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中國AI正在從風口轉向現實。

但估值過高、盈利能力不足，是外界對AI公司最多的詬病。

近日，曠視科技正式向港交所遞交招股書的消息，又掀起了人們對國內AI企業發展現狀和未來前景的探討。

從當前情況看，國內人工智能行業已經在具體的“落地場景”上走在了世界前面，廣闊的用戶規模、數據和行業生活場景優勢為國內人工智能行業的蓬勃發展的奠定了基礎，也讓全球資本市場對中國人工智能行業趨之若鶩。

一直以來，曠視科技與云從科技、商湯科技、依圖科技并稱為“AI四小龍”。隨著多年的發展，“AI四小龍”的創業故事隨著它們的激烈競爭和不斷刷新的融資數據而愈發令人矚目。

此次曠視科技在上市路上搶跑，顯然已經做足了準備。今天，我們就一起來看看四家AI領域巨頭的發展情況。

搶跑IPO的曠視科技

曠視科技成立于2011年，由3位畢業于清華大學姚班的學生印奇、唐文斌和楊沐聯手創立，曠視在AI四小龍中成立最早，也是最先出名的，“Face＋＋”的大名曾經在AI人臉識別領域如雷貫耳，再加上阿里、螞蟻金服、華為、聯想等投資背書，曠視一直享有盛名。

曠視目前擁有包括智能安防、在線刷臉驗證服務FaceID、人工智能開放平臺Face＋＋、智能地產在內的四大業務板塊。

在金融領域應用層面因為背靠阿里，曠視為支付寶提供了人臉識別登錄功能；

在手機領域，目前OPPO、VIVO、小米、諾基亞、榮耀、錘子等品牌的人臉識別技術由曠視提供；

此外，曠視在以滴滴、e代駕、易到用車、神州租車等為代表公共出行領域也有應用落地，為這些客戶提供包括人臉識別、司機身份核驗等在內的技術服務。

自2017年以來，曠視在多項國際人工智能頂尖競賽中累計攬獲22個項目的世界冠軍，在多個計算機視覺項目中表現突出。曠視向客戶提供包括算法、軟件及人工智能賦能物聯網設備的全棧式解決方案，并在多個行業取得領先地位。2017年和2019年，曠視躋身《麻省理工科技評論》最新發布的兩項“50大最聰明公司”榜單中。

截至目前，曠視科技共計完成了9輪融資，累計金額達12．3億美元，折合人民幣74．6億元。

即便如此，曠視也未逃過AI公司盈利能力的質疑。根據招股書顯示，曠視2016年、2017年及2018年的虧損持續擴大。曠視2016年、2017年、2018年營收分別為6780萬元、3．132億元、14．269億元，年復合增長率為358．8％。2019年上半年，曠視營收為9．49億元，同比增長210．3％；虧損方面，2016年、2017年和2018年，分別虧損人民幣3．428億元、7．588億和33．516億。2019年上半年虧損人民幣52．002億元。

曠視在招股書中解釋，虧損主要由于優先股的公允價值變動以及持續的研發投資。經過調整之后，曠視2018年實現了整體盈利，凈利潤為3220萬元。

（公允價值變動：互聯網公司通常會有多輪融資，發行可轉換可贖回優先股。在港交所的國際會計準則下，這種優先股會體現為對股東的負債，其公允價值的上升會記錄于公司賬面的虧損，但實際上公司并未沒有這樣的虧損發生，對公司實際運營也沒有影響。公司價值越大，這項“虧損”值反而越高。IPO之后優先股轉為普通股，這部分虧損就消失不再計入報表。這種情況在美圖、小米和美團等近年來港股上市的企業報表中也存在。）

關于研發投入，招股書顯示，曠視科技2018年研發投入超過6億元，2016年與2017年研發投入分別為7820萬元、2．04億元，近三年研發支出占當年總收入的比例分別為115．3％、65．6％及43．0％。曠視解釋稱，占比的下降是由于規模經濟所致。

人才終究是科技創新的原動力，截止到2019年上半年，曠視研發方面員工為1432名（整體員工的61％），相應福利開支為3．09億，占整體研發支出的66％，平均年薪43萬。據悉，曠視目前已經與中國科學院、北京大學、清華大學等建立了北京智源人工智能研究院，并與清華大學、西安交大及香港科技大學等設立了聯合實驗室。

深度學習是曠視的核心競爭力，曠視主打深度算法Brain＋＋學習框架，是全球為數不多擁有自主研發的深度學習框架的公司之一，作為支撐人工智能的關鍵與曠視的核心競爭力，曠視自研的深度學習框架Brain＋＋為其算法訓練及模型改進過程提供重要支持，Brain＋＋使曠視得以構建一條不斷自我改進、不斷更加自動化的算法生產線，并能夠針對不同垂直領域的碎片化需求定制豐富且不斷增長的算法組合。同時，曠視科技目前已經開始運用其掌握的人工智能技術使Brain＋＋落地將業務范圍拓展到個人物聯網、城市物聯網和供應鏈物聯網領域等。

個人物聯網：曠視提供個人物聯網解決方案，以人工智能賦能攝像頭，改善個人設備的用戶體驗。曠視的個人物聯網解決方案包括算法及軟件，一方面可以利用人臉識別技術來解鎖個人設備或授權在線支付，另一方面利用計算攝影及視頻處理解決方案使消費者得以用個人智能設備在相片及視頻方面提升。

城市物聯網：曠視提供城市物聯網解決方案，將城市空間數字化，讓城市及社區更加安全和更有效率，該解決方案包括算法、軟件及人工智能賦能的傳感器。

供應鏈物聯網：曠視提供供應鏈物聯網解決方案以人工智能賦能機器人及傳感器，讓供應鏈更有效率。曠視的供應鏈物聯網解決方案包括算法、軟件及人工智能賦能的機器人。該解決方案幫助物流公司和制造商有效部署及管理大型機器人網絡，以支持復雜的倉儲任務。

通過招股書可以看到，近3年來，城市物聯網解決方案在三項收入中占比最大，2017年、2018年以及2019年上半年，該項收入為1．68億元、10．57億元、6．95億元，分別占同期總收入的53．6％、74．1％、73．2％。
      此業務快速增長主要原因在于：解決方案客戶群與解決方面的地域覆蓋擴大以及提供更多元化的產品及解決方案，并加強交叉銷售能力，使客戶消費增加。

第二大收入項為個人物聯網業務，2017年、2018年、2019年上半年的收入分別是1．45億元、2．7億元、2．07億元，分別占同期總收入的46．1％、18．9％、21．8％。個人物聯網業務來自人物物流解決方案（SaaS）和個人物物流解決方案（個人設備）兩個方面，人物物流解決方案（SaaS）主要是由于客戶群增加所致，而客戶群的增加主要是由于新法規規定移動平臺須核實用戶身份所致。

相比之下，供應鏈物聯網解決方案推進較晚，自2018年才產生收入，且收入規模不足億元，在總收入中占比7％。這一塊業務還有待曠視去深度開發。

未來，曠視還將繼續投資開發Brain＋＋深度學習框架，進一步完善深度學習框架及建設物聯網生態系統，增強曠視在計算機視覺領域的技術優勢和在控制及優化領域的人工智能實力。同時，繼續深入滲透曠視已經進入的核心垂直領域，不斷提高產品及服務的質量以及提升現有解決方案的用戶體驗。在人才方面，曠視還將在現有人才庫的基礎上，繼續招募頂尖的人工智能科學家及創新者，擴充工程師、系統專家以及垂直領域行業專家的人才庫，增強研發實力。

建設更強大、適用性更強的平臺軟件，以連接更多由曠視或業務伙伴提供的物聯網設備及應用軟件，從而吸引整個價值鏈的更多參與者，一同建設更強大的物聯網生態系統，跑贏AI下半場。

無論如何，AI公司啟動IPO是科技行業最為關注的焦點之一，如果曠視能夠成功，也許，接下來會爆發一輪AI公司上市潮。

“計算機視覺界的黃埔軍校”——商湯科技

商湯科技（SenseTime）成立于2014年，由香港中文大學湯曉鷗領導的機器視覺實驗室團隊創立，其團隊在此領域已有多年研究經驗，始終處于行業前沿頂尖水平。

在2011至2013年間，在CVPR和ICCV兩大全球計算機視覺世界頂級學術會議上，29篇涉及深度學習的文章中，更是有14篇出自該實驗室，學術造詣在圈內已頗有名氣，被譽為“計算機視覺界的黃埔軍校”。

商湯科技主要業務是計算機視覺技術以及深度學習算法，是計算機視覺和深度學習領域的算法提供商。與大多數搭建在已有底層系統的AI公司不同，商湯最大的特點是原創了底層算法平臺，再將技術賦能于其他行業。

作為全球領先的人工智能平臺公司，商湯科技是中國科技部授予的“智能視覺”國家新一代人工智能開放創新平臺。同時，商湯科技也是全球知名AI創新企業， 2018年9月份，商湯科技斬獲軟銀愿景基金10億美元D輪融資，也是同年內第三次拿到融資，估值直逼60億美元。成立至今，商湯科技已經拿下8輪融資，融資總額超20億美元。相比于其他計算機視覺領域的獨角獸公司而言，商湯科技的融資額節節攀升，也一度破中國人工智能領域融資紀錄。

商湯科技在多個垂直領域的市場占有率位居前列，涵蓋智能手機、互聯網娛樂、汽車、智慧城市、以及教育、醫療、零售、廣告、金融、地產等多個行業。

目前，商湯科技現在香港、北京、深圳、上海、成都、杭州、京都、東京和新加坡設立辦公室，已與國內外700多家世界知名的企業和機構建立合作，包括美國麻省理工學院、高通、英偉達、本田、SNOW、阿里巴巴、蘇寧、中國移動、OPPO、vivo、小米、微博、萬科、融創等。

商湯科技的核心團隊由兩大部分組成：一部分是來自麻省理工學院、香港中文大學、清華大學、北京大學的博士、碩士等；另一部分則是來自微軟、谷歌、聯想、百度等相關領域的從業者。作為一家科技型公司，商湯科技對人才是十分重視的，為了能夠吸引更多的高級人才加入公司，商湯科技在2014－2016投入了巨額資金招攬業界人才。豐富和強大的人才儲備，已成為商湯科技在行業里制勝的法寶。

同時，商湯科技有成熟的商業變現模式，在2017年的時候就宣布已全面盈利，商湯科技探索出“1＋1＋X”的業務模式：其中，第一個1代表研發，第二個1代表技術產業化，而X則代表著“賦能百業合作伙伴”。在賦能百業合作伙伴的過程中實際上就是商湯為自己的技術找到了應運場景，從而實現商業變現。

在研發方面，2018年2月，商湯科技與麻省理工學院宣布成立人工智能聯盟，致力于共同促進人工智能的研究。商湯也是全球首家參與MIT Intelligence Quest（IQ）計劃的公司。

同時，商湯科技與香港中文大學、清華大學、北京大學、上海交通大學和浙江大學建立聯合實驗室或開展科研合作。此外，商湯科技集合了來自學術界和產業界的頂級人才推動最先進的AI研究。

在產品方面，商湯科技自主研發了深度學習平臺SenseParrots，這個平臺可以訓練超深的網絡規模、超大的數據學習以及復雜關聯應用等。依托于這個平臺，商湯可以打造了一套完整的標準化長尾算法孵化器——自學習訓練工具鏈，能夠快速、低成本實現長尾算法、定制算法開發，支持智慧城市中海量、高度多樣性的微小需求，最終實現解決80％～90％的問題。

其次，商湯自主研發可承載超14000片GPU的AI超算平臺，它依托原創深度學習訓練框架SenseParrots，支持千卡并行訓練，千億級參數模型，百億訓練樣板，億級類別分類任務，能幫助算法快速迭代與升級，還具備幫助客戶建設人工智能超算中心的能力，可以為AI技術研發提供基礎設施層面保障。

目前，商湯在SenseParrots平臺、超算中心、以及其他AI產品基礎上，結合智能手機、智慧城市、智能汽車、醫療、零售、教育、互動娛樂等18個行業應用場景，推出相應的行業解決方案，加速其技術和產品在場景里落地。

在智能終端行業，商湯科技為OPPO、vivo、小米、華為等知名品牌提供人臉解鎖、智能美顏、智能濾鏡、背景虛化、智能相冊等影像技術，讓手機拍照更好看、使用更智能、交互更有趣，全面提升用戶體驗。

在互動娛樂行業，商湯科技憑借增強現實技術平臺，帶來有趣、新穎的人機互動方式，服務各類短視頻、直播等用戶原創內容（UGC）視頻平臺，客戶市場占有率達70％以上，應用程序每日活躍用戶過億。

在智慧城市領域，全國多地公安局使用商湯科技的技術，有效輔助公安干警偵查違法犯罪活動、維護社會安全。

在智能商業領域，商湯將人工智能技術應用于實體商業，幫助傳統零售企業，實現VIP會員精細化管理，通過重構“人、貨、場”的關系，提升用戶購物體驗、改善零售企業運營，實現精準營銷。

此外，在深度學習硬件優化技術領域，商湯科技領先的神經網絡模型壓縮能力，將高性能、高精度的深度學習網絡小型化，推動終端智能化的發展，現已與國際芯片巨頭高通達成戰略合作。

國內目前大多數AI公司的技術平臺都是搭建在已有的底層系統上，商湯科技則是重新搭建了自己的底層算法平臺。另外，包括自建超算平臺、“產學研一體化”等在內的底層優勢幫助商湯在AI技術關鍵的應用落地上走的很快。

如果說對人才的重視和對技術的投入是商湯科技得以在行業立足的根本的話，技術與市場的結合找到更多的應運場景則更夠讓商湯科技有更多的變現渠道，進而推動商湯科技快速前進。

“AI國家隊”——云從科技

云從科技成立于2015年，專注于以人臉識別為主的計算機視覺技術，以銀行金融、安防、大交通的行業解決方案為核心業務。

在“AI四小龍”中，云從科技成立時間最晚，屬于人工智能計算機視覺領域的后進者。但云從科技自2015年成立以來，僅用3年便躋身“獨角獸”之列，B輪融資之后估值超過200億元，如今估值已約30億美元。

云從科技融資記錄

云從科技是四大獨角獸中唯一的AI國家隊，它孵化于中科院重慶研究院。云從科技承建了國家發改委的基礎項目重大工程——“人工智能基礎資源公共服務平臺”與產業化項目重大工程“人臉識別系統產業化應用平臺”。同時也參與了人臉識別的國家標準與行業標準制定，對行業有從上到下的掌控力。參與制定標準的一方對技術趨勢和未來發展有著更加精準的把控，這在一定程度上讓云從科技帶有光環。

據國際權威調研機構Gen Market Insights于2018年發布的《全球人臉識別設備市場研究報告》中顯示，云從科技以12．88％的市場份額領跑全球市場，具備變革多個行業智能化前景的潛力。

云從科技在金融、安防、零售、教育、交通和社區等領域有它的重點布局，尤其是銀行和安防。云從科技是中國銀行業人臉識別的第一大供應商，云從科技從三個維度服務金融機構，即幫助銀行在G端助力、做好B端賦能和C端延伸，并與國美、東風日產、歐亞商業連鎖等公司合作，助力新零售。據公開資料，云從科技目前服務了全國400多家銀行，與20多家互聯網金融公司、第三方支付公司達成了反欺詐、人臉識別、身份證等多方面合作，為金融業提供對比服務日均2．16億次，市場占有率超過70％。除此之外，云從科技還提出新型Dense Body框架，在3D人體技術、跨境追蹤技術（ReID）方面取得突破性進展。

在安防領域，對于所有計算機視覺公司而言，都是一塊極為誘人的“蛋糕”。但事實上，傳統安防仍舊占據了90％以上的市場。海康威視、大華、科達等安防巨頭已經建立起從產品到服務再到渠道的一條完整的產業鏈，雖然計算機視覺公司的視覺技術和數據分析能力或許更勝一籌，但是也很難撼動傳統公司的地位。

云從科技另辟蹊徑，選擇從園區、社區等領域下手，為客戶提供可持續發展的智慧園區解決方案，實現傳統巨頭無法提供的定制化服務，已經取得了一定的成效。

無論是金融還是安防，都是與社會民生僅僅相關的產業，云從科技的成功，與其團隊和資方都為純國內背景的原因脫不開關系，這一點也讓云從科技在To G、To B的拓展上更具優勢。

云從科技在2017年實現營收超8億元人民幣并實現盈利，據資料顯示，2018年云從科技的收入量級大約在10億元人民幣左右，未來希望能保持4－5倍的增長率。但從業務分布上來看，安防收入占比約60％，金融營收在30％左右，零售、交通、社區等占據10％左右。

“略顯另類”的依圖科技

依圖科技成立于2012年，依圖科技在四家AI獨角獸中略顯另類，它早期主要是將人工智能技術應用于醫學影像，深耕醫療領域，后來也慢慢往金融、安防等拓展，服務于安防、金融、交通、醫療等行業。

其中，依圖科技目前在醫療領域擁有大量的落地應用案例，已經在數十家三甲醫院部署了自己的產品，這些依圖產品正在進入醫生們的實際工作流中，為中國醫療的進步帶來更多的可能性。

在語音識別領域，依圖科技在去年年底發布了一個“聽寫大賽”微信小程序，內嵌各語音識別引擎，由網友自行對比識別率。幾乎在所有場景下的語音識別，依圖科技都遙遙領先阿里、百度、騰訊及科大訊飛等，取得這樣的成果的時候，依圖科技進軍語音識別領域才剛剛一年。

在人臉識別領域，依圖科技技術非常卓越，2017年，依圖在美國國家標準與技術研究院（NIST）主辦的人臉識別測試（FRVT）中獲得冠軍。同年完成由高瓴資本集團領投的C輪融資。2018年，依圖與華西醫院聯合發布肺癌臨床科研智能病種庫和肺癌多學科智能診斷系統，并在FRVT測試中蟬聯冠軍。

此外，公司的人像識別比對系統可在0．5秒級內完成單張人像查詢億級數據庫后返回精準結果，領先于國內其它技術供應商的百萬級查詢水平，也超越了人眼識別平均水平。在青奧會、珠海航展、G20峰會安保系統成功應用。而車輛識別系統則能通過對車輛品牌、型號等精準識別，實現品牌識別、假套牌庫分析、基于視覺特征的“以圖搜車”，已經在多個省公安廳應用，并獲公安部科學技術進步獎。

2019年，依圖科技還推出自有 AI 芯片“QuestCore（求索）”，以及基于該芯片構建的軟硬件一體化系列產品和行業解決方案，用于依圖自身云端和邊緣服務器，與智能視覺分析軟件結合，適用于人臉識別、車輛檢測、視頻結構化分析、行人再識別等多種應用場景，針對不同視覺領域運算進行加速。

在實際的云端應用場景，“求索”最高能提供每秒15 TOPS（即每秒15萬億次定數運算）的視覺推理性能，最大功耗20W。在同等功耗下，依圖questcore產品的視覺推理性能是市面現有主流同類產品的2～5倍。

據了解，依圖questcore基于擁有自主知識產權的芯片架構，針對依圖世界領先算法做了專門優化，能夠充分發揮依圖在機器視覺領域的專業積累和行業知識，適用于人臉識別、視頻結構化分析、行人再識別等多種圖像和視頻實時智能分析任務。

2019年，依圖入選美國財經媒體CNBC年度“全球最具顛覆性企業50強”。

結語

通過上述描述，可以看到國內AI“四小龍”各自都取得了一些成績，曠視科技也率先踏上IPO之旅，但不可否認的是，AI落地和盈利困惱仍舊是擺在AI企業面前的難題。

但任何一個新興行業的崛起和技術革命的迭代過程，都要歷經或這樣或那樣的挑戰和困難。

眼下，是不斷催生出的新的落地場景和商業潛力，

前路，是未來科技的茫茫未知……