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在新基建政策的加持下，5G網絡，人工智能以及工業互聯網都會獲得巨大的發展。這些技術將使得數據量以幾何倍數激增。在這樣的背景下，為5G、人工智能等應用輸出超強AI算力的大型數據中心，以及服務近場數據處理的邊緣數據中心勢必會加快建造和部署。據科智咨詢（中國IDC圈）最新發布的《2019－2020中國IDC產業發展研究報告》預計，2019－2022年中國IDC業務市場規模復合增長率為26．9％。與此同時，服務器，制冷技術，以及傳統基建當中的供配電系統，網絡帶寬等領域的發展也將被帶動。這將是一個完整而龐大的生態版圖。

4月9日，IPF2020浪潮云數據中心合作伙伴大會首次在線上舉行，超過5000家分銷商、ISV、SI等合作伙伴在線出席本次大會。結合新基建的時代發展趨勢，浪潮集團執行總裁、首席科學家王恩東首次提出“智算中心”將成為智慧時代經濟社會運行所必須的重要基礎設施，它將成為智慧時代最主要的計算力生產中心和供應中心。

所謂智算中心，以融合架構計算系統為平臺，以數據為資源，能夠以強大的計算力驅動AI模型來對數據進行深度加工，源源不斷產生各種智慧計算服務，并通過網絡以云服務的形式，向組織及個人進行供應，正在成為社會經濟運行的重要基礎設施。

在會后，中國IDC圈的記者有幸采訪到了浪潮公司的多位相關負責人，并就新基建時代數據中心未來的發展趨勢，技術演進等進行了深入探討。

人工智能計算力需求將使智算中心成為主流

計算力需求的增長將直接推動社會進步。舉例來說，2016年，全球最大的數據中心大約是58萬平方米，但是到了2019年，已經達到了99萬平方米，相當于140個足球場。在三年的時間里，最大規模數據中心的面積增長了75％。這就充分說明了，近些年來社會經濟進步對于計算力的巨大需求。從浪潮的角度來看，計算力就是生產力。而且這個不光是簡單的計算力，是一個智慧計算的概念。

當前，人工智能的計算需求正在以極快的速度增長，全球頂尖科技公司谷歌、微軟、Facebook、阿里巴巴、百度等公司都在大步邁向人工智能。浪潮認為，未來80％的計算力需求來自于人工智能，承載這種AI算力的中心，即智算中心將成為主流。

從形態上來說，智算中心需要滿足“開放標準”、“集約高效”、“普適普惠”這三個標準。從硬件到軟件、從芯片到架構、從建設模式到應用服務，智算中心都應該是標準化和開放化的。開放計算的發展為智算中心提供了堅實的產業基礎；集約高效，要求智算中心的建設要有超大規模，要采用領先的技術，以保障自身的先進性；與此同時智算中心必須做到普適普惠，讓計算力易用、可用和低成本，智慧計算可以像水電一樣，成為社會基本公共服務，融入生產生活的全部場景。

浪潮集團高級副總裁彭震先生描述道，智算中心更多是新經濟基礎建設問題，不是一個屋子放了一堆服務器的數據中心的概念，更像是給數字時代提供了一個算力工廠的基建，可以把智算中心類比成一個大型電廠，基于開放計算的融合架構、AI等創新技術是構建電廠的關鍵技術；數據是電廠最重要的原材料，經過智算中心計算力加工后，就可以生成對外的智慧計算服務。

數據中心發展要求新技術同步跟進

據工信部數據顯示，我國中大型、超大型數據中心的規模增速達到約68％。其中各類在用數據中心達近28．5萬個，全年耗電量約占我國全社會用電量的2％。數據中心能耗高的原因除了IT設備的正常消耗以外，還有來自散熱系統，運維故障等多方面因素使然。雖然對計算力的需求使得數據中心必須大規模建設，但由此帶來的能耗問題卻又使得核心城市不得不推出各類政策對其加以限制。這就形成了社會需求與城市承載能力之間的尖銳矛盾。

浪潮服務器產品線總經理沈榮先生表示，要想解決上述矛盾，就必須要有更多的新技術與之并行發展。除此之外，當今的數據中心由于大部分是依靠人工運維管理，不僅進一步推高了能耗水平，同時也導致故障率一直居高不下。在未來數據中心遍地的時代，這顯然是不可接受的。對于數據中心而言，如何在提升性能的同時降低成本，提供業務彈性和資源利用率，并提升運營管理的效率，就成為了行業必須考慮的問題。浪潮認為，開放計算是構建未來數據中心——智算中心的基礎。

開放計算通過開放式架構將所有設備統一在一個標準之下，同時通過高度集成，模塊化和定制化等方式降低用戶使用成本并提升運營效率。事實上，高度集成化作為一種新的節能方案，在國外已經有了較為成熟的應用。比如2012年Amazon 就約有 1 萬個整機柜采購量。

整機柜服務器之所以受到青睞，主要是由于采用了一體化設計和部署，可以將計算、網絡、存儲以及散熱、供電、管理等模塊集于一身。其部署密度較傳統的機架式設備提升1－3倍，能源效率可以達到90％以上。同時，在部署速度方面也更為高效，整機柜也比機架式設備高出數倍以上。目前浪潮SR整機柜服務器已經批量應用在百度、阿里、中國移動、12306、奧鵬教育等互聯網、通信、交通等行業，并取得了不錯的用戶反饋。

另一方面，智算中心要支撐智慧時代的AI算力需求，還面臨著新技術快速落地問題。目前，新型的AI芯片研發設計競爭日趨激烈，但由于標準繁雜，技術路線多樣，導致芯片的接口、互聯、協議上互不兼容。這就讓數據中心用戶在AI計算基礎設施建設中不得不面臨硬件分裂化和生態割裂化的重大挑戰。

基于上述認知，在本次IPF2020上，浪潮發布了全球首款基于OAI（Open Accelerator Infrastructure）項目的AI計算系統MX1，支持多廠商的OAM（OCP Accelerator Module）規范標準的AI芯片，適用超大規模深度神經網絡模型AI計算需求。

當前，MX1可以支持互聯帶寬可達224Gbps，理論支持互聯帶寬最高可達896Gbps，支持全互聯 （Fully－connected） 和混合立體互聯HCM （Hybrid Cube Mesh），可擴展構建高達32顆AI芯片，實現超大規模神經網絡模型并行計算，充分釋放算力。

疫情加速數字化轉型，開放融合引領ICT發展趨勢

疫情讓很多線下活動紛紛搬到線上，從線上課堂、線上問診、到線上辦公，新的生活、工作、生產方式在加速落地。這對于企業業務的數字化轉型而言，事實上起到了助推作用。

在這些看得見的智慧服務背后，是人工智能、大數據、云計算、5G等領域的新型基礎設施在支撐。

過去我們講基建，基本都是在投資實體經濟。但今天我們提的新基建，圍繞數據中心，AI，5G這樣的領域，這些領域沒有實體，他更多的像是一種數字化時代，我們原來講數字孿生，未來社會有物理社會，數字化社會，兩者互存，相互促進，疫情從某種角度極大的提升了數字化社會的加速成長。

疫情對世界各國在數字化方面會有較大的提升促進作用，這些變化從長久來說會促進我們的經濟不斷創新與發展。在未來，計算力就是生產力，未來的社會就是智慧計算驅動的社會。

整個ICT產業的發展趨勢是開源開放。彭震認為，產業會面臨越來越多的挑戰，這些挑戰依靠一個廠商解決不了，所以，全球的開發者會聚集在一起開發解決方案，然后把成果以開源方式分享給所有人，迅速上規模，形成生態。開放計算是智算中心的發展基石，浪潮持續引領和驅動開放計算，旨在推進開放計算技術的融合，構建真正的開放生態。目前浪潮已經在ODCC、OCP以及OPEN19等多個開放組織當中扮演重要角色。并將自身的技術與會員伙伴分享，一方面浪潮可以在技術標準開發和測試中，讓這些標準更為可行和完善，減少不必要的技術成本，另一方面，浪潮可以高效協同產業上下游為這些標準做好產業配套，縮短從技術標準到應用的產業落地。

在這樣的背景下，未來云數據中心的建設與部署速度將會空前加快。正如前文所述，在未來隨著人工智能的普及，80％的計算力需求來自于人工智能，但是如果缺乏協調統一的標準，那么不僅數據中心建設無法保障，進化為智算中心也將無從談起。要想解決這個問題，將需要行業上下通力合作，而開放和融合將走上前臺。