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騰訊云王龍:AI在產業互聯網時代還將大提升

騰訊云如今已是云計算和云服務市場十分重要的一支力量。上周六在北京舉辦的首屆“騰訊云+社區開發者大會”,主會場和分會場人滿為患,筆者目測超過1000人進場,足可見廣大開發者對實力雄厚的騰訊云能力開放的期盼。

在本次大會上,騰訊云宣布在人工智能(AI)、物聯網等四大領域全面發力,為開發者提供全鏈路服務體系。人工智能在去年躥紅,成為ICT行業乃至全社會關注的“當紅炸子雞”,那么具體到落地,人工智能已經走到了哪一步?騰訊云副總裁王龍接受媒體采訪時坦言,在產業互聯網時代,人工智能還遠不夠成熟,還有很大的成長空間。

騰訊云副總裁王龍

騰訊云的AI布局

據了解,騰訊從2011年開始涉足人工智能,2012年成立了以視覺為主的騰訊優圖實驗室,到2016年成立AI實驗室,2018年成立機器人實驗室。目前,騰訊圍繞著計算機視覺、智能語音、機器人控制、NLP自然語言處理等AI技術已經完成全面布局。

業界廣泛認為,AI技術發展最快的兩個國家是中國和美國。王龍表示,中國AI發展和美國有較大差異。美國AI應用最廣的是語音、IoT和智能客服等產品,圖像識別等AI技術才剛剛起步。而在中國,圖像識別技術應用更廣,巨大的人口規模對圖像識別技術產生了強烈的需求。

因此,騰訊云在圍繞AI做技術開發和應用服務時,也會針對中國客戶的需求進行重點投入。例如銀行系APP用圖像識別來做各種業務,在風險可控的情況下,騰訊云協助銀行大大提升用戶體驗,降低柜臺壓力;直播、游戲等視頻內容審核,也可以采用AI技術輔助,大大節約人力,提高效率。

“還有行業的數字化轉型,將線下信息搬運到線上,騰訊云也在幫助政府、保險金融等客戶將文本性數據電子化存儲。在語音和NLP上,包括智能客戶、對話機器人、語音助手,我們已經明顯地看到這些應用場景不斷的擴張,也在大力投入。”王龍表示。

這些AI服務拓展的背后,是騰訊云圍繞AI四要素的不斷開發。騰訊有6個大事業群,騰訊云有7個事業群,各種各樣的業務可以去強化AI的應用,而騰訊AI實驗室多年積累的算法,本身在實人實名、語音識別、語音合成等領域處于行業領先地位。基于AI技術能力,騰訊云能夠不斷優化AI應用體驗,讓開發者能夠以更低的成本、更快的速度來分享AI各層次的服務。

產業互聯網的新機遇

王龍在峰會上表示,互聯網下半場的關鍵詞是產業互聯網,以云計算為代表的新技術將成為產業互聯網升級的核心驅動力,騰訊云將依托騰訊20年豐富的技術和生態資源,全方位助力打造產業互聯網,做好各行各業數字化轉型的助手。

目前,騰訊云已經利用AI技術在產業互聯網領域進行了大量拓展,并取得了不小的成功。例如面板大廠華星光電,質檢面板需要大量“熟手”,騰訊云與合作伙伴格創一道,通過IoT平臺采集數據及優圖AI圖像檢測技術,系統可以7*24小時不間斷進行質檢工作,檢測時間是原來的1/100,準確率還提高到了90%以上,遠遠超過了人工檢測的水平,整個生產周期縮短了近40%。

同時,王龍指出,從算法角度看AI在互聯網上半場的應用算法相對比較成熟,場景也不斷拓展。但面向產業互聯網的圖像識別,還處于很不成熟的階段。優圖實驗室已經開發出來的算法模型,能夠識別一個圖片中的1500種數據,可能持續增加到2000種,但面臨產業互聯網的復雜需求,仍然遠遠不夠。

“比如我們的人工智能已經能夠協助做液晶面板的質量檢測,但是會發覺這只是其中一個環節,要把全環節打通,要投入的人力、投入的算法專家、獲取的數據還是非常多的。”王龍表示,“產業互聯網時代剛剛開始,人工智能還有極大提高的空間。”

通過王龍的講解,筆者能夠意識到,產業互聯網將是人工智能在未來大展才能的主戰場。“我們已經進入人工智能的深水區。”王龍介紹,在AI方面,推動產業互聯網升級,依托騰訊AI開放平臺以及云智天樞平臺能力,騰訊云將與開發者推動AI與產業加速融合,降低AI在產業上的應用門檻,幫助產業降本增效,實現數字化轉型。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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