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“OFweek2019‘維科杯’（第四屆）中國人工智能行業年度評選”活動由中國高科技行業門戶OFweek維科網、高科會主辦，OFweek人工智能網承辦，活動旨在表彰人工智能領域具有突出貢獻的優秀產品、技術及企業，鼓勵更多企業投入技術創新；同時為行業輸送更多創新產品、前沿技術，一同暢享人工智能的未來。

2019中國人工智能行業年度評選“OFweek (4th.) China Artificial Intelligence Awards 2019”將于2019年7月5日-7月20日進入網絡投票階段，頒獎典禮將于8月9日在上海舉辦。

目前，活動正處于火熱的報名評審階段，業內企業積極響應。蘇州千視通視覺科技股份有限公司已正式參評“OFweek2019‘維科杯’中國人工智能技術創新獎”。

蘇州千視通視覺科技股份有限公司，是一家專注于人工智能計算機視覺計算的高科技公司。在香港、加拿大、上海等地設有頂尖AI研發團隊，由IEEE Fellow武院士領銜；同時在深圳、長沙、蘇州等地設技術與產品中心，其產品生態已服務350余家客戶，實現技術商業應用及產業化。

參評技術：千視通Re-ID（行人再識別）技術

技術介紹：

提到計算機視覺領域的大規模應用，大家首先想到的是人臉識別。千視通發現，目前人臉識別技術在安防行業落地較多，的確是發展所向，但受限于視頻監控探頭的安裝高度及密度，在實際運行過程中，它們更多拍到的是行人的頭頂、后腦勺或者側臉。其次，即便拍到人臉，攝像頭拍攝的像素可能不高，尤其是遠景攝像頭里面人臉截出來很可能都沒有32x32的像素。所以人臉識別在實際的重識別應用中很可能有限，無法看清。

于是，千視通基于多年實戰經驗，原創開發Re-ID技術，以作為人臉識別技術的重要補充。其發展內核便是在不同鏡頭中且無法獲取清晰人臉特征信息前提下，利用深度學習技術，通過穿著、發型、體態等信息將同一個人識別出來，增強數據的時空連接性，從而畫出目標的行動軌跡。

Re-ID全稱為Re-identification，即行人再識別（跨鏡追蹤）技術，是近年來計算機視覺領域的一個重點研究方向。作為人臉識別技術的重要補充，其發展內核便是在不同鏡頭中且無法獲取清晰人臉特征信息前提下，利用深度學習技術，通過穿著、發型、體態等信息將同一個人識別出來，增強數據的時空連接性，從而畫出目標的行動軌跡。

具體技術細節涉及：行人檢測、行人分割、骨架關鍵點檢測、行人跟蹤、動作識別、行人屬性結構化及跨攝像頭跨場景下行人的識別與檢索等。其具有3大創新亮點：

（1）千視通提出基于注意力架構模型的深度神經網絡方案來實現行人ReID。與傳統的全局表征或設定好的局部分割不同，千視通設計的主軀干網絡不要求軀干位置的標注，模型能夠從淺層視覺到高層語義的不同空間內自動捕捉關鍵區域，挖掘多尺度的注意力特征，自動實現行人肢體（如面部，上身及下身）的特征融合，對于姿態改變以及空間變化有著很好的魯棒性，有效的完成行人搜索工作。

（2）在實際的情況下，攝像頭的角度多變，同時人行是非剛體，所以，垂直方向也理應同時考慮。千視通在網絡設計上開發了自研的垂直匯集及其關聯的算法層，用以更好的適應以上情況。同時，針對損失函數進行改良，千視通的 Re-ID 算法提出了新的方案，能一方面增大類間距離并同時最細化類內距離。這代表能提高所計算出的高維特征向量的唯一性，并能有效的提高可識別率。

（3）2018年10月，在最通用的數據集測試中，千視通Re-ID技術在Market 1501上的首位命中率（Rank-1 Accuracy）達到97.1%，刷新行業記錄；同時在CUHK03，Duke MTMC-reID兩個數據集上也刷新了之前業內最高紀錄，達到了行業state of the art的技術水平，特別是在CUHK03數據集上，Rank 1指標提高了10.7%。

參評述說/理由：

（1）原創提出基于注意力架構模型的深度神經網絡方案來實現行人ReID，且在Market 1501數據集測試中首位命中率（Rank-1 Accuracy）達到97.1%，刷新行業紀錄。

（2）基于Re-ID技術和多年公安實戰經驗提出了一種卡視聯動技戰法，既可鎖定嫌疑人身份，又能重現嫌疑人軌跡，這種創新的綜合型技戰法可以較大概率對監控范圍進行覆蓋，具有極強的實戰價值，對安防行業具有顛覆性意義。

（3）千視通Re-ID技術已在全國多個項目中成功應用，包括長沙市公安局、黔西南州公安局等多地的視頻圖像綜合實戰平臺中，都已在運用千視通領先的Re-ID技術為當地公共安全做出積極貢獻。

本屆“OFweek2019‘維科杯’（第四屆）中國人工智能行業年度評選”活動將于7月5日進入網絡投票階段，歡迎各位踴躍投票！