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提起中科智云，因公開的資料很少，行業對它的了解并不多；但在國際上，卻又傲視群雄。那這是一家什么樣的公司？小編在參加由OFweeK維科網舉辦的“WAIE 2019第四屆上海國際人工智能展覽會暨人工智能產業大會”上有幸得以見識中科智云廬山真面目，下面請隨我們一起走進中科智云。

走進一線，讓AI腳踏實地

經過井噴式發展的萌芽期，當下的人工智能產業實際已進入落地探索階段，這將成為AI企業未來能否持續發展的關鍵。

中科智云副董事長胡方輝在采訪伊始就將話題快速切入人工智能企業存續的核心——項目落地，“目前AI的落地主要局限于安防監控、人臉識別這樣一些領域，與行業結合還沒有取得大規模的突破；要打破落地困局，AI必須深入到行業中去。這是中科智云跟其他AI公司的最大區別和優勢。”

定位于作為嫁接先進技術與行業痛點的橋梁，中科智云從創立開始就要求其算法工程師深入到行業一線中，與建筑施工人員、安全員、零售店店長等并肩作戰。在胡董眼中，這樣才能讓先進技術實實在在地解決行業痛點與難點。同時，一線累積的經驗與數據，也大力提升了AI學術水平。

面對小編對于將高成本人才投入一線如何盈利的疑問，胡董淡然地說道：“中科智云注重長遠發展，不在乎短期的牟利，只有不斷深入一線穩定根基，才能為客戶解決問題，為客戶創造價值，企業才能長久生存。”

低調到無人察覺，強大到令人窒息

試問誰是AI行業龍頭，對這一問題，大家可能會毫不猶豫地回答“AI四小龍”，殊不知AI行業還隱藏著不少“掃地僧”，他們平時不顯山露水，每天的工作就是不斷在行業中掃除痛點，但一鳴則驚為天人。

中科智云正是這樣一家企業，耕耘AI行業已有多年，直到近期才導入“中科智云”品牌并公開示人，公司致力于將先進人工智能技術和能力做產業化落地，已攜手牛津大學、帝國理工大學、利物浦大學等國外知名學府聯合建立實驗室，其中在視頻目標檢測、跟蹤和分割等視頻智能分析的關鍵技術領域已處于世界頂尖水平，并被廣泛應用于智能建筑、智慧監管、智慧零售、智能制造、醫療等領域的業務中。

近日，隸屬IEEE一年一度的學術性會議，也是人工智能領域世界三大頂級會議之一的CVPR（人工智能機器視覺頂級學術會議）在美國舉辦，今年大會共有9227人參加，其中來自中國的達1044人，中科智云參加了其中的DAVIS2019無監督多目標視頻分割挑戰賽，并以毫厘只差僅次于德國亞琛工業大學的計算機視覺團隊而區居亞軍，其參賽論文還被CVPR2019 workshop 錄用與發表，榮譽再次證明中科智云AI技術的領先性。

圖1. 中科智云DAVIS2019在無監督多目標視頻分割挑戰賽的提交的測試數據集的結果的截圖

胡董強調，“得此成就，始終離不開多年的腳踏實地。當然，正是具備如此先進的技術實力才能贏來強大的合作起源資源。”其舉例建筑領域，合作方是世界500強企業之一，同時也是全球最大的建筑公司。

以創造價值為導向，不做面子AI

雖然有行業龍頭的支持，但中科智云卻沒有為此而沾沾自喜，始終堅持要為行業帶來真正的價值。胡董認為：“不為客戶創造價值的公司，別人今天買你東西，只是給你面子；但明天呢？為了生存，我們必須拋棄面子AI，踏踏實實地做事情。”

以建筑工地這一細分領域為例，胡董介紹道，由于建筑工地有眾多的分包，工地可能會有幾十個團隊在不同時間點入場作業，人員構成非常復雜，給項目方的管理帶來了很大困難；同時工地的人員行為也非常復雜，如煙火、考勤、惡意索賠、違規作業、傷亡事故等情況時有發生。中科智云正是靠著研發人員的一線體驗，不斷總結各種痛點，然后針對性地依托算法、場景需求分析并構建一套行之有效的解決方案，很好滿地足了工地的賦能需求。

圖2. 中科智云智慧工地產品展示

在本屆“WAIE 2019第四屆上海國際人工智能展覽會暨人工智能產業大會”上，胡董一直強調的“深入行業”得到了驗證，展出過程中，不斷有客戶前來咨詢解決方案，就連一些在建筑領域耕耘了幾十年的建筑公司，也不得不為中科智云的專業而折服，“怎么感覺你們比我們還了解行業？”這是需求方在與中科智云溝通后發出的共同感慨。

另外，在大多數AI人眼中，“定制化”是行業的專屬，是不可移植的。但胡董認為，“當把行業做得足夠透徹后，我們會發現很多核心技術是可以移植的。這些年來，中科智云并非什么都做，而是選擇聚焦幾個行業，待經驗足夠成熟了再將經驗復制到另一個行業。”

據胡董透露，中科智云最近發布新零售方案時，國內最大的配送平臺團隊也到場聆聽，活動結束后，對方贊美道：“這是我們見過的最牛的新零售解決方案。”

展望未來，胡董介紹道：“中科智云目前重點耕耘建筑、工業、醫療、社區、新零售等行業，未來仍將繼續深耕這些行業，并由這些行業慢慢延伸到其他行業中去，堅持為客戶創造價值。”

結語

AI技術怎么落地，AI企業怎么生存發展？從中科智云胡董的介紹中我們不難看出，AI技術必須為用戶解決痛點，為客戶真正帶來價值；AI技術研發不應水過鴨背，而應深潛到水底才能發現淤泥之下隱藏的寶藏，由此綻放的AI之花才能出淤泥而不染，也才能持續飄香。