開放智能參評“‘維科杯’·OFweek2020(第五屆)人工智能行業技術創新獎”
““維科杯”·OFweek 2020(第五屆)人工智能行業年度評選”活動由高科技行業門戶OFweek維科網主辦,OFweek人工智能網承辦,活動旨在表彰人工智能領域具有突出貢獻的優秀產品、技術及企業,鼓勵更多企業投入技術創新;同時為行業輸送更多創新產品、前沿技術,一同暢享人工智能的未來。
2020人工智能行業年度評選“OFweek (5th.) AI Awards 2020”將于2020年9月21日-10月10日進入網絡投票階段,頒獎典禮將于10月28日在深圳舉辦。
目前,活動正處于火熱的報名評審階段,業內企業積極響應。開放智能已正式參評“‘維科杯’·OFweek2020(第五屆)人工智能行業技術創新獎”

OPEN AI LAB(開放智能)于2016年成立,公司專注邊緣智能計算及應用,致力于推動芯片級算力、算法、產品工程化、行業應用等完整產業鏈的深度協作,加速人工智能產業化部署和場景的邊界拓展,賦能場景化細分行業快速實現+AI。為AIoT產業上下游合作伙伴提供端、邊、云一體化人工智能基礎軟硬件開發平臺及應用級解決方案。
參賽產品/項目名稱:開放的邊緣AI推理框架Tengine
2017年Tengine發布
開發背景:由于AIoT技術在行業的普及對低成本、實時性低功耗、高可靠性的需求,以及隱私安全等問題的浮現,AI計算正從云端下移到邊緣節點中,如智慧交通、自動駕駛、智能家居和城市大腦等領域,數以億萬計的邊緣節點和終端設備需要實現本地智能化,稱之為邊緣AI計算。
邊緣計算的需求對硬件成本、功耗、兼容和易用性提出了較大的挑戰,硬件上面臨著芯片種類復雜、算力利用率低,軟件開發環境復雜、兼容性差等關鍵問題。如何能簡單快速地實現AI算法模型從云端向下遷移到邊緣節點部署,充分發揮邊緣節點上的芯片算力與硬件性能,已成為AI在行業落地和規模部署經濟性的關鍵所在。
OPEN AI LAB的邊緣AI推理框架Tengine為了解決AIoT應用落地問題。
技術扼要說明
從架構上看,Tengine自上而下主要可分為模型兼容層、基礎工具鏈、模塊化架構層、操作系統層、異構計算層五大框架層級,具有跨算法框架兼容、跨芯片適配、算力異構調度加速、輕量無依賴、一致性開發移植部署工具鏈幾大核心能力,共同助力AI生產力的有效提升。
其技術創新的亮點在哪里
1. 高性能
使用多種性能優化技術,對神經網絡模型的端側推理提供加速,包括模型圖的優化,基于NEON的算子的性能優化等。
2. 輕量級
Tengine 的開發,除了標準庫(如 C++標準庫或 C 標準庫)以外不依賴于任何第三方庫。不僅降低了軟件的依賴性,也最大程度上降低了內存的占用。同時針對內存敏感的平臺,還提供功能簡化的版本,支持自有格式的模式文件,不包含調度/優化/調試等功能。
3. 易部署
對于不同平臺提供統一的API,底層庫根據硬件自動使用不同的優化策略,無需客戶關注底層硬件。
4. 高安全
提供多種加密技術,對客戶模型進行加密。不僅能良好的保護知識產權,適合商用部署。
參評述說/理由:
Tengine是OPEN AI LAB開放的自主知識產權的邊緣AI推理框架,重點關注嵌入式設備上的邊緣AI計算推理,為海量AIoT應用和設備提供高性能AI推理的技術支持。Tengine于2017年在GitHub開源,一方面可以通過異構計算技術同時調用CPU、GPU、DSP、NPU 等不同計算單元來完成AI網絡計算,另一方面,它和TensorFlow、Caffe、MXNet 等訓練框架相互配合,并且支持Pytorch、PaddlePaddle 等業內主流框架,并且是國際上為數不多的通過ONNX官方認證的戰略合作伙伴之一。技術層面上,其通過如圖優化、對arm 架構處理器系列的硬件后端性能深度優化、低精度推理、異構計算調度等技術打造端測最高效的AI計算框架,廣泛受到開源社區開發者歡迎,在今年4月CSDN發布的《中國 AI 應用開發者報告》上,被評為“開發者最喜愛的本土 AI 框架工具”。

作為擁有完全自主知識產權的開源AI推理框架,Tengine與眾多芯片廠商建立了深度合作關系,致力于打造AIoT底層生態圈,為AIoT應用開發打通在各類硬件平臺部署算法的工作流,加速面向場景的AI算法在嵌入式終端/邊緣上快速遷移,大大推動了AIoT領域技術的發展,也加快了AIoT領域產業化的步伐。

本屆“‘維科杯’·OFweek 2020(第五屆)人工智能行業年度評選”活動將于9月21日進入網絡投票階段,歡迎各位踴躍投票!
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