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2020， “新基建”序章展開，5G、人工智能、云計算等新一代信息技術迎來新的發展機遇。面對新一輪產業變革，如何以信息化助力新舊動能轉換，如何以數字經濟創造新的未來？近日，在 “第十三屆中國（濟南）國際信息技術博覽會”上，360余家重量級IT企業共聚一堂，聚焦當前數字經濟領域前沿話題進行深入交流探討。作為全景AI理念的開創者與踐行者，在信博會開幕日重磅論壇—— “智能技改＋新信息技術專題論壇”上，博觀智能行業市場總監胡啟超作“新基建之下的全景AI實踐——機器視覺走進工業智能”主題演講，闡述博觀智能“全景AI”算法體系助力新舊動能轉換及傳統工業的數智化升級，分享了博觀AI－PAAS平臺、算法設計、輕量化部署等工業AI落地實戰路徑。

現狀與痛點：工業發展與人工智能發展并未完全接軌

2020年，“新基建”戰略的實施推動人工智能產業進入新的高速發展期。據公開數據顯示，近5年來人工智能產業規模實現7倍速增長，但作為新基建的重要實施場景，面向工業場景的人工智能企業寥寥無幾。

同時，工業制造流程產生的數據超過70％的有效信息通過視覺技術收集，但這些視頻數據的價值并沒有被充分發掘。過去中國大多數人工智能企業將精力投入到公共安全領域，對工業本身的復雜屬性缺乏研究，而工業企業在自我消化智能化需求的過程中，產生的大量數據形成很多信息孤島，導致工業企業與人工智能企業之間逐漸形成壁壘。

打破壁壘 全景智能作為工業智能基礎積累將發揮巨大價值

博觀智能依托于行業算法及AI項目實戰積累，將行業算法與通用算法進行大膽融合，提出“全景AI”概念，打造工業領域的定制化人工智能算法解決方案，打破工業企業與人工智能企業之間的壁壘。

通過對工業細分場景的深入調研，博觀智能認為工業生產場景中的各類行為的分析以及模型建立是人工智能進入工業領域的關鍵，基于自主研發的Bresuite一站式算法開發平臺，博觀智能先后開發百余種細分算法，構建全景AI體系，細分算法種類業內領先。

同時，博觀智能聚焦四大類工業場景進行算法定制化設計：

化工

針對倉儲、輸送、油站三大場景，博觀智能支持14種特種車輛識別算法，可重點針對倉儲油庫區域的吸煙、打電話、煙火、禁區等進行智能監測，在輸送過程中可對油罐車進行車牌、車輛行駛時間、行駛區域、行駛位置、行駛速度、行駛路線的掌握，保障全流程的安全生產管理。

鋼鐵

在鋼鐵行業，博觀智能聚焦生產、倉儲、物流三類場景：在生產環節，對人員穿戴和行為以及熔爐進行目標檢測；在倉庫區域，對貨物的保管、堆積點查、違規擺放和陌生人員闖入等異常行為進行分析預警；在物流運輸環節，通過算法對運送車輛的高度、駕駛人員人像識別、車輛信息識別等多維度信息進行記錄與抓拍。

電力

在電力行業的發電、輸電與變電環節，通過人工智能算法對線路的缺陷進行分析，可對關鍵位置人員的值崗狀態進行監測。針對無人值守的變電站，可對禁區、圍欄實時監測以及對闖入進行告警等，確保發生異常能夠及時告警，實現真正的無人值守。

智能制造

制造行業產線因生產產品的不同，因此檢測目標千變萬化，對于多樣化的需求，博觀全景AI的優勢能更好地得到體現。博觀主張以算法為公式，針對問題提出解決問題的方案：在企業安全層面，對企業人的不安全行為、物的不安全狀態、環境的不安全因素三個層面進行智能化改造分析；在降本增效層面，對人、車、機器三個層面進行改造升級，并提出針對性的解決方案。與此同時，博觀可滿足企業的算法設計和定制需求，賦能工業企業順應新舊動能轉換、實現智能化升級的目標。

落地為王 AI落地工業的探索

人工智能如何落地是傳統工業數智化升級的關鍵點。博觀智能結合1500余項AI項目落地經驗，進行AI落地路徑的探索與突破。

基于AI－PAAS平臺 開創“重軟輕硬”落地新思路

博觀智能提出進行解耦合思路，將“重軟輕硬”作為企業數智化升級的一個目標，全力投入軟件開發。只要ISV合作伙伴能夠提供對應規格的GPU服務器，博觀智能就能夠提供對應的算法，為合作伙伴進行平臺賦能，既省去高昂的算法開發成本，同時提升現有平臺價值。

博觀智能之所以能實現“重軟輕硬”思路，最大支撐來自于博觀AI－PAAS平臺，在這一平臺上的博觀人像識別、車輛識別、跨鏡追蹤、行為分析、客流分析、行業智能六大類算法已適配國內外所有主流廠商的20余款AI芯片，全面滿足各類合作伙伴的算法適配需求。

公式法算法設計 定制落地無憂

工業企業碎片化場景各式各樣，人工智能企業無法做到對每一個工業場景都非常了解，而工業企業缺乏掌握和理解人工智能的專業人才。博觀智能倡導定制公式化算法設計，只要了解到工業企業需要達到的效果與具體需求，博觀智能就會用公式法來為工業企業進行算法設計，以達到算法落地效果。

輕量化部署 讓AI落地不再遙不可及

邊緣計算智能已成為人工智能應用落地的產業化新方向，很多傳統工業企業認為人工智能落地需要強大的算力支撐，而在實際生產過程中，大多是碎片化的應用場景需求。由此出發，博觀智能推出一款“平易近人”的AI邊緣側產品——“搖光”智能盒。它可同時支持行為分析、人像識別算法，可滿足安全帽、工作服監測，吸煙、打電話、煙火、鼠患偵測等具體碎片化場景需求，適用于如明廚亮灶、智慧工地、加油站、社區等多種場景，開拓AI輕量化落地新路徑。

以青島某集團智慧工廠項目為例，博觀智能結合行業屬性及客戶具體需求，針對設備調試區、裝貨區、運輸通道、卷鋼臺、行車、噴漆間六大應用場景，設計了AI防護服識別、手套識別、防毒面具識別，叉車工人越界檢測、裝卸貨區狀態監控等十二類人工智能算法及應用，滿足了用戶在制造場景復雜環境中對目標檢測的需求。

未來，面對工業領域場景復雜、定制化的要求，博觀智能將積極深入工業領域，圍繞工業企業設備／產品管理、業務與運營優化、社會化資源協作等應用場景，提供全景AI算法體系賦能，加快以數據驅動工業數字化、網絡化、智能化的轉型升級進程。