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我們都知道，5G時代到來了。未來，視頻流量將成幾何級的爆發，視頻將成為連接人與下一代智能設備、人與互聯網的重要媒介。伴隨視頻互動技術、視頻傳輸技術和視頻識別技術的發展，人與視頻間的交互形式、感知和使用數字產品的方式會發生顛覆式變化。

視頻流量將被重新定義，更多新服務、新業態、新內容、新體驗等創造性的東西會陸續涌現。隨著視聯網的發展，各大媒介跨界融合也在發生。我們將會迎來萬物皆屏，視聯網讓“所見即所得”的時代。

視頻化應用場景更加豐富

從可讀到可視、從靜態到動態、從一維到多維，這是信息演進的一個重要方向。從用戶端來看，截止今年上半年，網絡視頻用戶規模達到7．59億，網絡視頻的網民使用率達到88．8％。因特爾預測，未來5G網絡數據流量視頻占比將達到90％。視頻將會成為未來信息的主要傳播形態，成為重要的網絡入口。以下幾個視頻化應用場景已進行大面積應用。

萬物皆屏讓信息時刻觸達

AI驅使我們進入智能時代，連接的設備更加多樣，技術讓更多終端和場景成為新的載體。個人屏包括個人手機、電腦、iPad等在內。家庭屏中的OTT、智能音箱屏、冰箱屏等在內。公眾屏：公眾屏包括數字化的智能電梯廣告、淘票票的觸摸屏、菜鳥的自提柜屏、機場屏幕、高鐵屏、公交屏、出租車屏等。

從個人屏＋家庭屏＋公眾屏，綜合大中小屏，視頻向個性化的消費場景滲透，與大眾頻繁交互深入生活場景，助力線上線下的媒體投放數字化與融合。

視頻內容生產智能化

利用人工智能技術，能夠實現視頻內容從采編到視頻化資訊呈現的自動化生產流程，比如AI進行視頻素材管理分析、AI完成視頻背景配音、AI進行視頻剪輯等等。AI幫助視頻內容生產效率大幅提升，其中AI處理視頻的成本僅為人工處理的千分之三，而視頻剪輯的速度則是人工的40倍。

例如，由微博、秒拍和億幕共同推出的PGC視頻內容服務平臺云剪系統，面向媒體和視頻機構提供視頻素材管理、視頻剪輯和發布的服務。據報道，最快可以在2分鐘內制作出一個達到PGC水平的短視頻。

智能優化廣告投放效果

視頻流量占比大幅提升，視頻廣告也成為了品牌營銷的主戰場。大數據深度學習算法，自動匹配視頻中合適場景，智能優化達到原生植入效果，實現精準投放。視頻場景中引發的情感共鳴能夠助力品牌價值傳遞，降低品牌認同的難度。吸引人的視頻往往能夠引起觀眾的情感共鳴，賦予觀眾顯著的代入感與沉浸感。

例如極鏈科技自主研發的靈悅AI廣告產品，通過VideoAI獨創的全序列采樣，對視頻內的場景、物體、人臉、品牌、表情、動作、地標、事件8大維度進行數據結構化，32軌跡流同時追蹤，通過復合推薦算法將元素信息升級為情景信息，提供基于場景的廣告視頻投放方案。

視聯網讓“顯示即服務”，實現千人千愿

硅谷預言帝Kevin Kelly曾說：屏幕將會朝著更加流動的形勢變化，屏幕會觀察你，也會適應你，會根據你的情緒作出相應的改變。

第一，借助大數據，視聯網能夠根據用戶標簽提供個性化服務，充分的觀察用戶，適應用戶，根據人群興趣或者品牌需求有針對性地推送信息。在消費者所接觸的所有屏幕端，個人屏、家庭屏、公共屏，視聯網力求始終如一地提供更合適該用戶的信息。全方位覆蓋用戶碎片化時間，達到全時、全域、全場景的覆蓋能力。

第二，用戶可以選擇是否啟動視聯網觀看模式，并能根據自由喜好度，在視頻桌面中增加或者刪減小程序，實現高度個性化體驗。

第三，視聯網孵化出的信息、購物、游戲、社交、服務五大模式，提供給用戶多樣化的服務模式。通過“信息模式”，無需屏外搜索，即刻獲得感興趣的信息。例如，用戶可以通過百科類小程序了解明星、代表作品等信息；在觀看電視劇時了解前情提要等。而“購物模式”實現屏內好物不斷，即看即買。例如在真人秀節目中，各種明星同款產品可以通過標簽“同款”或云圖廣告形式直接調用，提供用戶直接下單購買。

此外，“游戲模式”在強相關視頻內容下，提供沉浸式互動；“社交模式”智能匹配興趣，玩轉視頻內社交；“服務模式”連接豐富的互聯網服務，滿足一切所需。

技術顛覆現有商業模式

視聯網的發展依靠AI技術能力、大數據處理能力、云端線下資源整合能力等技術發展。隨著技術發展革新，視聯網的想象空間不止于此，語音交互、人臉識別等人屏智能交互，人與視頻間的溝通互動會更加豐富。