IBM推出AutoAI,讓企業(yè)人工智能模型開發(fā)自動化
由于IBM Watson Studio(之前的Data Science Experience)等產(chǎn)品,部署AI應(yīng)用和服務(wù)并不像以前那樣具有挑戰(zhàn)性。于2017年首次亮相的Watson Studio,提供了一個幫助分析、可視化和清理數(shù)據(jù)的環(huán)境和工具,并實時培訓(xùn)和優(yōu)化機器學(xué)習(xí)模型。現(xiàn)在,隨著AutoAI的推出,它將變得更加強大。AutoAI旨在自動執(zhí)行與企業(yè)環(huán)境中AI協(xié)調(diào)相關(guān)的任務(wù)。
IBM Data和AI總經(jīng)理Rob Thomas在一份聲明中說道:“為制定人工智能的發(fā)展路徑,IBM一直在與客戶密切合作。發(fā)展過程中,許多人會面臨數(shù)據(jù)準(zhǔn)備步驟的挑戰(zhàn),這也是發(fā)展人工智能的基本步驟。我們已經(jīng)看到,對很多成熟的公司來說,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性可能是令人震驚的;但對于那些幾乎沒有技術(shù)資源的公司來說,依然是一個壓倒性的難題。我們?yōu)閃atson Studio提供的自動化功能旨在簡化流程,幫助客戶更快地開始構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型和實驗。”
AutoAI可以自動執(zhí)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和預(yù)處理步驟,包括特征工程,或使用數(shù)據(jù)領(lǐng)域知識創(chuàng)建元素核心到AI算法的過程。它處理超參數(shù)優(yōu)化(為學(xué)習(xí)算法選擇一組最優(yōu)超參數(shù),其中“超參數(shù)”指的是在學(xué)習(xí)過程開始之前設(shè)置的值),并且它擁有一套不斷增長的強大預(yù)訓(xùn)練模型類型,例如梯度提升樹。
此外,Watson Studio AutoAI也是IBM的Neural Networks Synthesis(NeuNetS),這個平臺旨在通過利用AI自動合成自定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及允許用戶選擇優(yōu)先考慮速度或準(zhǔn)確性來加速深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)。IBM表示,它使用Kubernetes在IBM Cloud上運行,并且不需要深度學(xué)習(xí)框架的代碼知識或經(jīng)驗。
去年秋天,NeuNetS推出預(yù)覽版,并在Watson Studio項目中提供測試版。
就在幾個月前,IBM通過與IBM Cloud Private for Data的集成,將Watson Studio、Watson Assistant和AI OpenScale帶到私有云平臺和公共平臺(如Google Cloud Platform、AWS和Microsoft Azure)。此外,IBM還推出了AI Digital Automation,這是一種收集和分析數(shù)據(jù)模式的服務(wù),用于識別可自動執(zhí)行的任務(wù)。
IBM在機器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)市場上與谷歌、微軟、亞馬遜和其他公司展開競爭,預(yù)計這一市場到2023年將達(dá)到55億美元。微軟在3月初宣布增強Azure Machine Learning。4月,谷歌在其I/O 2019開發(fā)者大會期間,為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)引入了AutoML Video和AutoML Tables,這是谷歌自動創(chuàng)建AI系統(tǒng)服務(wù)的套件。就在本周,亞馬遜宣布推出Amazon Personalize,這是一項AWS服務(wù),可以促進(jìn)網(wǎng)站、移動應(yīng)用、內(nèi)容管理和電子郵件營銷系統(tǒng)的開發(fā),這些系統(tǒng)可以提供定制的搜索結(jié)果。
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