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在過去的幾年里，傳統軟件和工具產品的邊界正在消失，各大互聯網公司紛紛涉足內容生產運營領域，在移動互聯網流量紅利殆盡的壓力下，爭奪用戶未來的停留時長和消費場景。內容作為媒介傳播的主體，無論是傳統紙媒時代、PC互聯網、移動互聯網還是以后的物聯網、視聯網，它依然具有強悍的生命力，內容為王永不過時。

內容產業一直被視為最需要創造性的行業，龐大而繁雜，影視、文學、音樂、攝影、游戲等每個子領域，背后都涉及了上下游一整條產業鏈的諸多環節，其中的內容生產部分，基本完全依靠人來完成。但近兩年間，人工智能飛速發展，已經滲透到了內容生產的各個環節，例如寫作、作曲、編劇、導演，更有類似搜狗和新華社合作推出的“虛擬主播”等。可見，AI已經開始攝入并出現成型的產品，甚至開始進入商業化的階段，人工智能從事內容生產似乎已經不再遙遠。

近兩年，在AI芯片和服務器集群逐步完善，在算力越發強大的基礎上，無監督學習、深度強化學習、遷移學習、生成對抗網絡等算法的研究繼續深入，在本文處理、音頻處理和圖像處理方面持續取得突破。以此為基礎，人工智能逐步在內容生產領域應用，推動內容生產產業的變化。

AI助力內容生產實現人機協作共贏

人工智能在內容生產的環境下，主要承擔輔助、幫助人力，助力人力進行內容生產的角色。目前，人工智能已經開始從事比較低級的新聞內容生產和分發的工作。在這種相對傳統的內容創作領域，可以預見的是AI能夠呈現的角色和擔當的任務會更加多，角色會更加豐富。

AI寫新聞稿已經在很多頭部媒體中投入實際應用，典型的新聞稿不需要太多決策，只需要簡單的信息和資訊整理，并進行信息驗證。多由媒體自研或與技術供應商合作，用在個別領域的新聞生產。目前，AI組合已經能基本完成發布會新聞撰寫任務，以騰訊媒體＋峰會為例，騰訊DreamWriter負責寫稿，微信智聆和翻譯君負責同聲傳譯，三個AI完成全場新聞的記錄和發布。

除了直接寫文章，AI還可以通過收集素材、糾錯等方式，輔助人進行文章的寫作。AI輔助寫作同樣能夠提高內容生產的工作效率，且技術難度較小，容易更早的投入實際應用。如果將內容生產的過程進行拆分，在傳統的內容生產中，可以將它們分為：發現、采集、編輯、儲存、分發、反饋六個環節，或者可以分為策劃、采訪、生產、分發和反饋這樣五條線。目前AI的工作已經可以基本覆蓋這些環節和線索。

在圖像制作方面，一些設計結構重復度較高的海報，目前已經能夠完全實現由AI自動生成，或先由AI生成初稿，再交設計師修改。如阿里智能設計實驗室研發的AI海報制作工具「魯班」，在雙十一期間已完成上億張促銷海報的制作。AI的高效也使得網絡海報的大規模個性化定制，千人千面成為可能。除此之外，AI在圖像處理方面也有很多驚人的研究成果，如攝影作品后期調整工具Creatism、圖像風格轉換工具Prisma、圖像局部修改工具CycleGAN、圖像生成工具Magic Pony等一部分相對成熟的產品。以對抗生成網絡GAN等技術為基礎，用AI生成比原圖片更多細節的圖像，或基于一些簡單輸入，生成圖片或繪畫等，功能是傳統P圖軟件無法做到的。

除此之外，在音視頻制作中，AI已經能夠實現自動作曲并用于影視、游戲等內容的背景音樂。已經有多家公司憑借AI，成功進入音樂領域，推出了相關產品和服務。 在專業歌曲制作領域，AI還只能參與到整個作曲過程中的一環，協助音樂人完成專業歌曲的創作。而AI合成聲音效率比起之前已經有了很大的提升，雖然效果離人還有距離，但也已在虛擬歌姬界引起了波瀾。此外，AI在視頻作品剪輯編輯、游戲素材制作等領域也有相應的成果與突破，但目前還尚未實現商業化應用。一段時間內，AI或許能在少數領域完全替代初級內容創作者，但更多仍會以輔助人的工具被應用，很可能是以各種內容生成工具中的新功能出現。

AI助力內容安全生態構建牢不可破的安全防御體系

近年來，互聯網用戶對信息獲取以及內容承載形式的需求日益多元化，新聞資訊、短視頻、影視綜藝、音頻、動漫、網絡小說等內容形態以不同形式到達用戶的智能設備。當內容平臺發展快速，就會被灰黑產盯上，視作“流量蜜罐”，利用其流量曝光機會，植入涉黃賭毒等不良信息，以及大量垃圾廣告等。據不完全統計，2019年，有上千款應用和服務因為內容安全問題而遭遇下架關停等整改，業務發展遭受巨大損失。據調查，有害垃圾內容占互聯網UGC內容量的3％左右。其中最多的是各類非法廣告類，其次是涉黃低俗類信息，以及涉賭涉毒信息。隨著內容的多媒體融合，5G等信息基礎設施的發展，互聯網內容也迎來大爆發，內容安全壓力愈加嚴峻。

在實踐中，部分內容平臺方選擇招聘大量的審核人員，通過人工審核的方式應對國家出臺的各種政策法規的內容審核要求，但隨著內容平臺的擴張和海量UGC內容的爆炸式增長，全量內容的人工審核必然會導致審核效率的降低或審核質量的下降，存在潛在運營風險。同時，各項規定和標準持續更新，人工主觀判斷標準難以統一，針對同一內容不同審核人員可能產出不同的審核結果，極易出現誤判或者漏判的情況，亟需通過技術手段統一審核標準、加快審核效率并能適應不斷變化的內容審核需求，以高效、穩定的滿足內容安全相關工作要求。

為解決內容審核面臨的困境，響應國家政策號召，百度、華為、網易、商湯科技、極鏈科技等人工智能企業都推出了相關產品，用AI技術助力內容生態建設。以極鏈科技Video＋＋的神眼內容安全審核系統為例，簡單介紹如何用人工智能幫助平臺方減輕內容審核壓力、降低內容審核成本、提高內容審核效率，實現人機協作為內容安全提供雙保險。

神眼內容安全審核系統基于海量特征樣本的多維度內容識別技術，采取全序列采樣識別，支持軌跡流跟蹤，有效提升視頻抽幀的質量和檢測效率。該技術能為視頻、圖片、文本等場景提供高效率的深度學習算法訓練和算法推理準確度保證。極鏈科技自研的端到端的分布式VideoLab深度學習平臺支持Caffe 、PyTorch、TensorFlow、MXNet等框架作為訓練、推理后端，對于已建設AI相關推理平臺與計算中心的客戶，也可提供ONNX格式的模型，充分保護用戶已有投資；同時，依據不同客戶對推理精度與效率的訴求，可結合知識蒸餾，雙精度、單精度等混合精度模型的方式，提供定制化推理部署服務。

通過本系統對政治人物、色情、暴恐、旗幟等內容的自動化識別、審核，大幅度降低內容風險，可減少90％以上人工審核成本。合理把控運營成本，同時提供更為精準、高效的AI內容審核服務，為網絡形成安全合法的良性生態循環提供智能化助力。

結語：

AI的使用為內容產業帶了無限的可能，但是同時也帶了嶄新的挑戰。作為內容從業者，不被先進的科學技術拋棄，不在快節奏生產中迷失自我，堅持生產優質內容的原則，找準自己的步調，主動謀求知識升級轉型，實現人機協作共贏。也許有一天，AI也會創作出令人動容的文學作品、婉轉悠揚的美妙音樂、才華橫溢的藝術畫作，為內容產業帶來更深層次的變革。