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我國類腦計算技術發(fā)展迎來新里程碑。

昨日，全球神經(jīng)元規(guī)模最大的類腦計算機正式亮相。

該計算機由浙江大學聯(lián)合之江實驗室共同研制，是我國首臺基于自主知識產(chǎn)權類腦芯片的類腦計算機（Darwin Mouse），標志著我國類腦計算技術發(fā)展迎來新里程碑。

國際領先的類腦計算機

從發(fā)布會現(xiàn)場的展示來看，三臺1．6米高的標準機柜并排而立，黑色的外殼下，并列閃爍的紅色信號燈顯示該計算機正不停運作中。

據(jù)研究人員介紹，這臺類腦計算機包含792顆由浙江大學研制的達爾文2代類腦芯片，支持1．2億脈沖神經(jīng)元、近千億神經(jīng)突觸，與小鼠大腦神經(jīng)元數(shù)量規(guī)模相當，典型運行功耗只需要350－500瓦。

與此同時，團隊還研制了專用于類腦計算機的操作系統(tǒng)——達爾文類腦操作系統(tǒng)（DarwinOS），可實現(xiàn)對類腦計算機硬件資源的有效管理與調度，支撐類腦計算機的運行與應用。

類腦計算機，讓計算機真正像人腦一樣“思考”

什么是類腦計算？

研究團隊負責人、浙江大學計算機科學與技術學院教授潘綱介紹說，用硬件及軟件模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡的結構與運行機制，構造一種全新的人工智能系統(tǒng)，這種顛覆傳統(tǒng)計算架構的新型計算模式，就是類腦計算。

類腦計算的特點在于存算一體、事件驅動、高度并行等，“類腦計算已被看作是解決人工智能等計算難題的重要路徑之一。”

眾所周知，目前的計算機大多用的是馮·諾依曼架構，而隨著摩爾定律逐漸失效，在存儲、功耗、智能提升等問題上，這一架構帶來的局限也日益明顯。

人工智能時代，面對海量增長的樣本與數(shù)據(jù)，馮·諾依曼架構在存儲、功耗等問題上正面臨一波壓力，譬如人工智能帶來的高耗能計算等等。與此同時，人工智能算法還不能很好地做到舉一反三和自我學習等高級能力，用潘綱的話來說，“現(xiàn)在的機器智能離人的智能差得還很遠。”這一切，于智能算法的提升而言，都是需要解決和優(yōu)化的問題。

也因此，浙江大學實施了“雙腦計劃”，希望借鑒大腦的結構模型和功能機制，將腦科學的前沿成果應用到人工智能等研究領域，建立引領未來的新型計算機體系結構。

2015年和2019年，浙江大學分別研制成功達爾文1代和達爾文2代類腦計算芯片，用芯片去模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡的結構與功能機制，在圖像、視頻、自然語言的模糊處理中具有優(yōu)勢。

類腦操作系統(tǒng)——DarwinOS

強大的硬件，亦需要強大的軟件來配合。

DarwinOS是專門面向類腦計算機的操作系統(tǒng)，實現(xiàn)了對異構計算資源的統(tǒng)一調度和管理，為大規(guī)模脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡計算任務提供運行和服務平臺。

項目研究骨干呂攀介紹說：“目前達爾文類腦操作系統(tǒng)的功能任務切換時間達微秒級，可支持億級類腦硬件資源管理。”

意念打字、協(xié)同抗洪、聽歌識曲，這些都是科技人員基于Darwin Mouse類腦計算機已經(jīng)實現(xiàn)的智能任務。

總結

類腦計算機研究的價值，不僅可以應用于生活中的智能任務處理，而且可以應用于神經(jīng)科學的研究，幫助我們解開更多人類大腦的未解之謎。

不過，這也會產(chǎn)生一些新的技術與人倫上的問題。有人擔憂，擁有類腦系統(tǒng)的機器人，對人類是否有威脅？人倫上是否有問題？一旦智能機器人涌現(xiàn)，對人類是利大于弊還是相反？這問題確實值得思考。

不過，正如浙江大學校長吳朝暉院士在發(fā)布會上表示的，人工智能浪潮正加快智能增強時代的到來，類腦計算機將成為未來計算的主要形態(tài)和重要平臺。

作者：韓小平