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從硬件和數據基礎設施到工業應用，人工智能價值產業鏈中最有前途的100家AI人工創業公司。

CB Insights的第三屆AI 100創業公司年度報告公布了100家最有前途的非上市公司，這些公司為人工智能應用提供硬件和數據基礎設施，優化機器學習工作流程，并在各個主要行業中應用人工智能技術。

研究團隊根據幾個維度從三千多家初創公司中挑選出前100名，包括專利活動、投資者概況、輿情分析、Mosaic指數、市場潛力、合作伙伴關系、競爭格局、團隊實力和科技創新性。

初創公司按主要關注行業進行分類，以下市場布局中的類別不是排他的。

處于不同研發階段的前100個初創公司

AI 100公司正在參與到12個核心領域，包括醫療健康、電信、半導體、政府、零售和金融，以及更廣泛的企業技術類別。

從新興創業公司到成熟的獨角獸，這是融資和產品商業化在不同階段的初創公司。

例如，Prowler．io是英國的一家公司，A輪融資，專注于擴展強化學習的實際應用。該團隊已發表約38篇會議論文，包括NeurIPS和國際學習代表會議（International Conference on Learning Representations）。

總部位于Palo Alto的One Concern去年從New Enterprise Associates融資了3300萬美元。其人工智能平臺可幫助政府規劃和預測地震和洪水等自然災害的影響。其他公司，比如SenseTime和Graphcore，估值超過10億美元。

總共11個上榜公司是獨角獸（估值超過10億美元的非上市公司）。

融資最多的公司

排名前2位融資金額最高的公司SenseTime和Face ＋＋－－均來自中國，專注于人臉識別技術，投資來自政府和客戶。

排名第三是位于加利福尼亞州的Zymergen，使用ML進行材料探索。其重點領域之一是尋找塑料和石油產品的替代材料。

在美國的專利活躍度

專利申請是衡量一家公司研發重點的指標之一。100家創業公司中共有62家在美國申請專利，合計600多項專利申請。（注意：這不包括美國和非美國初創公司在國際市場上的專利申請。）

例如，Hover可以讓用戶使用智能手機拍攝住宅的照片，并使用圖像處理技術將3D模型拼接在一起。在近期提交的關于“定向圖像捕獲”的專利申請中，機器學習算法用于基于各種特征來評估所拍攝圖像的質量。

Butterfly Network制造了便攜式手持超聲波，價格不到2千美元。計算機視覺將集成在硬件中以幫助分析圖像。下圖來自“具有集成圖像處理功能的便攜式電子設備”的專利申請。

Cerebras公布的AI處理器細節很少，2018年提交了3項專利，突出其在半導體制造研發和深度學習加速器。下圖顯示了“使用深度學習加速器進行神經網絡訓練和運算”。

AI 100： 專利申請最多的初創公司

美國以外的初創公司

23家總部位于美國以外的公司，包括來自中國、以色列和英國各有6家公司。

最活躍的投資者

超過680名獨立投資者為今年上榜的初創公司提供了融資，包括公司、CVC、風險投資和天使投資人。