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一項新的研究表明，人工智能很可能會改變每一種職業的執行方式，消除一切具有重復性任務的工作，但會增加對創造性思維者的需求。

本周，MIT－IBM Watson AI Lab發布的一份題為《The Future of Work： How New Technologies Are Transforming Tasks》的報告中涵蓋了這些新觀點。該研究發現了人工智能如何隨著自動化的發展，開始慢慢重新定義某些工作任務性質的跡象。

IBM副總裁兼首席經濟學家Martin Fleming在一份聲明中表示：“隨著新技術在企業和整個行業中的不斷擴展，我們作為創新者，不僅有責任了解業務流程的影響，而且還要了解對整個社會的沖擊。正因如此，在人工智能和新技術涌現的大背景下，MIT－IBM Watson AI Lab的這項經驗研究幫助我們為如何重新分配人與機器之間的任務提供了新思路。”

隨著人工智能和自動化技術的興起，關于這些趨勢將如何顛覆當前就業市場的爭論和擔憂此起彼伏。雖然有些人認為人工智能和自動化將會終結人工，但另一些人卻聲稱新興技術將成為新職業的凈創造者。

該實驗室的研究則與這些爭論略有不同。研究人員利用機器學習分析了2010年至2017年間美國招聘的1．7億個職位。他們從分析結果中發現，在這7年中，平均1．85萬個可能需要人工完成的工作數量下降了3．7％。人工職位的確減少了，但趨勢并不十分明顯。

該研究報告表示，那些消失的職位正由人工智能或機器學習系統承擔，而且這些系統已經充分展示了自動化的效率。通常來講，最有可能被自動化系統取代的工作包括日常的重復性瑣事，例如計劃和驗證憑據。

但研究報告也指出，這種轉變也存在明顯的分歧。人工智能的不斷引進將推動對“軟技能”的需求——即需要智力技能和分析的工作。研究稱，在某些情況下，需要身體靈活性、常識判斷力或語言表達能力的工作會變得更有價值，薪水也會更高。

分析指出，高端金融知識和平面設計師等工作的工資會有所增加，發型師和健身教練等工作的工資也會增加。雖然人工智能正在減少在其他領域人工職位的數量，但這類軟技能職位的數量卻在不斷增加。

短期來看，從事中層工作的工人比較危險。這些中等收入的工人失去工作的可能性最大，因為較高等和較低等收入人群負責的工作更多。后兩個群體的工資增速較快，而這一中間群體的工資增幅則慢得多。

研究指出，這種變化相對較慢，這是人工智能影響工作方式的預警信號。但是，這種轉變有望在未來幾年加速。

該研究還表示，目前，這一信號使雇主和雇員都有時間為這一轉變做好準備。研究人員呼吁公司全面進行人力資源計劃改革，重新考慮培訓員工和完善工作分類的方式。同樣，員工應主動進行培訓，增強自身的創造性思維能力。