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開放智能參評“‘維科杯’·OFweek2020(第五屆)人工智能行業優秀產品應用獎”

“‘維科杯’·OFweek 2020(第五屆)人工智能行業年度評選”活動由高科技行業門戶OFweek維科網主辦,OFweek人工智能網承辦,活動旨在表彰人工智能領域具有突出貢獻的優秀產品、技術及企業,鼓勵更多企業投入技術創新;同時為行業輸送更多創新產品、前沿技術,一同暢享人工智能的未來。

2020人工智能行業年度評選“OFweek (5th.)  AI Awards 2020”將于2020年9月21日-10月10日進入網絡投票階段,頒獎典禮將于10月28日在深圳舉辦。

目前,活動正處于火熱的報名評審階段,業內企業積極響應。開放智能已正式參評“維科杯·OFweek2020(第五屆)人工智能行業優秀產品應用獎”

開發智能參評“‘維科杯’·OFweek2020(第五屆)人工智能行業優秀產品應用獎”

OPEN AI LAB(開放智能)于2016年成立,公司專注邊緣智能計算及應用,致力于推動芯片級算力、算法、產品工程化、行業應用等完整產業鏈的深度協作,加速人工智能產業化部署和場景的邊界拓展,賦能場景化細分行業快速實現+AI。為AIoT產業上下游合作伙伴提供端、邊、云一體化人工智能基礎軟硬件開發平臺及應用級解決方案。

參評技術:產學研用一體化人工智能教育解決方案EAIDK

推出年份:2018年

開發背景:隨著SoC算力的提升和人工智能行業應用的興起,以及應用場景的碎片化,行業需要一個統一的,可實現快速開發,驗證,部署的嵌入式AI軟硬件一體的開發平臺

核心技術介紹:

以自主知識產權的邊緣AI 推理框架Tengine作為異構計算架構及AI加速框架,以OmniMaster作為軟件AI全棧開發平臺,行業領先的SoC為硬件平臺載體,助力賦能提供產學研用一體化的全棧解決方案及最佳實踐。使用不同硬件平臺的EAIDK系列化產品,已形成覆蓋嵌入式、計算機視覺,語音處理、AIoT,無人車、機器人、工業智能制造等行業領域的能力。

基于EAIDK的行業和科研應用所形成的體系化人工智能課程和綜合實踐方案,向高校和科研機構提供專業共建、實驗室建設、實踐實習、科研課題等服務;已經在國內外眾多高校的科研教學中得以使用。協助高校全面打造從基礎設施搭建、教學管理平臺、理論課程、實踐案例到后續資源服務支撐的整個教學環節,切實解決專業AI人才的培養體系建構,更好更快的推進高校人工智能及人工智能+學科建設。

開發智能參評“‘維科杯’·OFweek2020(第五屆)人工智能行業優秀產品應用獎”

其設計應用或創新的關鍵點:

EAIDK兩大核心能力

一、全棧能力

EAIDK幾乎囊括了包括課程體系建設、人工智能及實訓環節教學、AI教學與實訓管理平臺、認證服務及行業競賽在內的所有支撐人才培養所必備環節。輕松實現了從戰略到實施,從評估到激勵,環環相扣,無縫對接的全棧式服務能力。

Course——課程體系建設。主要用于專業共建、實驗室建設的課程、案例、教材及其他教輔材料等課程建設內容與方案;

KIT——AI邊緣計算套件體系。主要用于人工智能教學、綜合實踐實訓環節的實驗教學等;

Lab System——AI教學與實訓管理平臺。主要用于日常教學教務和后期綜合實訓提供管理與服務支撐;

Service——認證+教學服務。具備組織工信部及人社部認可的專業技能認證證書及 1+X認證考試的能力,并可提供體系化或碎片化教學服務支撐;

運營活動——企業應用行業競賽平臺:突出OPEN AI LAB作為教育科技類公司的行業應用優勢,利用企業數據等舉辦行業競賽;

開發智能參評“‘維科杯’·OFweek2020(第五屆)人工智能行業優秀產品應用獎”

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開發智能參評“‘維科杯’·OFweek2020(第五屆)人工智能行業優秀產品應用獎”

二、底層架構能力

EAIDK的異構計算架構及AI加速框架——Tengine,是一款 OPEN AI LAB 自主知識產權的邊緣AI推理框架,主要是一個輕量級、模塊化、高性能的神經網絡推理引擎,兼具計算速度快,運行內存小,模型兼容性好等特點。專門針對Arm嵌入式設備優化,并且無需依賴第三方庫,可跨平臺使用支持Android,Liunx,并支持用GPU、DLA作為硬件加速計算資源異構加速。Tengine支持各類常見卷積神經網絡,包括SqueezeNet,MobileNet,AlexNet,ResNet等。并支持層融合、8位量化等優化策略。并且通過調用針對不同CPU微構架優化的HCL庫,將Arm CPU的性能充分挖掘出來。

開發智能參評“‘維科杯’·OFweek2020(第五屆)人工智能行業優秀產品應用獎”

作為一款開放計算平臺,Tengine的擴展能力非常強,除支持自帶的HCL庫以外,還支持業界常見的OpenBLAS, Arm Compute Library庫。客戶還可以很容易拓展自己的算子庫,給用戶自由的選擇。除此之外,Tengine還能適配芯片上GPU等各類硬件資源甚至是DLA硬件加速器。只需要簡單的在Tengine上注冊設備并掛載上驅動,就能充分利用芯片上的硬件資源提升計算能力。

Tengine作為AI 應用框架,不僅對上層應用提供推理API接口,支持主流模型與格式,還在下層定義硬件接口,適配嵌入式平臺各類計算模塊,此外支持同時運行多個AI應用算法以及調用多個計算模塊計算。

Tengine廣泛受到開源社區開發者歡迎,在今年4月CSDN發布的《中國 AI 應用開發者報告》上,被評為“開發者最喜愛的本土 AI 框架工具”。

開發智能參評“‘維科杯’·OFweek2020(第五屆)人工智能行業優秀產品應用獎”

而作為EAIDK的另一利器——應用開發部署平臺 OmniMaster,可提供全面升級的AI全棧賦能平臺解決方案,擁有自主、靈活、高效的訓練及模型更新優化能力,可為用戶提供一個高性能、高開發效率的云、邊、端協同開放平臺。可以說,OmniMaster很好地幫助下游合作伙伴抵達AI最后一公里,是助力百業能力騰飛的AI開放平臺。

參選述說/理由:

已與包括北京大學、哈爾濱工業大學在內的數十所國內一流院校,以專業共建、實驗室建設、實踐實習、科研課題等多種形式達成技術合作。與高校及科研機構一起,為社會輸送優質人才,共同推進我國人工智能行業的發展。

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部分合作學校展示

本屆“‘維科杯’·OFweek 2020(第五屆)人工智能行業年度評選”活動將于9月21日進入網絡投票階段,歡迎各位踴躍投票!

聲明: 本網站所刊載信息,不代表OFweek觀點。刊用本站稿件,務經書面授權。未經授權禁止轉載、摘編、復制、翻譯及建立鏡像,違者將依法追究法律責任。

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