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深圳云譯科技有限公司參評“‘維科杯’·OFweek 2020(第五屆)人工智能行業投資價值獎”

“‘維科杯’·OFweek 2020(第五屆)人工智能行業年度評選”活動由高科技行業門戶OFweek維科網主辦,OFweek人工智能網承辦,活動旨在表彰人工智能領域具有突出貢獻的優秀產品、技術及企業,鼓勵更多企業投入技術創新;同時為行業輸送更多創新產品、前沿技術,一同暢享人工智能的未來。

2020人工智能行業年度評選“OFweek (5th.)  AI Awards 2020”將于2020年9月21日-10月10日進入網絡投票階段,頒獎典禮將于10月28日在深圳舉辦。

目前,活動正處于火熱的報名評審階段,業內企業積極響應。深圳云譯科技有限公司已正式參評“‘維科杯’·OFweek 2020(第五屆)人工智能行業投資價值獎”。

深圳云譯科技有限公司參評“‘維科杯’·OFweek 2020(第五屆)人工智能行業投資價值獎”

深圳云譯科技有限公司專注于機器翻譯,掌握三代機器翻譯核心技術,自主研發超二十種語言互譯,支持20 個垂直細分領域;致力為全球行業用戶提供領先的機器翻譯解決方案,其核心技術團隊與翻譯團隊分別在機器翻譯領域與語言服務行業深耕二十余載,處于全國機器翻譯研究第一梯隊。

參評述說/理由:

云譯科技技術團隊目前已經完成世界先進水平的NMT引擎搭建,掌握當前國際機器翻譯的主流模型——神經翻譯模型Transformer,是國內第一個推出神經網絡翻譯的開源系統。

2016年,云譯科技技術團隊的“多目標智能化簡繁文本雙向轉換平臺”獲年度錢偉長中文信息處理科學技術獎一等獎;

2017年,在國際機器翻譯評測(WMT2017)中奪得人工評測平列第一(與愛丁堡大學和搜狗公司并列),自動評測2項第二和1項第四;

2017年,在國內機器翻譯評測(CWMT 2017)獲得2項第一,3項第二,1項第三;

2018年國內機器翻譯評測(CWMT 2018),獲多語言機器翻譯評測第一名。

在先進性方面,云譯智能化翻譯服務平臺變革傳統翻譯的鏈式分工體系向網狀分工體系轉變,形成一體化平臺,利用云端在線協同作業,可大規模協同作戰,翻譯作業,不受地域和設備限制,共享公司內、行業內的學習經驗,降低軟件購置、升級成本,提升大數據的可重用性,利用國際先進的NMT引擎復用平臺優化語料訓練,實現多語種準確互譯,提供面向B2B/ B2C/ C2C/ C2B 的翻譯系統。除了在技術方面的突出優勢,在覆蓋面上,不但精通于細分垂直領域翻譯,還攻關稀缺資源語言,尤其對國內少數民族語言、東盟語言、“一帶一路”沿線國家語言有大量的研究,研發出了具有市場影響力、競爭力的成熟產品,在國內的翻譯技術行業的具有領航地位。

競爭優勢:

(1)人才和技術優勢

公司目前擁有著強大的研發團隊,建成以廈門大學數名博士為核心的研發團隊,已擁有專利5項,正在申請軟件著作權數項。公司員工中,本科及以上學歷占比86.26%,研發人員占比公司總人數的10%。公司的研究團隊有著很高的研發水平,云譯技術在世界機器翻譯大會 (WMT)2017測評結果:中英第一,英中第一,英德第二。

(2)管理優勢

自公司成立以來,主要股東和高級管理人員均為長期在翻譯領域及相關領域工作,積累了豐富的專業知識與管理經驗。

銷售推廣:

公司詳細的市場推廣計劃,包括業務銷售模式、業務銷售策略及今后三年內策略的發展變化;

營銷策略以產品策略為主,分為三大類產品形態,分別是:

1、為個人譯員、翻譯公司服務的翻譯云平臺

2、為多語言環境的國際企業、政府機構或高校進行的定制翻譯服務

3、為個人或組織等消費者提供的離線或在線翻譯硬件或翻譯App

具體產品有:多語言文本機器翻譯系統、機器翻譯一體機、云譯翻譯插件、云譯智能同傳系統、云譯同傳輔助軟件、翻譯機、多語翻譯引擎獨立部署及定制、多語翻譯私有云、網站多語化、機器翻譯API、會議現場同傳服務等。

行業優勢:

1、由于我公司是校企合作,既有企業投入也有廈大科研經費的投入,所以在成本上具有競爭優勢。

2、云譯為客戶提供的機器翻譯引擎帶有大量供增量訓練使用的數據集,方便貴公司持續調優和增量訓練,這些數據本身價值很大。

3、云譯科技的的機器翻譯系統充分融合了公司三代自主知識產權的基于規則的系統和基于統計的系統,這些成果凝結了二十年來持續的人力、設備、資金投入所產生的技術能力,與業界普通的純NMT引擎相比,云譯在專有技術方面的積累使得云譯機器翻譯引擎具有更靈活的可定制性和高可用性。因此,在價格相近的情況下,與業界同類產品相比,云譯機器翻譯引擎能夠為客戶帶來更多價值。

4、目前該產品在業界具有核心競爭力,性價比全球最優。

本屆“‘維科杯’·OFweek 2020(第五屆)人工智能行業年度評選”活動將于9月21日進入網絡投票階段,歡迎各位踴躍投票!

聲明: 本網站所刊載信息,不代表OFweek觀點。刊用本站稿件,務經書面授權。未經授權禁止轉載、摘編、復制、翻譯及建立鏡像,違者將依法追究法律責任。

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