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如今，人工智能技術正在徹底改變人們工作和生活的方方面面。然而，人工智能的應用比較混亂的一個原因是應用人工智能的公司沒有采用正確的商業模式。

人們普遍認為，成功的人工智能創業公司（例如之前的云計算／SaaS公司）將會共享一個共同的商業模式。與人工智能一樣，云計算軟件的商業模式最初讓客戶和投資者感到困惑。例如， Salesforce公司避開了傳統軟件供應商常見的大型前期許可證支付費用，并避免了經常性的維護費用和昂貴的現場安裝工作。如今，Salesforce公司的模式成為云計算／SaaS公司的一個標準，投資者對常見的SaaS公司指標很熟悉，例如用戶生命周期價值（LTV）、用戶獲取成本（CAC）

但是很難將這種云計算商業模式移植到新生的人工智能創業公司中。這主要是因為云計算和人工智能技術在基本方面有所不同：人工智能受到數據、大量原始計算能力令人費解的算法所驅動。對于客戶來說，采用人工智能本質上比云計算更復雜，因此這種技術也必須以不同的方式銷售。

軟件部署速度較慢？需要更多的內部部署集成？有時候，這就是人工智能帶給人們的問題。那么如何才能打破現狀，說服客戶購買新的人工智能技術？在過去的兩年中，行業專家已經觀察到三種新興的人工智能業務模型開始發揮作用。而每個解決方案都是不同的，并且都有各自的優勢，這些優勢對一些解決方案比其他解決方案更有效。

人工智能商業模式1：緊固（Bolt－on）

第一種人工智能解決方案的部署方式與SaaS公司的產品非常相似，其商業模式幾乎可以互換。這些人工智能解決方案可以無縫地位于其他記錄系統之上，如CRM（客戶關系管理）產品或ERP（企業資源規劃）系統。人工智能可以訪問流經這些系統的數據，從而隨著時間的推移推動業務改進。

許多人工智能初創公司都適合采用這種模式：Salesforce公司的Chorus AI和Gong使用人工智能來優化企業的銷售實踐。客戶支持軟件Solvy位于Zendesk或ServiceCloud之上，并自動回復票證提供支持。Sift Science使用機器學習來減少客戶欺詐，例如支付濫用或發布虛假內容。

由于此業務模型類似于SaaS模型，因此評估起來似乎很容易。該策略是“楔入”，從一個增值功能開始，并逐漸發展為一個成熟的平臺。這些解決方案可以像云計算軟件一樣快速部署，因此銷售周期快，具有易于定義的投資回報率（ROI）。通過快速獲得許多客戶，人工智能解決方案可以快速構建數據的防御系統，因此它也可以更快地實現智能化。

但這種速度和緩解也可能帶來不利因素：就像云計算軟件一樣，可以很容易地刪除和替換這些人工智能解決方案。如果人工智能解決方案不具備十分有用的功能，更容易受到預算削減的影響。而只是因為商業模式令人熟悉，并不一定使它成為最佳的商業模式。

人工智能商業模式2：增強流程

在第二種人工智能商業模式中，部署新的人工智能產品根本不會改變現有的工作流程。它只是通過將人工智能集成以增強當前工作流程的有效性。這些都是深度整合，需要大量的實施工作，并且需要大量改進的流程作為回報。

這種類別的人工智能創業公司其中包括Ayasdi、IBM Watson和H2O．AI。而這些解決方案涉及各種垂直行業，可幫助客戶改善核心業務運營。以IBM Watson為例，它通過回答以自然語言形式提出的問題，在流行的電視節目“Jeopardy”中引起了人們的關注。它可以實時分析大數據模式，標記可能值得回應的見解。Watson被用來幫助準備納稅申報表，甚至通過復雜的傳感器將數據傳輸回計算機來管理大廈中的電梯。

這種人工智能商業模式與普遍的云計算商業模式不同。它的缺點是顯而易見的：需要密集部署，銷售周期很長。而交易量低意味著每筆交易必須很大，以保持企業的產品銷售。但這種模式的優勢風險也比較高。但一旦實施，由于這些解決方案具有粘性，非常適合追加銷售。就像人工智能的潛力一樣，這個模式的投資回報率可能是無限的。

人工智能商業模式＃3：讓機器獨立運行

在第三個人工智能業務模型中，人工智能技術通過更好的方式完成業務流程。人工智能擁有端到端的體驗，只需很少的人工輔助，使算法能夠完全控制體驗。

這類公司包括自動駕駛汽車和無人機公司。以Kespry公司為例，其無人機可以收集建筑、采礦或保險用途的數據。例如在風暴過后，保險公司可以采用Kespry無人機評估屋頂損壞情況，因此無需保險理算員在現場進行調查。由于數據直接發送到云平臺，并使用人工智能計算機視覺進行分析，因此保險公司幾乎可以立即估算出索賠數據。

由于此模型涉及維護硬件，因此其優點和缺點與云計算應用有所不同。在這個模式中，硬件是成本中心，并且是初創公司必須服務和存儲的商品。無人機（或自動駕駛車輛）內的人工智能軟件是初創公司的收入來源。這些人工智能初創公司向租用硬件的公司出售軟件訂閱包。這些訂閱包可以隨著時間的推移而擴展，并且可以開展更多的工作。

結論

未來可能會帶來更加可行的人工智能業務模型。人工智能時代即將來臨，投資者需要以群體心理進行思考，并需要花費一定的時間才能找出人工智能成功的正確模式。

這對人工智能創業公司意味著什么？企業創始人可以選擇一種能夠使其組織有效發展的商業模式，解釋其技術如何提供有意義的影響并為客戶創造價值。如果企業業務不符合熟悉的SaaS模式，可能意味著這是投資者和客戶曾經回避過的一種專業服務模式。如果必須采用，創始人則需要相信自己的直覺，為其組織找到合適的商業模式。