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前言：

數據中臺不是簡單的一套軟件系統或者標準化產品，更多的是一種強調資源整合、集中配置、能力沉淀、分步執行的運作機制。

它是一系列數據組件或模塊的集合，為企業數據治理效率的提升、業務流程與組織架構的升級、運營與決策的精細化賦能。

作者 ｜ 方文

數據中臺價值化需求

2020年數據中臺市場規模達到68．2億元。隨著企業數字化轉型驅動，市場需求將持續增加，數據中臺行業增長勢頭明顯，市場規模快速擴張，預計將在2023年達到183．2億元。

當前數據中臺行業集中度較低，公有云廠商、數字化解決方案提供商、數據與智能公司及垂直的獨立中臺開發商紛紛入局。

但隨著數據中臺的技術架構和方法論趨于完善，現階段建設的難點更多聚焦在如何將成熟的技術方案與行業及企業的實際情況和特征結合，來發揮數據中臺的效能。

中臺的四根支柱

數據中臺市場不管是技術中臺、業務中臺、數據中臺、AI中臺等，其概念主要包括四個支柱：

①打通系統，匯集數據

數據中臺首要功能是將企業信息化架構由不同平臺下分散的煙囪式系統集群，變革為部署在同一平臺下基于服務的應用系統集群。

基于數據中臺，企業可以打通和匯聚多源數據，實現數據資產化和內外部數據的整合，有效解決企業的信息孤島問題，提升數據采集和數據轉換的效率和質量。

②融合技術，提升數據能力

各類數據技術是構建數據中臺的基礎，能夠高效對數據進行統一采集、處理、儲存、計算、分析和可視化呈現，使數據最終與業務鏈條結合，真正轉化為企業核心資產。

數據中臺搭建需要大數據、云計算、AI等技術應用的平臺，能快速適應業務發展需要的處理能力。中臺應該融合不同的技術，提升數據處理的能力。

③實現數據能力的復用與共享

數據中臺將不同業務場景的通用能力抽離出來，下沉到一個共享平臺，共享和復用給前端應用系統，實現特定的數據應用，更好地支持前臺系統的靈活變化。

在數據中臺上企業還可以構建模型，并將其作為知識沉淀在中臺內，可在數據應用端調取進行復用，可根除IT系統重復建設的現象，為數據存儲和數據管理帶來便利。

④四是針對不同行業或者領域，提供數據服務

不同的行業或者領域需要不同的數據服務，如消費者畫像、會員個性化服務等，形成針對不同企業的數據服務，支持企業業務發展，為企業數據治理效率的提升、業務流程與組織架構的升級、運營與決策的精細化賦能。

行業化發展趨勢

中國軟件網兩年前就明確預言，數據中臺必將行業化。回望幾年的發展，數據中臺包攬每個行業的應用越來越少，而行業化的數據中臺發展理念越來越強化。

數據中臺應用其中營銷領域發展最早，目前應用也最廣泛成熟；而在管理會計領域，由于數據價值高且對經營決策意義重大，數據中臺深化管理運營的效用明顯。

在2020阿里云線上峰會上，阿里巴巴發布數字政務中臺。數字政務中臺提供政務知識引擎、服務事項、事件受理、服務評價等產品能力模塊和系統集成工具。

應用這些產品和工具，政務部門能夠在手機APP、小程序、網站、政務服務大廳、社區服務站等服務終端快速構建政務服務應用。

云徙數瓴將聚焦于地產行業，以數字中臺為基礎，深耕服務地產行業數字化。作為地產數字化新勢力，截止目前，云徙數瓴已服務于碧桂園、萬科、富力集團、龍光地產等20＋一流房地產企業，以出色的表現為伙伴進行數字化賦能。

從行業來看，當前數據中臺在金融和泛零售行業的應用和部署程度高，在政務、工業、醫療等行業仍有較大的發展空間。

結尾：

數據是上述各技術發揮效用的土壤，隨著數據源越來越豐富，數據使用場景越來越多元，數據中臺將會融合更多新興技術，釋放出更多能量。

部分文章素材源自：中智觀察 ：數據中臺：下蹲，是為了跳得更高 ；艾瑞咨詢：中國數據中臺行業白皮書

部分圖片素材源自：艾瑞咨詢；億歐；CSDN云計算