寧波出臺復工20條,全面復工還有多遠?
面對疫情,如何積極、科學、有序推進復工復產,最大限度地降低疫情對生產經營的影響,不僅考驗企業自身的“硬實力”,更是對政府的政策扶持提出了新的要求。
當下疫情發展態勢已被有效控制的情況,全國復工復產陸續開啟。近日,寧波市出臺了《關于促進企業復工復產的若干意見》,包括支持員工返崗,優化就業服務,降低企業成本等方面,提出20條促進企業復工復產的建議。其中提到,鼓勵企業多途徑擴大招工規模,每家企業最高可獲得30萬元招工補助。
針對疫情帶來的種種困擾,連日來,各部委、各地方出臺了一系列支持企業復工復產、促進經濟穩定運行的政策措施,從宏觀政策層面持續助力企業的經營運作,提振了各行各業戰勝疫情、恢復生產的信心。
我們隔離病毒,但不隔離愛。阿里、百度等科技企業運用人工智能技術,也相繼推出多個產品和解決方案,為企業提供強力技術支撐,助力企業渡過疫情難關。
機器視覺
機器運用算法識別物體時,它們的關注點是物體的紋理,我們人眼觀察的重點則是其形狀。當機器視覺作用于工業制造產業中,這一特點完美契合工業產品的高精度標準要求。特別是面對當下疫情的防控措施,對于管控安全風險,提升企業效益有著重大的價值。
百度運用該AI技術,聯合微億智造共同推出了智能自動化檢測—“表面缺陷視覺檢測設備”,在員工緊缺的情況下,代替人眼應用于工業產品中復雜表面缺陷檢測。
單臺檢測設備達到10名工人的作業量,1秒內完成對零部件6個面30多種缺陷進行準確的檢測。幫助企業解決了疫情期崗位缺人的難題,同時還減少了車間里疫情傳染的風險。
對于自動化裝備較高的制造企業,在此期間生產得以恢復,在此期間將恢復生產,勢必帶動其他制造企業投資自動化設備。
工業制造作為全球經濟動力,在人工智能等技術推動下,推動制造業轉型升級,結合工業互聯網,并利用AI技術把制造業推向數字化轉型。
語音識別
人與外界的環境交互,從被動進化到環境主動適應人,改變單向鏈接關系模式是人工智能應用發展的趨勢之一。隨著端云一體語音交互模組的標準化、低成本化,能進行語音識別的基礎設施將越來越多。
百度智能外呼平臺,應用了百度領先的語音識別、語音合成等AI技術,具有批量一對一電話呼叫的領先能力,短短幾秒之間,就能撥出1500個電話,比人工電話效率提高數百倍。
面向員工基數較大的企業,可應用于園區內情況排查和通知回訪等場景。AI代替人工進行訪問,不僅能完成采集信息并通知消息,生成觸達統計報告,還可對員工進行疾病患教及防控指導。
同時,百度表示:“疫情結束期間,無償向相關疫情防控機構開放智能外呼平臺。”
AI算力
百度AI大腦已開通240多項人工智能技術能力,其中包括 OCR 身份證識別能力、呼叫中心語音能力、智能對話定制與服務平臺 UNIT 等多種與防疫應用強相關的 AI 技術能力。
針對醫療健康,疾病控制等領域的需求,百度大腦還推出了戴口罩識別、AI溫度檢測等專項AI技術能力,面向研發團隊無償開放。
同時,為支援企業、機構的抗疫項目和應用開發,百度大腦無償提供資源配置,根據抗疫開發者的需求,建立快速對接通路機制,有針對性地提供更多 AI 技術能力及專人對接等深度技術支持,幫助項目快速發展落地。
此外,百度大腦還通過飛槳深度學習平臺,提供緊急代碼升級最高優支持、免費算力支持、有針對性的專家支持,助力企業和開發者應用深度學習技術開發 AI 防疫相關產品、項目和學術研究,推動抗疫防控產品開發、藥物研發、疫情預測等工作。
寫在最后
人工智能已經從科學計算走向了商用階段,并且在線辦公、遠程教育等應用領域都被證明了擁有巨大的市場需求,而借助人工智能的力量實現防止疫情擴散并進行有序復工,是在經濟領域抗疫的“分戰場”。
同時我們堅信,未來AI技術將逐步、全面的為社會發展創造出更多可能性。
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