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距離AlphaGo的世紀之戰過去5年,AI的商業模式主要是還是靠臉;IBM的敗局早就說明白了,To B業務的土壤當中,難以產生真正的巨頭

中國最為知名的幾家AI創業公司,均開始了獨立上市的計劃:商湯科技、曠視科技、依圖科技、第四范式等等……

提醒分析人士與觀察者們注意這些公司的數據:來自于股東方、政府層面的關聯交易、應收賬款賬期……

除了希望推動公司估值的股東,以及產業引進目的的所在地政府,AI獨角獸們究竟能找到幾家真正意義上的客戶。另外,非常讓人期待的是,除了一個人臉識別,無所不能的人工智能,究竟還能不能有點真正意義上的業務創新?

智能汽車業務會消耗全世界最大的AI能力

人臉識別不是AI。不久前,媒體將人臉識別背后的人臉黑產業鏈,激起業界的廣泛關注。

人臉識別合法性的主要區別在于,是否是官方授權或者消費者授權,前一個方面不用多談,后一個領域當中,主要在于各類硬件,比如手機、汽車、智能家居等等。

除了蘋果,有哪家企業只是將人臉數據存在于本地,而不上傳企業數據服務器?最令人發指的是谷歌,掃描所有用戶的圖片數據、用戶郵箱數據,圖片和文字。

國內應該沒有哪家AI公司沒有從人臉黑產業鏈當中買過臉……

《華爾街日報》專欄作家幾年前的一篇文章當中提議,善待這種創新,讓用戶適應這一局面:在uber誕生之前,很難想象深更半夜去搭陌生人的車,AirBNB之前,很難想象身處異鄉敢去住陌生人的房間……

AI時代的代價,讓機器知道你,服務你,讓渡隱私是必然的代價。蘋果、華為以及其他手機大廠,天然具有最強的AI算法,有數據、有算力。

除了臉還能做什么?華為輪值董事長徐直軍曾經在一場公開演講中提到過,AI的終極應用應該是智能駕駛。

基本上所有的自動駕駛公司和汽車公司,最后都應該是超級AI公司。特斯拉絕對不會用其他AI獨角獸們的人臉識別系統,特斯拉的圖形識別算法和能力應該是全世界最強的公司之一。

在軟件和硬件、服務結合的時代里,還會有純算法公司的空間嗎?邏輯上似乎沒有,市場上似乎不應該有這么多AI獨角獸,離開手機、汽車、醫療這些具體的業務范疇,純粹的AI顯得累贅,而且合法性也沒有依托。

距離AlphaGO的世紀之戰過去5年了,距離谷歌圖像識別算法一飛沖天過去近10年,距離NEC在美國洛杉磯機場投入人臉識別項目也已經過去近10年,人臉識別還幾乎是AI領域唯一看得見的應用。

難怪谷歌會和Deepmind在AI應用方面產生巨大的矛盾和沖突,一心做算法的DeepMind,和一心想將AI應用于硬件領域的谷歌,天然不可調和。

不久前,最早轉型AI的IBM甩賣其AI醫療系統已經說明了一個問題:在ToB的應用領域,容不下一個超級AI巨頭。

傳統互聯網廣告、行業領域的應用,或許又一些機會。

江湖傳聞,多年前某位AI大牛,碩士畢業就已經獲得國內外學術界的關注。一位北京的大佬居然親自飛去上海,發出邀請,成功將其俘獲。此君也果然不負眾望,主導開發了某套有一個不同凡鳥的系統——終于可以拋棄詬病不已的競價排名系統了。

大佬喜形于色,但是馬上提出了另外一個話題,如果AI加上競價排名,世界將會怎樣?

如今,大佬的AI公司已經上市了,大牛的AI獨角獸也有上市的想法了。