我國能否建立起有影響力的AI開源開放平臺?
2018年12月17日上午,由鵬城實驗室、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟共同舉辦的“新一代人工智能院士高峰論壇”在深圳拉開帷幕。本次論壇以“「頭雁」穿云,云腦啟智”為主題,匯聚了國內人工智能領域頂尖專家,共同探討行業變革與技術創新、探尋AI邊界。
開源開放平臺:合作的力量
習總書記在今年10月指出,人工智能是引領新一代科技革命和產業變革的戰略性技術,具有溢出性、帶動性很強的“頭雁”作用。
如何讓“頭雁”的力量更廣泛地輻射到產學研界?開源開放成為繞不開的課題。
高文院士指出,當前中國發展人工智能有四個短板。第一個是我們的基礎研究和美國比起來相對薄弱;第二個是相對缺乏高端元器件,包括高端芯片、核心器件和高端傳感器;第三個是我們的開源開放平臺影響力不夠;第四個是自主培養的人工智能高端人才少。
開源開放需要通力合作。
據了解,我國目前已建設起五個開放創新平臺,分別是:依托百度構建自動駕駛開放創新平臺,依托科大訊飛構建智能語音開放創新平臺,依托騰訊構建智能醫療開放創新平臺,依托阿里構建城市大腦開放創新平臺,依托商湯科技構建的智能視覺開放創新平臺。開放創新平臺在科研成果轉化、數據開放共享、應用場景梳理等多領域做出貢獻。
2017年7月,在科技部帶領下, 新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟(后簡稱“聯盟”)成立。潘云鶴院士擔任名譽理事長,高文院士擔任理事長,聯盟成立了專家委員會,匯集產學研各界近百人。
聯盟秘書長黃鐵軍介紹了新一代人工智能開源開放平臺“啟智”。“啟智”有四項宗旨:完全開源、完全開放、永遠開源、永遠開放。
談及“啟智”與上述五個開放創新平臺的關系,黃鐵軍認為,“啟智”重在開源。
“上述五個開放創新平臺只需要部分開源,通過啟智開源平臺,與整個AI大發展融合在一起。開放創新平臺在向產業鏈開放優化技術、團結產業鏈、聯合上下游時,就通過他們自己去做。”
開源開放平臺:四大短板之一
高文院士在當天的院士圓桌論壇開場時指出,開源開放平臺是我國人工智能產業發展的四大短板之一。雖然平臺是有了,但國內國際影響力不足。
趙沁平院士認為,開源開放平臺的建立是一個螺旋式上升的過程,要吸取過去的失敗經驗和教訓,作為研究人員要學習一下過去的東西,進行反思,這有助于產業發展。人工智能技術在上個世紀90年代經歷了低谷, 一批“專家系統”發展失敗了。為什么會有專家系統失敗的情況發生?他總結出三方面原因:第一是常識的錯誤;第二是時間和經驗的知識的表達和處理不妥當;第三是面向專家的知識構造的規則系統非常脆弱。趙沁平說:“當我們這個算法突破以后,以后面向的也一定會有以前那幾個螺旋式上升階段面臨的問題,所以希望大家敞開思維,在我們即將遇到的問題上,爭取出來一些原創性的東西。”
吳建平院士提出發展開源平臺的三個建議:第一應具備很好的頂層設計,要保持開源開放平臺的平穩發展;第二是保護好知識產權,尤其是掌握好開放標準與知識產權保護之間的平衡。第三是摸清開源開放平臺與企業的關系,該領域當前面臨巨大挑戰。
桂衛華院士呼吁人工智能工業平臺的出現。桂衛華指出,當前我國工業軟件平臺被國外壟斷,而國內自主的人工智能工業平臺仍是空白。“今天我們看到有交通、有醫療的平臺,但是在工業方面的平臺還很少。”此外,他提出中國需要補充在線運行領域的工業軟件平臺力量。“國家對工業軟件的布局,局限于設計軟件和制造軟件,卻沒有在線運行的平臺軟件。”
廖湘科院士指出,我國在基礎軟件領域的真實水平較低,這有兩方面原因。第一技術底子薄;第二現在的開源社區本質是一個生態鏈的運作,但中國在此方面能力較差。在此情況下,應該加強國際合作,向有經驗的開源社區取經,豐富經營開源社區生態鏈經驗。
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