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依圖行人重識別(ReID)刷新世界紀錄 智能城市應用落地再提速

2020-03-30 16:52
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近日,依圖科技在行人重識別(ReID)領域將算法性能提升至業界迄今最高水平,依托其自研 AI 芯片 QuestCore(求索)的強大算力,加速 ReID 應用大規模商業化落地。

行人重識別(ReID,也稱行人再識別),指在多個攝像頭拍攝的圖像或視頻中對行人進行檢索,是繼語音識別、人臉識別后最受關注的 AI 應用,在技術上極具挑戰,在智能城市、智慧交通、智能醫療、智能零售等領域也擁有極大的應用價值。

此次依圖自研算法在業界三大權威 ReID 數據集 Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03 上,將衡量算法性能的關鍵指標 “首位命中率”(Rank-1)及 “平均精度均值”(mAP)當前紀錄全部刷新,充分顯示了依圖世界級的算法實力。

依圖基于自身工程與研發優勢,深度優化了 ReID 算法框架,通過結合 AutoML 等前沿技術,大幅提升了算法的性能和效率,使其能更好應對遮擋、光線昏暗、模糊等真實業務場景。

依圖研發人員表示,這次刷榜只是一次嘗試,依圖在工業界實戰落地的 ReID 項目,其規模與問題的復雜程度已經遠超三大數據集,可以說,學術界現有 ReID 基準已經無法體現工業界算法的最高水平。

在工業界實戰應用中,針對 ReID 大規模商用難的算力痛點,依圖研發人員對算法做了進一步優化,依托依圖自研 AI 芯片 QuestCore(求索),僅憑穿著、步態特征就已經能將 ReID 精度做到 2017~2018 年人臉識別的水平。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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