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肇事者棄車逃逸又換裝終被宇視AI識破

2020-06-28 15:17

交通肇事逃逸極易延誤受害者的黃金救治時機，釀成大禍，是極其惡性的違法行為。4月8日，江西某市一摩托車駛入人行道撞傷路人后駕車逃逸。民警運用宇視科技（uniview）的智慧派出所系統（Smart Police Station，簡稱SPS），第一時間抓捕肇事者歸案，震懾逃逸行為。SPS系統自2019年10月發布以來，小微案件偵破率提升50％，推動“汗水警務”轉向“智慧警務”。

圖肇事者外在形象多次改變；民警使用SPS系統確定肇事者位置

本案的難點在于：肇事者頭戴頭盔口罩，駕駛一輛加裝遮陽傘的套牌車，在案發后棄車逃離，具有較強的反偵察意識。民警利用SPS系統進行分析研判，成功定位嫌疑人落腳點并將其抓獲。SPS系統將實戰經驗與前沿技術結合，極大提升視頻追蹤的效率，有效推動案件順利偵辦。

世界頂尖算法，高精準追蹤。SPS系統采用博觀ReID算法，支持業界最多150余項屬性智能提取分析。即使無法獲取清晰人臉信息，系統也能通過人體、車輛特征精準還原目標行動軌跡。2019年底，博觀在國際三大主流ReID數據集刷新世界紀錄，六大單項指標均為最高。

深度機器學習，高可靠研判。SPS具備強大的自我成長機制，基于深度機器學習技術，系統可自動學習上千萬件案件偵破，歸納千余種破案思路，根據案件特性推演并自動研判，在實戰過程中為民警偵查思路提供科學性輔助，大大提高了線索準確性和破案率。

業內先進引擎，高速率計算。SPS結合宇視在數據、云存儲、硬件的經驗，引入業界最先進的云計算引擎，運算效率得到質的飛躍。同類案件、同等算力條件下，過往幾天或幾個小時才能完成的演算，現在基本實時完成，大幅度提升破案效率。

宇視SPS系統極大緩解基層派出所在日常小微案件偵破中的警力不足，改傳統人海戰術為運用大數據分析、AI深度學習的高效能辦案。發布6個月以來，實戰案例超1000個，實戰規模居于業界首位。先進技術和數據的應用發展，幫助中國成為世界上最安全、犯罪率最低的國家之一，讓公民深夜放心上街和擼串。宇視致力于讓每個微小社會個體都得到尊重，守護安全美好生活。