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2020年對國內科技產業來說,無疑是喜憂參半的年頭,喜得是國家在政策方面對科技領域的扶持依舊給力,5G新基建狀況良好,中國科技產業迎來新一波紅利市場。憂的是,從今年開始,全球性的芯片荒,讓國內依賴芯片的科技產業蒙上一層陰影。

那么,造成全球電子行業芯片荒的原因是什么呢?

一、疫情影響,全球芯片產能下降。

疫情是最直接的原因,由于國際疫情遲遲無法徹底控制,病毒傳播風險一直存在,防控力度小,防控措施滯后,導致芯片生產廠商無法全負荷生產,生產效率下降。

再者,由于芯片本身制造工藝流程復雜,高端芯片不同生產環節更是由全球不同廠商來完成,只要其中某一個環節受疫情影響無法正常運作,整個芯片制造流程便會陷入停滯,造成整體的產能下降,芯片源頭供應量減少,但市場需求量依舊在遞增,此消彼長,自然就造成了全球電子行業芯片短缺。

二、美國斷供,加劇了芯片短缺狀況。

美國將華為、中芯國際列入實體名單,禁止向其供應半導體元件與材料,意圖通過徹底斷供來遏制頭部企業發展,進一步擴大自身對市場的掌控力,本就短缺芯片的年景加上刻意的針對,加劇了國內芯片短缺的狀況。

作為科技領域新興的人工智能行業,在芯片短缺的情況下,又會面臨怎樣的影響?未來又將朝什么方向發展?

總的來說,可以用“短期無虞,長期影響較大”來說明芯片荒對人工智能行業的影響。

首先,人工智能產品的核心是智能算法,算法是決定產品“智能化”的內核因素,而算法要落地到實際應用中,依舊需要芯片來承載;國內人工智能行業依舊處于展露頭角的階段,許多基礎的智能算法對芯片性能并沒有過于極端的要求,而28nm制程的芯片足以滿足多數智能產品需求,目前在28nm制程的芯片上,我國是有一定生產能力的,國內芯片廠商目前的能力可以保證這個水準的芯片供應。

對于斷供的尖端7nm以及5nm制程的高端芯片,除了高端智能手機應用外,其他智能產品短時間內不會應用如此尖端的芯片。

其次,尖端芯片供應是整個行業都在短缺,供不應求是行業常態。我國人工智能企業通常會選擇在核心算法上進行優化以匹配現有的硬件水平,且人工智能產品的商業化應用程度對硬件需求也不高,市場處于培養成長階段,從成本方面來看,高端芯片也并非主流配置。

最后,芯片短缺對人工智能行業長期影響是比較大的,因為主流市場可能需求不大,但尖端的人工智能技術與算法實驗依舊需要尖端芯片進行落地應用,尖端芯片如果長期斷供,對核心算法的升級會造成影像,也一定程度上阻礙著尖端技術的進步。

人工智能產業未來發展趨勢

面對如今的局面,阿爾法智匯認為,人工智能產業未來將著重向兩個方向進行傾斜。

1、核心芯片自研

人工智能處在一個高速發展的階段,不斷迭代的算法會有越來越高的算力要求,而高端芯片受光刻機管控限制,研發依舊困難重重,唯有實現開發原理與芯片材料革新,繞過光刻環節,才有望破局。

2、基礎領域研究將獲重視

中國的人工智能研究比美國起步晚得多。雖然已經進行了大量的研究,但與業界的知識交流仍然有限,借助與美國人工智能創新體系的深度融合,中國的人工智能公司反過來主要專注于抓住蓬勃發展的國內大眾市場的人工智能應用,在人工智能研究上的投資太少。

“危”與“機”總是并存的,雖說面臨困境,但相信中國目前的科研力度,一定能破除危局,贏得未來全球人工智能市場發展的新機遇!