和風險。

②實現企業決策零失誤：對數據結果進行分析和討論，從中發現數據的共同契合點，在現有的數據中挖掘出潛在的商機，從而做出適合企業自身發展的有效決策，而不是根據以往自身對市場的分析判斷來制定決策。

③節約時間成本：大數據可視化能夠將大量數據清晰準確地呈現出來，有利于管理者從各個角度對數據進行分析，同時也為制定相關決策提供了數據支持。

④對于數據反應快：數據可視化程序一般都可以迅速地將實時信息轉化為圖形信息，這樣更加方便企業對整個行業進行評估以及對于企業的實際掌握。

⑤多維度顯示數據：在可視化的分析下，可視化技術將每一維的數據進行分類、排序、組合和顯示，這樣就可以看到表示對象或事件的數據的多個屬性或變量，并支持用戶對于不同種類圖表的多維度操作顯示。

⑥定制數據可視化：定制數據可視化不僅可以提供數據的圖形表示，還允許更改表單，省略不需要的內容，用來更深入地瀏覽以獲取更多的詳細信息。支持聯動功能，可以深入數據分析，與數據直接交互。

數據可視決策實現數字孿生

數字孿生強調仿真、建模、分析和輔助決策，側重的是物理世界對象在數據世界的重現、分析、決策，而可視化做的就是對物理世界的真實復現和決策支持，與數字冰雹可視化決策產品功能特性不謀而合。

數字孿生的關鍵特征之一是多源異構數據融合，可視化決策系統同樣注重多源異構數據的整合和綜合應用。

在各行業領域實際運行過程中會產生大量的基礎數據，可視化決策系統能夠充分將處在不同部門、行業、系統、數據格式之間的海量數據進行匯集整合，為各領域運行態勢綜合感知研判提供全面的數據支撐。

可視化決策系統基于數據驅動，通過接入實時／歷史數據、真實／模擬數據，無論是設備的工作原理、裝備的運行狀態、實時的交通流量等，都能夠在可視化決策系統中精準復現。

結合專業的分析及預測模型進行研判，可為用戶業務決策提供有力支持，極大的提升用戶監測、分析和決策能力。

數字孿生可以為實際業務決策提供依據，可視化決策系統最具有實際應用意義的，是可以幫助用戶建立現實世界的數字孿生。

基于既有海量數據信息，通過數據可視化建立一系列業務決策模型，能夠實現對當前狀態的評估、對過去發生問題的診斷，以及對未來趨勢的預測，為業務決策提供全面、精準的決策依據。

從而完成城市級數字孿生、園區級數字孿生、設備級數字孿生等多種數字孿生類型的建設和發展。

數據可視化是數字孿生落地應用的關鍵技術手段，3D可視化數字孿生發展領域不斷增加，呈現方式不斷眾多，表現方法也是不斷變化，增加了實時顯示數據效果、用戶交互使用等。

三維可視化數字工廠管理平臺采用物聯網、云計算、大數據等先進技術實現三維可視化數字孿生。

運用三維虛擬現實技術、三維物聯網可視化技術、3D建模技術等構建出三維數字孿生可視化應用管理系統；

結合視頻監控系統、視頻分析系統、網絡信息化技術、掃描感應傳感器、數據存儲和處理技術，呈現數據線上可視化三維數字孿生管理模式。

解決傳統模式中信息量少，傳遞速度慢、設備狀態出現問題、突發情況無法及時解決和反饋，比較嚴重的安全隱患存在問題。

結尾：

數字孿生的出現不是概念性炒作，而是信息化發展到一定程度的必然性結果，也是數字化的必經之路，在智慧城市、智慧園區、智慧交通等領域廣泛應用。

部分資料參考：白鱔的洞穴：《3D可視化與數字孿生》，億信華辰軟件：《C位入場！數字孿生3D可視化是如何應用的》