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到目前為止，大多數人已經通過應用越來廣泛的聊天機器人或智能產品和設備與人工智能進行了互動，并且通常是在不知情的情況下。在醫療保健、制造、保險、專業服務等行業領域中，出現了許多有趣的人工智能應用。這些用例表明，人工智能遠遠不能取代人類的智能，并且是在負責任地使用時，以向個人、企業甚至社區提供巨大價值的方式利用人類的專業知識和創造力。

那么市場價值是多少？調研機構Gartner公司預計，通過改善客戶體驗、增加收入和降低成本，人工智能技術帶來的全球業務價值將達到3．9萬億美元。Gartner公司預測，利用非結構化數據解釋模糊性的決策自動化將成為這一趨勢的關鍵驅動因素，人工智能的衍生價值從2018年的2％增長到2022年的16％。

在數字經濟中，以數據為導向的決策可以成為企業創造價值的戰略差異。人工智能可以通過自動化人類獨立執行的復雜或耗時的任務，如合成大量看似不連貫的數據來獲得洞察力，從而顯著改善和加速這一基本功能。其結果是人機協作釋放出人類或機器無法單獨實現的能力。

人機協作實現重大飛躍

越來越多的例子表明人工智能將在各個行業產生影響。以下可以了解一些案例。

藥物發現為人工智能的實現提供了巨大的機會。隨著精密醫學的興起，藥物研發越來越注重數據密集型的研究技術。利用人工智能處理科學知識庫、臨床數據、基因組學數據和人口健康信息可以獲得關鍵的見解，可以幫助研究人員更好地理解治療途徑。這加快了藥物發現和上市的時間，為研究機構和社會提供幫助。

人工智能倫理：超越一系列原則的時候

調研機構最近發布的調查報告指出，人工智能道德必須超越“原則”列表。

機器學習、人工智能和其他認知能力也為新水平的技能和學習機會打開了大門。研究機構提供的在線課程使用人工智能進行自動注冊、任務管理、績效評估，甚至是定制的學習計劃，為以前服務不足的社會群體提供更高水平的教育。

在金融領域，人工智能越來越多地被用于防范欺詐和身份盜竊。通過分析大量客戶的歷史支出數據、購買模式和位置、認知技術可以識別并觸發似乎無序的交易警報。

隨著數據科學家不斷發展復雜的算法來處理新的或以前未知的威脅和挑戰，企業將決定利用這些技術來實現自身優勢——不僅要推動業務增長，實現新的效率，還要防止犯罪和不道德行為。

從防止無意識的偏見到積極識別毒品販運和武器銷售等危險行為，這些都不是“假設”場景；它們是當今在前瞻性組織中利用人工智能的實際用途。

選擇人工智能適合的地方

與人們的普遍看法相反，這并不意味著人工智能是解決所有商業問題的靈丹妙藥。實現人機協同全部價值的關鍵是將人工智能應用于正確的業務挑戰。對于那些希望在人工智能方面進行初期投資的企業來說，實現短期業務價值的關鍵是什么？

首先，將人工智能應用于數據密集型的業務問題或流程。這似乎很明顯，但組織發現這有些令人望而生畏，因為他們往往沒有做好分析數據密集型問題集的準備。

其次，尋找可獲得高質量數據的場景。在這種情況下，流行的“垃圾入，垃圾出”這個表達是正確的。如果格式化的干凈數據不可用或無法解決特定的業務需求，那么人工智能將無法實現預期的價值。

最后，考慮涉及預測模式和預定義結果的業務問題。有了人工智能，企業可以通過標準業務流程實現更高程度的自動化，從而加快重復出現的方案的決策和響應時間。

而且，雖然人工智能驅動的完全自主的決策可能適用于某些商業模式（以Netflix或Pandora為例，根據預測性個性化自動提供內容），涉及人類決策的高階商業功能是人工智能真正的通過擴大企業價值創造來實現自己的目標的地方。

重塑業務

隨著越來越多的企業認識到并接受負責任的人工智能放大價值創造的潛力，人們將看到業務自身的逐步重塑。在人工智能驅動的基礎上建立業務的公司將改變互聯網和移動計算商業模式的方式。

事實上，建議企業采取“機器優先”的方式，圍繞數字技術重塑整個企業。這意味著，不僅要消除不必要的人工工作，使員工能夠承擔新的、更有趣的、更富有想象力的角色，而且還要利用人工智能對業務模式和關鍵業務流程進行前所未有的迅速改變營銷和銷售、產品開發、生產和分銷、訂單履行、人才管理和管理等。

對于員工而言，負責任的人工智能將為人們創造全新的角色。在這個新角色中，人們將成為機器幫助生產的“成果的守護者”。

人工智能發展的關鍵不再是未來，而在現在。而為了構建一個機器人協作的新愿景，需要將價值創造推向新的高度。如今，更好地采用人工智能的企業將在未來獲得更多的優勢。