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英偉達2020財年第一季財報顯示，營收同比下滑31％至22．2億美元，凈利潤同比大幅下滑68％，由12．44億美元減少至3．94億美元。在物聯網高級顧問楊劍勇看來，AI時代，訓練AI系統，高性能芯片則成為關鍵所在，而英偉達一直是GPU領導者，但人工智能商業之路漫長，本質上依賴于游戲、礦機等市場需求，缺少游戲和礦機支撐，僅憑AI故事很難得到千億美元支撐。

營收和利潤雙雙大幅下滑

英偉達在過去兩年快速成長，特別市值成倍增長，主要受益于人工智能這一波紅利，讓他迅速成為炙手可熱的AI企業，并助推市值飆漲。只是好景不長，自2018年第四季度，在資本市場開啟暴跌模式。尤其2018年年11月16日發布第三季度財報后暴跌，因營收和利潤不及華爾街分析師預期，導致一天暴跌18．76％，創英偉達十年來最大單日跌幅，并延續至下一個交易日再跌12％，兩個交易日跌去28．5％，市值揮發352億美元。截至今日市值為975億美元。

自2019財年第四季度開始，英偉達營收與利潤呈現雙下滑局面，2019財年Q4營收同比減少24％，利潤同比減少49％。到20202020財年Q1，同比下滑幅度進一步擴大，營收同比減少31％，利潤同比則減少68％。對2020財年第二季度預計營收為25．5億美元，相比2019財年第二季的31．23億美元，同比減少18．34％。

對于挖礦熱潮褪去，以及游戲等多重因素，使得英偉達芯片銷售陷入困境，需要在其他領域尋求突破，諸如人工智能計算平臺、自動駕駛等創新業務。但AI芯片在全球呈現群雄逐鹿的競爭格局，不管是英偉達、英特爾等芯片巨頭，亦是谷歌、亞馬遜等互聯網巨頭，同樣還有如寒武紀、地平線機器人等眾多圍繞智能芯片的創新獨角獸。

AI芯片浪潮，群雄逐鹿

互聯網巨頭及創新獨角獸大舉進入AI芯片領域，都將沖擊英偉達，谷歌、亞馬遜等互聯網巨頭紛紛推出自家AI芯片，這將減少對英偉達依賴，對于半導體芯片廠商來說，晴天霹靂。事實上芯片巨頭在數據中心業務遭遇困境，包括英特爾數據中心業務在最新一季度營收同比下跌5％，在資本市場上也引起暴跌，英特爾從4月26日公布一季度營收報表后，當天下跌8．99％，截至現在跌幅20％，不足一月市值縮水541億美元。

全球大約有35％服務器芯片被10家公司購買，因互聯網巨頭自研AI芯片給半導體芯片巨頭帶來巨大壓力，沖擊市場，導致數據中心業務呈現下滑態勢。對此，英特爾對未來營收及盈利預期則低于競爭對，2022到2023財年的營收目標是850億美元，處在轉型關鍵時期，新上任CEO首份季報后在資本市場引發暴跌，對于司睿博執掌英特爾面臨重大考驗，或許英特爾需要一位納德拉這樣的掌舵人。

不僅互聯網巨頭涉足AI芯片，寒武紀、地平線機器人與依圖等AI獨角獸針對細分領域推出各種AI芯片，也將會分奪芯片市場。寒武紀深度學習專用處理器，兼容Caffe、Tensorflow、MXnet等主流AI開發平臺，可廣泛應用于計算機視覺、語音識別與智能物聯網等領域。地平線機器人在今年完成一輪高達5億美元融資，估值高達30至50億美元之間，一躍成為全球最大AI芯片獨角獸。

包括思必馳和云知聲也相繼推出適用于語音應用場景下的AI專用芯片。就在近日，依圖科技在上海推出一款云端AI芯片，被多家行業新媒體描述吊打英偉達與秒殺英偉達，指能秒殺英偉達，盡管依圖科技這種秒殺與吊打勇氣可嘉，但AI創新獨角獸，紛紛投入重金發展AI芯片，一場圍繞AI芯片爭奪已經打響。

全球芯片產業鏈中，深度學習和神經網絡等技術上的突破，為細分領域定制專用AI芯片需求劇增。此外，AI芯片作為人工智能時代的制高點，各界積極發展引發淘金熱，諸如智能家居、智能汽車和機器人等智能設備對芯片需求龐大，能帶來數百億美元市場。

全球眾多技巨頭采用英偉達GPU來訓練人工智能，亞馬遜AWS聯手英偉達助力數百萬臺連接設備上部署人工智能與深度學習，更是谷歌云最佳合作伙伴，為AI研究人員和數據科學家提供提升性能以及加速工作流程所需的工具。

為了提升在人工智能時代競爭力，英偉達不惜耗巨資69億并購以色列芯片廠商Mellanox，這一筆交易英偉達有史以來最大收購案例，預計年底完成交易。使得英偉達加速計算平臺與Mellanox加速網絡平臺相結合，共同創建新一代數據中心級計算解決方案，將加強在數據中心芯片業務競爭力。

但人工智能商業落地，以此帶來大幅營收依舊困難重重，對于英偉達來說依舊要維持游戲等領域的拓展，可以說，當剝除人工智能這層外衣后，英偉達一地雞毛，他的AI神話也面臨終結，讓這家昔日被AI神話的芯片廠商，昔日依靠人工智能讓他一路絕塵開始走下神壇。

最后

因2016年一場人機大戰把人工智能推上前所未有的高度，各界積極邁向人工智能轉型，微軟因云＋AI轉型助推市值飆漲萬億，截至今日市值9880億美元。另外，近幾年來，層出不窮的智能設備和物聯網（傳感器）部署，數據相比互聯網時代呈現爆炸式增長，同時計算能力以驚人的速度提升，讓人工智能技術得到迅猛發展。

楊劍勇進一步指出，自2017年開啟，人工智能淘金熱席卷全球。到2018年，AI浪潮下引發全球造芯熱潮，巨頭們豪賭，創新企業則利用AI芯片促使其AI技術更好落地。谷歌深度學習芯片GPU已升級第三代，并和云與AI開源系統TensorFlow組合把AI能力分享給社會，開發者或者第三方利用Cloud TPU來訓練人工智能。華為在去年覆蓋全場景的人工智能 IP和芯片系列，以全棧全場景AI解決方案，讓AI走向普羅大眾。

相信今年能看到更多AI芯片發布，在這個浪潮下，為物聯網產業注入活力，從芯片到云端再到邊緣側，促進萬物互聯向萬物智能轉變，驅動社會智能變革。

作者系物聯網高級顧問楊劍勇，頭條青云計劃獲獎者與月度優質作者、2017和2018年度網易最佳簽約作者。全網粉絲近百萬，累計閱讀破2億次，致力于深度解讀5G、物聯網經濟和人工智能等前沿科技，基于對未來物聯網洞察和對趨勢判斷，觀點和研究策略被眾多權威媒體和知名企業引用。