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人工智能無疑是近年來站在風口上的產業，不僅我國人工智能迎來了高速迅猛的增長態勢，同時產業規模和未來前景也愈發喜人，像我國AI頭部企業，曠視科技、寒武紀都已邁出沖擊上市的腳步。

相關數據顯示，2015年到2018年AI領域復合平均增長率為54．6％，高于全球平均水平（約36％）。2018年，中國人工智能產業市場規模已達到415．5億元。德勤發布的《全球人工智能發展白皮書》中預測，到2025年全球人工智能市場規模將超過 6 萬億美元。

從產業來看，全球人工智能企業主要集中在大數據和數據服務、視覺、智能機器人等垂直領域，其中商業落地應用主要集中在醫療健康、金融領域。

全球第二大科技投資市場

英國調研機構Tech Nation在關于英國和亞洲科技領域的調查中發現，美國在去年繼續引領全球科技投資。

2019年，美國科技企業在科技領域投入了819億英鎊的資金，中國緊隨其后，總投資達到322億英鎊，英國位列第三，投資金額為101億英鎊。

與2018年相比，英國科技企業的投資同比增長44％，不過，美國的投資卻較2018年下降20％，中國的投資則下降65％。

從投融資地區分布來看，北京和上海在新興科技投資上面引領亞洲，投資額分別達到100億英鎊和20億英鎊，其中針對亞洲的總投資中，近一半的投資都是面向AI開發，投資額達到155．6億英鎊。

北上廣浙產業聚集效應明顯，2018北京人工智能領域投融資規模達784．89億元，占總資金投入的70．26％，位居領頭地位。

深圳、上海、杭州、廣州為第二梯隊，經濟發達地區對于人工智能企業有較強吸引力，包含北京就集中了96％的資本支持。

其中北京的風險資本投資聚焦于人工智能開發、機器人和網絡安全，而上海的投資則完全專注于人工智能開發。

聚焦“新基建”

2020年3月4日，中央明確指示要加快推進國家規劃已明確的重大工程和基礎設施建設，其中提出加快 5G 網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度，包含5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網等七大領域。

新基建的本質是信息數字化的基礎設施建設，用于支撐傳統產業向網絡化、數字化、智能化方向發展，同時科技基礎將成為重中之重，對芯片、傳感器等基礎設施的要求也相應會促進人工智能相關領域的發展。

2019年人工智能基礎層、技術層以及應用層的企業數量占比分別為11％、40％、45％，應用層企業數量最多，基礎層企業數量相對較少。

其中，基礎層中從事AI芯片研發的企業占比8％，信息分發類企業占比3％；技術層中計算機視覺的企業占比17％、語音識別及自然語言處理的企業占比11％。

在應用層中，智能駕駛、智能機器人、智慧醫療、智慧金融及無人機領域的企業的占比分別為12％、12％、9％、5％和7％，智能駕駛、智能機器人、智慧醫療依然為人工智能應用的重點領域。

與發達國家相比，我國人工智能產業在技術理論、核心算法及關鍵設備、高端芯片等方面仍有差距。

“新基建”的提出，是構建專用設施，填補算力不足，同時在泛在、融合的發展趨勢下，構建軟硬件協同、不同產業協同的產業新生態。

同時也為市場帶來了巨大的發展空間，讓更多人關注到我國人工智能產業，進一步推動我國產業智能化變革。