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統計數據顯示，在剛剛過去的 2019 年，全球 AI 創企融資額達到 266 億美元。相較于 5 年前，這個數字漲了近 6 倍。特別的是，在 2019 年 CB Insights AI 100 榜單中的全球百大 AI 創企，“貢獻”了 300 次融資募逾 74 億美元。

那么，這種趨勢仍能延續嗎？

這個問題之下又可以拆分出無數的問題。但可以肯定，這個問題的答案需要包括 AI 創企、政府等創新生態中的各方共同探索。

自 2017 年起，CB Insights 每年都會發布 AI 100，即全球 100 家最有前景的人工智能創業公司，涵蓋 AI 在超過 18 個行業的應用，例如物聯網、醫療健康、汽車駕駛、金融科技和網絡安全等等。AI 100 不僅僅代表著對那些有前景創業公司的肯定，同時也揭示了 AI 的主要落地場景與發展趨勢。

如今 AI 100 已經來到了第 4 屆，見證了全球多家 AI 創企的追趕起伏。僅就中國的情況來看，2017 年第一屆 AI 100，來自中國的公司還僅有 4 家（碳云智能、出門問問、Rokid、優必選），在今年則出現了 6 家（創新奇智、禾多科技、追一科技、第四范式、松鼠 AI、藍胖子機器人）。

根據 CB Insights 資深 AI 分析師 Deepashri Varadharajan 在分享會上的介紹，AI 100 的具體的評定標準包括專利布局、投融資概況、CB Insights 獨立開發的 Mosaic 算法、市場潛力、媒體關注、合作伙伴關系、競爭格局、團隊實力和科技新穎性、最近一年取得的公開的技術成果等多個因素。其中，中國的 AI 創企已經成為愈發不可忽視的力量。

例如上榜公司禾多科技，這家公司現正致力于利用自動駕駛變革出行。在分享會上，禾多科技創始人兼 CEO 倪凱透露，禾多科技正在發力高速公路自動駕駛系統和智能代客泊車系統，希望在 2021 年實現高速公路自動駕駛系統的量產落地。倪凱稱，公司已經看到了軟件定義汽車的未來趨勢。對于禾多選擇的量產路線，倪凱表示，這是算法升級和工程迭代的最佳路徑。其中，量產路線能收集到大量數據，將幫助禾多的自動駕駛算法迭代，最終達到全場景自動駕駛的能力。

另一家上榜公司藍胖子機器人，則選擇在智能物流這個賽道上做到極致。據藍胖子機器人聯合創始人兼 CEO 鄧小白介紹，借助 AI 技術，公司不但是讓機器人在現實世界的倉庫中進行貨品的搬卸貨等，也在云端任務上幫助物流領域的客戶進行數據分析和流程優化，由此形成物理世界的物流管理和虛擬世界數據決策的完整解決方案。現在，這家公司的客戶名單已經將美國最大的物流公司收入囊中。

最新的 CB Insights AI 100“中國隊”中，成立僅 2 年多的創新奇智是最年輕的一支團隊。但許是“初生牛犢不怕虎”，這家公司正在探索將 AI 應用到相當古老的工業制造領域。在分享會上，創新奇智聯合創始人兼 CTO 張發恩說，公司正在基于計算機視覺打造智能平臺和統一技術棧，希望能夠幫助制造業企業降本增效，助力轉型升級，具體的工業智能產品包括工業視覺、工業自動化、工業云平臺等。去年，創新奇智共提供了大約 300 項專利。除了工業智能，該公司也在將 AI 用在零售、金融領域，創新奇智相信，這三個領域的數字化轉型空間仍將相當可觀。

2019 CB Insights AI 100 中國公司中，還有一家特別的公司，在新冠疫情期間的 2 月份，該公司注冊用戶突破了 300 萬。它就是利用人工智能打造智適應教育系統的 AI 公司松鼠 AI，松鼠 AI 創始人兼首席教育技術科學家栗浩洋分享道，松鼠 AI 不但關注突破性創新，過去幾年有大量的論文在頂會發布，也是 AI 教育領域入選論文數量最多的公司之一，且在應用創新上也進行了很多探索，例如在減小對大數據的依賴，用 AI 塑造更精準的用戶畫像上。他認為，未來的教育，重點將在于思維層次上的訓練，例如發散性思維、逆向思維等，而非過去強調的具體的某個知識、高分低能的訓練。

無論是上述嘉賓的分享還是觀察 CB Insights AI 100 榜單四年來的變化，我們都不難看出，人工智能已經不再是被市場炒作的概念，這項技術已在醫療、金融、保險、零售等行業中得到廣泛應用。AI 創企對產業和世界的影響也正在日漸增加，盡管前路漫漫，我們依舊可以看到這些公司是如何正不斷地逼近遠方的目標。

盡管因為新冠疫情的爆發仍在持續，預料今年全球的科技投融資活動會受到一定影響，但相信各界對于 AI 這項技術的價值認知將只增不減，人類社會邁向更高的機器智能的大趨勢不會改變。CB Insights 將與各位繼續見證 AI 大潮的到來。