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企業落地AI技術應用中存在哪些障礙?

人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,逐漸在市政、交通、醫療、等大眾生活領域滲透,同樣在商業世界中AI技術也極富競爭力。

近日,IBM 官網發布的報告“從障礙到規模:邁向人工智能的全球沖刺”中公布了,部分企業對于AI技術采用率的調查數據。數據通過對4,500多名技術決策者的在線調查而來,其中 1003 名來自美國,1002 名來自中國,2509 名來自歐盟。

數據顯示,AI的普及速度比行業預測的要快,企業采用AI應用的普及率也比許多人預期的要多,報告顯示僅有22% 的被訪者表示其所在企業當前并未使用或探索使用過 AI技術。

報告表明,更多的是已部署AI技術,來自大型公司(1,000多名員工)的受訪者中有45%表示他們已采用AI,而有29%的中小型企業(1,000名以下員工)的受訪者表示已采用了AI。這些數字遠高于某些行業觀察家迄今為止的估計。

報告不僅就 AI 的整體采用情況表明了看法,還從行業角度解釋了原因和地域差異為何影響AI 采用率,并給出了阻礙大規模部署AI技術的一些明確障礙。

技能

報告中顯示,談及AI 應用過程中存在的障礙,被訪著最擔憂的一點便是缺乏AI 技能和專業知識。企業管理層表示,專業技能掌握不足嚴重阻礙了各企業對 AI 的大規模部署,而數據相互孤立也在持續產生著影響。

具體數據表明,37%的被訪者選擇了“有限的AI專業知識或知識是成功實施AI的障礙”;31%的被訪者認為“數據復雜性和孤立數據逐漸增多”;緊隨其后26%的被訪者選擇“缺乏開發AI模型的工具”。

信任

信任是擴大 AI 大規模部署的地基,對于大規模部署AI存在阻礙的企業來說,他們認為都需要建立對 AI 的信任,高管需要了解AI 是如何促進決策的,這需要在組織內部建立一種信任 AI 技術本身和它將如何改變我們的工作方式的文化氛圍。

具體數據表明,61%的被訪者選擇“建立對 AI 技術的信任是創造企業 AI 文化的促進因素”;78%的被訪者表示“相信AI的公平決策,安全和可靠非常重要或至關重要”;此外83%的全球受訪者認為“能夠解釋AI如何做出決定具有重要意義”。

數據

云+AI開始出現技術融合,讓數據價值得以實現,從而推動企業數字化轉型,AI的成功取決于數據。而且,數據無處不在。

云+AI,則是通往云計算應用的下一階段,云和AI是一個互補的關系,云計算強大的算力讓AI得以更精準的服務,AI則讓云可以提供更深層次的落地。許多企業選擇使用私有云,而其他一些企業則采用混合云。

具體數據表明,27%的企業更愿意使用私有云;38%當前已部署AI技術的公司會選擇使用混合云;17%的企業采用混合多云模式。此外,53% 的被訪者認為廠商鎖定是全世界范圍內很多企業面對的一個問題。

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