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下個人工智能的突破點在哪里？醫療破碎割裂的局面亟需標準化，一批新興的科技企業因此脫穎而出。

在這之中，坐擁今年AI醫療領域融資一把手，收獲3億美金的依圖異軍突起。2018年是依圖醫療里程碑式的一年，它成為了國內醫療大數據和人工智能領域的首個獨角獸企業。

從2009年成立到如今的獨立，依圖醫療采取了全棧式的發展途徑，不僅將醫學人工智能技術應用于各類疾病的診斷。更運用用最本土的數據構造搭建了知識圖譜，用算法與大數據應用于病例與文獻的分析，以獲得其最大的價值。

在2018年的尾巴，動脈網有幸邀請到了依圖醫療副總裁方驄博士來到論壇，進行了《AI的未來是醫療》主題演講，其觀點由動脈網記者整理如下。

依圖醫療副總裁方驄博士進行《AI的未來是醫療》主題演講

AI能力的進階將發生在醫療領域

AI能力的進階為什么一定是發生在醫療領域？方驄博士認為：醫療臨床場景的豐富性和復雜性給予了AI能力進階的路徑。這個路徑是什么？我們可以將其分為是三個階段。

當AI研究起步時，企業均著重于以單任務為中心的醫療解決方案。全國有超過100多家AI醫療創業公司，其中的90％將注意力放在了肺結節檢出。這是因為肺結節擁有公開的數據集，企業可以與此為突破口，漸漸向其他病種拓展。

而在實際中，患者就醫的步驟包括：

一、常規檢查（通過主訴等方式初步判斷患者如何進行下一步檢查）；

二、影像診斷；

三、MDT（怎么為患者設計治療方案）。

相比之下，現階段影像AI在整個流程中發揮的作用適中，但仍有拓展的空間。

單任務AI比如肺結節的AI產品可以識別肺結節，眼底黃斑性病變AI可以識別黃斑變性，但是如果患者的肺部肺存在肺積水，肺斑片，囊性病變，單任務AI是無能為力的。單病種是否在醫院科室有需求？答案是有的。但是否需求大到支撐起一個完整科室運轉嗎？遠遠不夠。

依圖醫療在這一方面走在了前沿，跳出了單任務病種的思維。如今依圖的care．ai ？ 胸部CT智能4D影像系統已經能夠根據一組圖像對肺部的大多數病灶進行識別，能為醫生提供智能治療意見、相似病例推薦、自動歷史影像對比等功能。

醫學AI第二階段為多學科綜合診治，即以部位為中心的醫學解決方案。按照醫生思維，一次肺部CT往往可以了解患者肺部的結節、斑片、積液情況，并根據綜合判斷制定患者胸部的診斷。同時，醫生也可根據患者的基因檢測結果，結合他的既往病史、主訴、現病史，提出一個完善的肺癌解決方案。這是目前人類醫學比較高階的階段，但這并非代表未來醫療的極限。

以病人為中心的醫學解決方案是未來醫療的終極目標，也是AI在醫療的第三成長路徑。

以病人為中心指的是：每一個自然人從出生開始，其身體的所有信息便已電子化。這一場景離我們并不遙遠，在實際中，北歐的部分國家如冰島，它的人群呈閉環狀，人口基數較小，實現公民信息的終身信息化難度相對較小。所以他們每一個病人，或者每一個公民從出生開始，直至死亡，信息中心都存有一套全鏈路的醫療信息。

如何沿著醫療路徑前行？

實現這一路徑進階的兩大核心要素是什么？方驄博士認為可以從兩個方向出發來解決問題：一是人類的技術實力；二是運用這一強大的技術去解鎖臨床應用場景的能力。

通俗來講，即建立以任務為中心的智能科室，以疾病或者部位為中心的智能診療，以患者為中心的智能醫院。

對此，依圖醫療從選擇了三個技術方向：

1、基于圖像的視覺識別，包括的影像科的資料、超聲的資料、病理的資料。

2、自然語言處理技術，大量的醫學數據以病歷自然語言的方式存在，如何將這些龐大的數據連接起來，發掘其中的聯系，并嘗試從中涌現一些意想不到的創造，這是醫療數據信息化的意義。

3、語音平臺，醫生了解信息通常需要兩種感官能力——視覺與聽覺。當視覺技術已經逐漸成熟，聽覺技術仍在不斷開發之中，這是因為聲音信息相對于圖像信息更為模糊，更為多義，更易受發聲者本人的主觀意識影響。

要理解聲音信息的意義，不僅僅需要了解語句本身，還需了解主體所處的環境。在人類所構想的未來病房，聲音信息甚至可以替代輸入能力，以聲音去完成文本整理，并應用于更廣泛的領域。

團隊優勢

依圖醫療的研發團隊由MIT、清華北大等頂尖大學畢業生組成，曾任職于Google、BAT等一流的互聯網公司，這意味著依圖醫療擁著著優秀的創業、研發基因，這些成員幫助依圖醫療斬獲了各類世界級大獎。

如今，依圖醫療已經招攬了400＋資深醫師組成團隊，擁有全職的頂級三甲醫院的主任全職參與指導。協同互聯網人才對依圖醫療的產品及服務進行指導。

在數據標注方面，依圖醫療投入了大量的資金與能力，以保證標準數據的正確性及可用性，這是基于時間與人力堆積的不可逾越的壁壘。

在這樣的背景下，依圖醫療逐漸發展為國內唯一一個能夠覆蓋全鏈路醫學數據，提供全棧式臨床醫學產品的公司。

在不到兩年的時間內，依圖醫療的產品已經嵌入臨床工作領域，超過200家三甲醫院部署了依圖的產品。而在中國排行最前列的100家醫院中，50余家醫院配備了依圖的產品。以care．ai 兒童生長發育智能診斷系統為例，該產品結合生理化指標對兒童進行綜合生長發育評價，并給出可定制的生長發育報告，為臨床診斷、教學和科研帶來極大便利。在全國排名前10的兒童醫院，有8家已經將該產品用于臨床使用，頂級醫院嵌入率高達80％。

在調試產品性能，完善產品體驗的過程中，依圖醫療不僅僅停留于敏感性和特異性。這是因為敏感性和特異性是強烈依賴于輸入算法的數據集。而對于企業、醫院以外的第三方，我們不能判斷其AI產品的敏感性和特異性的來源，是一個清洗過的數據集，還是實際臨床使用的數據集。

所以依圖醫療對于團隊或者產品考核使用的KPI稱之為臨床報告采納率。如今，依圖部分成熟產品的臨床報告采納率已經超過了92％，即每100份AI診斷的報告，有92份醫師審核沒問題，直接向患者發放報告。換言之，依圖醫療AI產品在于臨床使用中，已取得了非常高的認可度。

作為國內四大AI獨角獸之一，依圖的規模已經遠超過純粹的AI人工智能創業公司。近日，依圖的業務已經覆蓋全球，其覆蓋城市延伸到了在美國、歐洲、東南亞、非洲……在合作方面，依圖已與戰略伙伴華為和微軟開始了全球的業務拓展，更快的部署正在進行之中……