波士頓動力Atlas機器人又get新技能
波士頓動力的Atlas機器人又帶來了“新表演”,最近,美國人類與機器認知研究所(IHMC)對外公布一段Atlas“過獨木橋”的視頻,這也意味著Atlas成功完成了高難度的行走實驗。
視頻中可以看到,Atlas面對搖晃不停的磚塊,小心翼翼地成功通過。
遇到由磚塊堆疊而成的狹窄獨木橋,也能自如地穿行其中。
眾所周知,當普通人遇到這些地形的時候,都非常考驗我們的平衡能力,也就是多關節的配合程度。對于機械運動的機器人來說,這項工作顯得更具挑戰。據悉,在IHMC最新控制、感知和規劃算法的支持下,波士頓動力Atlas才能順利克服這幾段復雜地形,比如自主規劃在狹窄的地形上行走。
在具體操作上,Atlas會通過激光雷達來感知地形,同時繪制出相關平面區域的地圖,此時路徑規劃算法可以指導機器人的足跡規劃情況,讓它們順利地從起點走到設定好的目標終點。
IHMC的研究人員表示,“狹窄的地形對于機器人來說很困難,因為需要做一些雙腿‘交替’的步驟,但是髖關節的運動范圍又是有限的。所以當一只腳在另一只腳前面時,需要設計一個小的支撐多邊形。”
所以為了增加操作的成功性,他們借助角動量增加平衡能力,使得機器人更好地通過關節運動提高行走的成功率。
眾所周知,波士頓動力一向以靈活運動的雙足機器人研究為核心,而IHMC研究目的也是希望讓雙足機器人走路更像人,從而為以后的商業應用打好技術基礎,但是從當前的研究和實驗來看,離這個目標仍然有很遠的距離。
請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
- 1 AI狂歡遇上油價破百,全球股市還能漲多久? | 產聯看全球
- 2 OpenAI深夜王炸!ChatGPT Images 2.0實測:中文穩、細節炸,設計師慌了
- 3 6000億美元估值錨定:字節跳動的“去單一化”突圍與估值重構
- 4 Tesla AI5芯片最新進展總結
- 5 連夜測了一波DeepSeek-V4,我發現它可能只剩“審美”這個短板了
- 6 熱點丨AI“瑜亮之爭”:既生OpenClaw,何生Hermes?
- 7 AI界的殺豬盤:9秒刪庫跑路,全員被封號,還繼續扣錢!
- 8 2026,人形機器人只贏了面子
- 9 DeepSeek降價90%:價格屠夫不是身份,是戰略
- 10 AI Infra產業鏈卡在哪里了?


分享













