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據國家郵政局中國快遞發展指數報告顯示，中國今年6月份產生的包裹已經相當于日本2017年全年的包裹量，巨大的體量導致中國物流行業面臨巨大的挑戰。在此背景下，數智化成為了中國物流下半場的第一驅動力，人工智能賦能作用開始顯現。其中，曠視作為AIoT領域的智能物聯方案專家，聚焦供應鏈大腦場景，推出了機器人網絡操作系統——曠視河圖（HETU），為物流倉儲行業降本增效。

圖：曠視推出機器人網絡操作系統曠視河圖 為物流倉儲行業降本增效

曠視河圖致力于機器人與物流、制造業務快速集成，一站式解決規劃、仿真、實施、運營全流程，具備生態連接、協同智能、數字孿生三大特征。

在生態連接方面，曠視河圖作為開放平臺提供了全面的設備接入能力，不但可以連接曠視自己生產的機器人，還可以連接生態合作伙伴的所有的設備。通過生態連接，曠視河圖與上游的WMS廠商、MIS廠商和ERP廠商實現了對接，下游則接入了“腿”、“手”、“空間”等各類機器人控制本體和設備體系。

在協同智能方面，曠視河圖可以實現多設備聯動，并提供路徑規劃、庫位優化、負載均衡、作業調度等智能算法，賦能行業。同時，曠視河圖還會基于大數據的分析，如歷史訂單的分析、流量分析以及效率分析，形成一些模型，這些模型則會基于曠視的人工智能深度學習框架Brain＋＋進行自我訓練，實現自我優化。

在數字孿生方面，曠視河圖作為一套貫穿設計規劃、模擬仿真、部署實施、運營監控的全流程操作系統，可數字鏡像化現實生產場景，并實現降本增效。例如在設計規劃階段，通過河圖的一比一仿真模擬，客戶可以直接通過模擬仿真評判倉庫、生產線真正達到的節拍效率和最終的結果，真正部署完成實施項目之后，客戶也可看到倉內所有的信息和每一個細節。

在打造機器人網絡操作系統的同時，曠視還自主研發了機器人硬件設備MegMaster機器人系列。MegMaster機器人系列主要分為S500機器人和T800機器人。其中，S500機器人使用了SLAM技術以實現倉內機器人自主定位導航，最大承載力500kg，可應用于貨到人、智能搬運等場景，可實現快速柔性部署。T800最大承載能力達到800kg，采用全新的PID、模糊控制、實時速度規劃等混合控制算法，實現機器人運動控制的魯棒性。同時，基于曠視自主知識產權的自學習、自適應人工智能算法，和曠視機器人第二代底盤技術，大大提升了地面環境適應能力，降低工程部署難度，保證機器人運動過程中貨架和商品的安全。

圖：曠視MegMaster機器人系列

目前，基于軟硬結合解決方案，曠視與生態合作伙伴一起打造了亞洲最大的500臺機器人智能倉，實現雙11當天拆零出倉 8萬多箱，刷新了單倉機器人集群作業行業記錄。有效節約總體運營成本20％～30％，減少貨品損壞率30％～40％。

傳統的倉儲物流企業一直面臨著人工成本高、項目實施周期長、多類設備難協同、運營維護難等問題。曠視聚焦供應鏈大腦場景，不僅以軟硬結合的解決方案做到了一站式解決全流程需求，幫助企業實現降本增效，同時還可以實現“貨到人”、“訂單到人”、“車到人”等智能搬運、揀選以及幾種方案的混合應用。在未來，曠視還將繼續堅定目標，秉持著“技術信仰、價值務實”的基因，以人工智能賦能物流行業，實現構建驅動百億臺智能設備的物聯網生態系統的愿景。真正地做到以非凡科技，為客戶和社會持續創造最大價值。