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蟬聯42年世界第二大經濟體的日本,AI研究緣何落于下風?

2019-02-18 11:56
起風財經
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人工智能、大數據,不管怎么暢想,人類想象力都是有限的。身份成謎的比特幣“大神”中本聰被人們一度奉為神祗,而人們對于中本聰是日本人的猜測并不是空穴來風。日本,是連續42年蟬聯世界第二大經濟體的國家,而作為一個人口數量僅是我國的十三分之一的彈丸之地,是如何“霸占”榜眼如此之久的呢?讓我們把目光調轉一個角度,或許會從數字經濟中的日本得到答案。

日本數字經濟的自我救贖

進入20世紀90年代,世界經濟面臨嚴重挑戰。美國由于石油危機推動了本地高企的通貨膨脹;在亞洲,因為持續的政策性干擾,日元對美元匯率從1985年240:1上升到1995年的79:1,曾經號稱“買下美國”的日本遭受重創,陷入“失去的十年”。 面對嚴峻的經濟形勢,各國政府急需為本國經濟尋找新的增長點。

美國無疑是走得最快的國家,它興起了以通信、半導體、計算機和軟件四大產業為核心的現代電子信息技術產業,驅動了全球范圍內的新一輪信息技術革命,數字經濟的核心“以知識和信息作為關鍵生產要素”開始萌發。在美國的帶領下,20世紀90年代-21世紀初,全球掀起了“數字經濟”浪潮,基礎互聯網建設成為各國開始振興經濟的法寶。

物聯網、云計算、大數據、人工智能、虛擬現實等新興領域不斷為其它產業和整個社會經濟發展注入新的活力。此時,數字經濟作為促進經濟發展、增強國家競爭力和提高社會福利的重要手段,開始成為世界各國的共識。

而日本對于新科技在未來的發展似乎早有預感,比起俄羅斯的畏手畏腳和中國的態度保守而言,日本政府對于新興事物一向有著超凡的渴望,并且希望將數字技術真正的融入生活,提升人民幸福感,于是《2015年I-Japan戰略》在2009年出臺了。

這份戰略包括三個方面,分別是政務、醫療、教育。電子政務可推進政府透明、廉潔、高效;電子醫療保健可建立居民個人電子健康檔案;而教育和人力資源領域建設,則可提高學生學習的積極性,培養信息技術人才。

就這樣,憑借對數字經濟的敏感,日本走上了科技大國的前列,美英日澳開始成為世界各國追趕的目標。

其實,早在2016年3月,日本內閣就批準了一系列法案,承認像比特幣這樣的虛擬貨幣,具有“類似于真實貨幣的功能”。但區塊鏈行業對日本經濟來說只是冰山一角,在背后,它還擁有全世界最多的百年企業,它的智能制造及工業4.0早就走到了世界前沿。2016年,日本的數字經濟比重已經上升至全國經濟總額的一半以上。

打開國門,鏈接世界

數據顯示,目前全球數字經濟發展總體規模中,美國(約11萬億美元)、中國(約3.5萬億美元)、日本(約2.3萬億美元)與英國(約1.43萬億美元)分列全球前四位。

如果說數字經濟發展最好的國家也是世界創新競爭力最強的國家的話,這其中,不管是從人口、占地面積還是資源匱乏度來看都位居末流的日本,這樣的發展就更顯得難能可貴。日本經濟的高速發展離不開數字化的進程。

同時,日本政府深諳地球村的理念,在對外開放的合作領域也采取了一系列措施,今年2月,日本加強了與俄羅斯在數字經濟領域的合作,包括富士通和泰比(ABBYY)公司建立合作關系、同時在遠程醫療、“智慧紅綠燈”方面的合作也都得到了順利推進。取你之長,補我之短。穩中求勝的日本,就很好的做到了這一點。

2017年5月,日本勵展展覽有限公司還舉辦了日本首場專門關注人工智能(AI) 技術的展會。同時,在對外合作方面,日本政府也在努力的積極開展一系列工作。但就算如此,日本的AI發展似乎拖了數字經濟的后腿,據統計,與2005-2009 年相比,在2010至2014年人工智能大發展期間,日本AI專利申請數量反而減少了3%。

日本對研發女性機器人的熱情雖然是世界之最,很多研發團隊都投入其中。但是在其他領域,日本的人工智能技術雖然也有涉及,但并沒有什么引起世界關注的成果出現,發展遠不如美國和中國。近年來,中國在智能制造和人工智能方面下足了功夫,技術改革突飛猛進。而日本由于人口老齡化以及人才外流等原因似乎已然處于下風,這也是不再耀眼的太陽國打開國門,努力“尋求外援”的一個重要原因。

政府規劃 科技先行

大數據的發展

在大數據方面,日本政府五年前發布了《創建最尖端IT國家宣言》,全面闡述了2013年至2020年間以發展開放公共數據和大數據為核心的國家戰略,竭力強調“提升日本競爭力,大數據應用不可或缺”。

戰略中包含了向民間開放公共數據、促進大數據的廣泛應用等政策。為此,日本政府還進行了大量的投資以用于大數據研發,并開發了數據中心運營系統等一系列的應用項目,期望以此增加日本工業競爭力、拓展新行業。

不僅如此,日本政府還專門推出了大數據網站。其中,分門別類的各項數據都來自于各政府部門和機構,同時其也向數據提供者和數據使用者開放。

據日本相關調查顯示,從數據存儲量來看,最大的是商業,其次是服務業、建筑業、制造業、金融業。而從大數據應用效果來看,程度最高的是零售業,其次是道路交通、制造業、廣告業、金融業。在日本的各行各業中,大數據應用的領先行業是零售業、制造業和金融業。

在零售業方面,20世紀80年代中期,日本開始普及POS機,數據開始應用于商業配送和流通,21世紀初,積分卡的形式開始盛行,商家開始通過數據分析進行促銷活動。

隨著時間的推移,跨行業積分卡開始出現,數據統計和分析更加變得不可或缺。醫療行業中,病例電子化、檢查結果和用藥情況等都離不開數據分析,醫生也開始根據數據庫中的信息為患者進行診治。同時,進行未來的數據預測分析也很好的幫助人們延后了因人口老齡化帶來的社會醫療負擔。大數據開始在人們的生活中占據越來越重要的地位。

“早起五更趕晚集“的AI

但如果說在日本的大數據發展先人一步,那么人工智能的發展可謂是跑在“前端”,但是先入局并不能改變日本AI發展逐步放緩的事實。早在90年代,包括東京大學、早稻田大學在內的20多所大學就已經設立了人工智能專業。為了協調推進AI產業的發展,日本政府還專門成立了一個“人工智能戰略委員會”。

日本的人工智能研究,首先是從大學校園里開始的。有日本機器人之父之稱的早稻田大學教授加藤一郎,在1970年代就開始研發人工肌肉驅動之下的下肢機器人。1990年代又研發出以液壓和電機驅動的下肢機器人。而大阪大學智能機器人學教授石黑浩帶領的研究小組,在2010年就開發出了可以模仿人類表情的女性替身機器人。

日本大阪大學教授也開發了一項AI技術,可以通過監控影像中的人的姿勢、步幅、手部擺動方式等走路時的特點進行個體識別,追蹤或者調查罪犯。

盡管有如此多的研究項目。但在目前的AI研究世界排名中,美國第一,中國第二,俄羅斯和以色列緊追其后,而日本要落后許多。日本的行業發展雖早,但相對于其它發達國家而言并不迅速,由于國家沒有整體戰略,各企業單打獨斗,研發投入也根本無法與中美相比,其AI發展漸漸處于下風。

尤其是近幾年的日本,投資環境惡化,稅負繁重,導致新興產業夭折。加速了日本AI產業的衰落。但日本政府似乎已經認識到了這一點,提出了很多新興的方案來應對這一變化。

甚至日本政府已經確定了基本方針,在一年后的奧運會上,選手村和比賽場地之間的所有車輛,將全部使用全自動駕駛汽車。還給世界一個科技的東京奧運會。

但今后如何,還是要看日本的后起之力了。

物聯網在日本的應用

物聯網是數字經濟中不可或缺的一環,在德國工業4.0影響下,制造業掀起了物聯網應用的熱潮。當互聯網已經無法滿足人類的精神需求,物聯網開始深入到人類生活的方方面面。但是由于技術的不成熟因素,物聯網的應用還在試探階段。

日本經濟產業省(日本政府組成部門——譯者注)發行的《基礎制造業白皮書》2017版問卷調查部分中,顯示了了制造業對國民產值的重要性。這也側面反映出了日本國內當前制造業物聯網發展以“工廠互聯”化為中心的現狀。

日本的“工廠互聯”的發展分為多個階段。最基礎的數據獲取為“階段0”,數據應用的“可視化”是“階段1”。階段1正在試行,但是還未達到全覆蓋。

不僅如此,IDC日本公布了日本物聯網市場的情況,并對未來發展進行了預測,這也反映了物聯網在未來科技中的重要性。2017年,物聯網支出最多的五個行業是裝配制造、工藝制造、政府機構、公共事業和跨行業。這些行業一直利用物聯網提高各種嵌入式設備和公共基礎設施的運營效率,旨在提高終端客戶的滿意度。

日本物聯網市場巨大,2017年日本物聯網市場收入6.2286萬億日元,預計2017-2022年復合年均增長率在14.9%左右,到2022年日本物聯網市場將達到12.4634萬億日元。

專家預測,如果說“工廠互聯”已經處在順利發展階段,那么“服務互聯”還有更多的發展空間。何況,圍繞物聯網領域的項目開展更離不開市場投資和資本運作的助力。

結語

數字經濟的發展是讓日本“暫時“站在了世界經濟大國的前列嗎?我們尚未可知。但日本政府對于數字經濟發展能改變世界經濟格局也深信不疑的。

從AI、物聯網、大數據,我們看到了一個相對智慧的太陽國。但在各國都猛力布局數字經濟的同時,日本似乎還站在前人的英雄歷史中無法脫身,或許只有真正拿到數字經濟的入場券,擺脫過去,得到認可,這個昔日的太陽國才有可能重新升起。

而在一條路還未走通之前,我們無法看到盡頭是光明還是黑暗,但是總要走走看。

我們期待那一天的來臨。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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