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我們對數據的渴望是巨大的。我們隨時隨地都想聯網，這意味著到2025年，平均每18秒就會有一個聯網的人與聯網設備進行一次交互。統計數據包括使用智能家居安全、智能電視等——每天近4800次。這就是現代人工智能。但是人工智能是如何影響監視數據存儲的呢？

隨著我們的世界變得越來越緊密，正在創建的大量數據也使我們能夠完善和改進系統及流程。從安全到智能城市和人工智能，我們都看到了這一點。在監控領域也是如此。數據的分析比以往任何時候都要多，以提供新的和有價值的見解。

開拓新機遇

通過分析數據并將其提煉為可操作的信息，企業可以提高安全性并改進操作。它們還可以引入獨特的用戶體驗并降低潛在風險。這開辟了一個充滿商機的全新世界。最終，這是由監視攝像機、傳感器和系統生成的數據的真實價值。

從支持AI的安全系統中收集的數據可帶來很多好處。例如，制造商可以識別生產線運營效率低下，并立即進行調整。醫院的醫務人員可以識別患者健康的異常趨勢，并采取措施大幅降低死亡率。零售商可以更好地了解客戶的行為以及人流高峰時間。

從安全性的角度來看，AI可以更深入地實現智能實時視頻分析。具有遠前瞻性的企業現在已經擺脫了對大多數視頻技術的被動使用，現在可以將其監視設備用作更主動的工具，從而可以實現先發制人的行動。

AI允許安全集成商和最終用戶識別素材中的特定事件和觸發器。有了這些知識和洞察力，他們可以收集更準確的警報和取證信息，從而大大縮短手動操作和分析視頻的時間。

監控存儲的新領域

通過將AI構建到視頻系統中，這使他們能夠在邊緣實時處理、分析和識別模式。這消除了將數據和視頻傳輸到異地進行分析相關的延遲。推動這種AI演變的原因是，尤其是在邊緣視頻監控應用中，具有幾乎無限的存儲，成本更低且速度更快。

硬盤驅動器（HDD）必須能夠高速寫入數據，跟上這些AI應用程序的速度，并同時支持AI和視頻工作負載。

除了越來越多地采用GPU外，我們還看到了軟件定義的存儲技術的使用。這樣可以在實時數據和大數據分析相交的地方快速創建和遷移邊緣存儲環境。這樣，他們便可以滿足本地和移動分析工作負載的需求。在移動實時世界中，整個IoT領域中創建的數據量不斷增長，這是邊緣存儲的根本驅動力。

存儲解決方案提供商通過開發提供所有相關優勢的驅動器，響應基于邊緣的處理和分析要求。高吞吐量和增強的緩存可確保這些驅動器提供低延遲和出色的讀取性能。這使他們能夠快速定位并提供不需要異地數據中心功能的視頻圖像和素材分析。

選擇正確的硬盤驅動器

我們需要更先進、更具成本效益的存儲方式。這些方式必須針對機器學習、深度學習、高分辨率視頻和高級分析流進行優化。這意味著最終用戶和系統集成商都在尋找可靠、高容量的驅動器。

這些驅動器還必須專門用于監視，支持多臺攝像機和24／7可用性。他們還必須具有最大化流傳輸和幀速率性能的能力。

為正確的目的部署正確的記錄和存儲解決方案至關重要。視頻正在成為所有企業安全設置中的重要組成部分。丟失任何數據或視頻完整性不再是一種選擇。此外，要使AI系統變得“智能”，就需要存儲更多數據以延長時間。

為正確的目的部署正確的記錄和存儲解決方案至關重要。視頻正在成為所有企業安全設置的一個重要組成部分。丟失任何數據或視頻完整性不再是一個簡單的事。此外，要讓人工智能系統變得“智能”，需要更長時間地存儲更多數據。

這也增加了它的預測分析能力。考慮到所有這些因素，集成商可以采用一些最佳實踐來確保他們為特定客戶應用選擇最合適的硬盤驅動器。他們還必須考慮與之相關的工作量——以確保長期成功。

下一步是什么？
不斷增長的數據領域已使連接設備生成的視頻和數據有了高級和創造性使用。分析這種虛擬數據海可以實時生成可操作的信息，從而實現主動操作。這些操作可以減輕或防止安全問題的發生、簡化操作流程、改善客戶的零售體驗等。

在所有這些數據中，視頻起著關鍵作用。具有AI功能的監控存儲解決方案可讓企業更快，更準確地分析，快速適應其安全和業務目標。

但是，對于每個客戶和應用程序的工作負載規格，集成商必須根據影響其性能的標準仔細評估解決方案，這一點至關重要。具有先進技術的專用驅動器可支持視頻流和AI分析，可確保最佳的驅動器可靠性和性能。

它們還提供最佳的TCO和最有價值的、可操作的信息。