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近日，國家互聯網信息辦公室、文化和旅游部、國家廣播電視總局聯合印發了《網絡音視頻信息服務管理規定》明確網絡音視頻信息發布相關守則，網絡音視頻信息提供者和網絡音視頻信息使用者利用基于深度學習、虛擬現實等AI技術應用制作、發布、傳播非真實音視頻信息的，應當按照國家有關規定開展安全評估，并以顯著方式予以標識。

網絡音視頻信息服務提供者應當部署應用違法違規音視頻以及非真實音視頻鑒別技術，建立辟謠機制，并將相關信息報有關部門備案。

從網信辦有關負責人處了解，網絡信息服務發展迅速，用戶數量不斷增加，據數據顯示，我國網絡音頻用戶規模已達6．08億，網絡視頻用戶規模已達7．59億。隨著“深度偽造”等AI技術應用在網絡音視頻領域的運用，也帶來了傳播違法與不良的作假信息、侵犯用戶合法權益等風險隱患。運用AI技術制作非真實的音視頻，可能被利用從事危害國家安全、破壞社會穩定、擾亂社會秩序、侵犯他人合法權益等法律法規禁止的活動，造成政治安全風險和國家安全、公共安全風險，對社會穩定造成不良影響。

近些年，隨著AI技術的高速發展，人臉識別應用在商用場景中大規模部署。例如，蘇寧任性貸要求刷臉認證，支付寶提供了基于人臉的驗證登錄手段，很多銀行或者金融公司也提供了遠程的、基于人臉識別的視頻面審流程。

AI的人臉識別應用在精確度上已經高達95％，很多業務可以便捷地享受AI科技帶來的便捷核驗手段。但深度偽造技術應用到圖像或視頻欺詐中不僅能實現換臉，更可以通過深度學習模擬真人聲音、創造出現實不存在的人物肖像。利用該技術，可以以視頻這一較為可信的方式讓某人說不曾說過的話，做不曾做的事，達到混淆觀眾的目的。

國外技術團隊也成功開展過欺騙“AI”的試驗，在3D車輛模型的車身上貼上特制的“紙片”，使得模型成功逃逸監控識別。從具體效果來看，該“隱身”可在高度運動、光線變化等復雜環境中保持較高的“隱身性”，技術優勢明顯。

AI安全問題已經不再只是學術談論，民眾都應該提高對AI安全的意識。AI技術本身是中立的，但發展成“以子之矛，攻子之盾”的狀況，我們才意識到AI技術，在沒有制約的情況下用在正面領域，帶來了革命性的便捷和高效；應用于黑色非法領域，給我們帶來的風險可能遠超從前。

因此，明確網絡音視頻信息發布者的信息內容安全管理責任，規范網絡音視頻信息服務提供者關于利用AI技術新應用的管理要求，為網絡音視頻信息服務及其相關技術的提供、使用、管理等提供有效的依據是非常有必要的，據悉該規定將從2020年1月1日起正式施行。