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近日，微軟對外發布了一系列旨在保護生態和促進全球生物多樣性的舉措。為達成目標，微軟正在開發“行星計算機”來收集全球環境數據，結合深度學習技術進行數據分析，將衛星圖像、環境及生物信息等數據內容提供給合作方，以便其在處理環境事務時能做出更有效合理的決策。他們還將持續擴大旗下“AI造福地球”（AI for Earth）項目，以便更多用戶使用AI工具。

“AI造福地球”項目早在2017年6月就已啟動，致力于保護地球生態，截至今日已向全球用戶提供多達5000多萬美元的AI和云計算服務，其工作領域涵蓋農業、生物和生態環境保護、氣候變化以及水資源管理。在這兩年多的時間里，它已累計支持來自81個國家的受資助者，如今還將與“行星計算機”策略繼續聯動，向大眾普及環保向AI工具。

微軟＋環保＋AI＝？

談及項目開發初衷，微軟總裁兼首席法律官布拉德·史密斯（Brad Smith）說道：“大自然是全球經濟、文化和人類整體生活體驗的基礎，我們依賴大自然提供的清潔空氣、水、食物、藥物、能源和建筑材料，但這些生態系統本身正受到嚴重威脅。如何保護自然以造福今世后代，是人類面臨的最大挑戰之一。向全球推廣AI環境監測技術就成了我們的重要工作。”

AI for Earth項目的技術首頁

微軟首席環境官盧卡斯約帕（Lucas Joppa）將“行星計算機”描述為一個平臺，它借鑒搜索引擎的運行方法來排布數據，同時利用“地理空間決策引擎”編程算法將搜索法加以拓展，用于優化地球的健康狀況，查詢環境狀況相關信息。它不僅聚焦于對地球生物多樣性和生態系統保護現狀，而且能夠評估導致環境狀況下行的各種因素。

具體來講，行星計算機將廣泛提供來自海陸空多個來源的環境數據，允許用戶根據地理位置進行搜索，并利用衛星圖像、機器學習算法、用戶發布的信息和官方數據，進行結果預測和分析，這些數據一般可分為河流水位、地下水、地形類型、物種棲息地和碳儲量等數據類型。

在史密斯看來，行星計算機的發展前景頗為樂觀：“我們需要更多的環境數據來評估、診斷和改善這個社會所依賴的生態系統。鑒于AI在數據收集和檢測領域的高效率，由機器學習驅動的數據處理方式有望改變游戲規則。”

不過，推行行星計算機策略的成本極高：微軟需要借助計算機和AI工具，將數十億甚至數萬億有關環境的數據點連接起來，以建立足夠可靠的數據集。目前，微軟承諾出資100萬美元，以支持加強監測生物多樣性的項目，并為生物多樣性變化的研究、報告和決策管理提供所需的測量數據。他們還計劃與來自洛杉磯的地理信息軟件開發商Esri進一步合作，以提出新的AI驅動式地理空間解決方案，共同分發數據集。