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作為醫學影像人工智能的第一梯隊，深睿醫療近來可謂是高歌猛進。

在獲選德勤旗下的“2018年中國明日之星”后，深睿醫療的聯合創始人、首席科學家俞益洲教授成功當選為2018 ACM杰出科學家，并入選2019年度 IEEE Fellow。

同時，借著11月CCR與RSNA的東風，深睿醫療協同國內外連續發布7款AI產品，其發展速度之快令人咋舌。

那么，是什么因素推動了這家人工智能新興企業的迅速發展？

持續創新與全面發展以順應AI潮流

“研發了如此多的產品后，我們發現，要保持深睿醫療的核心競爭力，團隊必須不斷創新。這種創新不僅是來源于新產品的開發，對于已有產品的優化與升級，同樣需要創新。”深睿醫療CTO李一鳴在采訪中談到。

對于已有的肺結節類產品，深睿醫療團隊將繼續深入挖掘人工智能潛能，不僅僅在閱片準確率、降低誤報頻率上下功夫，更是與醫生協同研發，根據影像科的醫生的日常習慣設計交互界面。力求在提升醫生的工作效率的同時提升醫生的操作熟練程度，以給予醫生最優的體檢。

同時，跨科室的需求將是AI始終追尋的方向，所以探索影像與病理之間的聯系也是深睿研發的目標。以肺結節產品為例，深睿已經可以達到相當高的良惡性判別水平，但仍將進一步探索影像與病理間的聯系。

其次是業務拓展層面，產品的輸出離不開全面的布局與智能云等輔助平臺的支持，所以深睿科技積極開拓AI產品，搭建云平臺，深耕影像組學，力求全方向協同發展。李一鳴認為“這一領域的公司都有其各自的特點，不論是從非醫療領域跨界而來的巨頭，還是從傳統醫療領域延伸出來廠商，或者是從0到1的創業公司，在醫療影像AI領域耕耘持續考驗著公司的技術能力、產品能力以及商務能力，任意方面的短板都會嚴重制約公司的發展。這便是深睿多點發力的核心。”

以質量引領人工智能發展

11月的CCR大會上，深睿醫療正式發布了 Dr．WiseTM深睿醫生四大品類六款產品，分別是Dr．WiseTM癌癥早期篩查AI系統，包含最新一代肺結節AI輔助篩查和診斷系統、乳腺鉬靶輔助篩查系統兩款產品；Dr．WiseTM腦卒中AI檢測分析系統，包含出血性腦卒中、缺血性腦卒中；以及深睿智能影像云Dr．WiseTM Cloud，和Dr．WiseTM多模態科研平臺。

深睿始終堅持從場景出發的產品研發布局思維，試圖以有限的資源最大化解放醫生，讓更多患者受益于科技。深睿Dr．WiseTM癌癥早期篩查AI系統包含肺結節篩查與乳腺鉬靶兩款產品，分別對應了肺癌和乳腺癌男這兩項人類第一大癌，其中肺癌更是世界以及我國發病率最高、死亡率也最高的癌癥，早診斷早治療能夠顯著降低死亡率，對于患者自身及其家庭乃至社會都有難以衡量的意義。

除了兩大常見癌種，深睿還將人工智能運用于復雜的腦部。Dr．WiseTM腦卒中AI檢測分析系統分別針對出血性腦卒中與缺血性腦卒中進行專業化的檢測。

為了能讓上述應用能夠有效地與PACS系統結合，高效推進數據傳輸與分析，實現診療數字化，深睿智能影像云Dr．WiseTM Cloud應運而生。該本平臺為AI產品提供了一個迅捷的數據整合平臺，結合人工智能的先進技術和互聯網的聯通優勢，讓醫生可在不同地點高效訪問醫學影像數據以及人工智能處理結果，并提供精準的診斷建議，使影像閱片更加靈活高效，整體增加了診斷資源，讓優質的醫療資源下沉到基層。

Dr．WiseTM多模態科研平臺，基于影像、病理、基因的數據分析，提取大量高維的定性特征，對疾病的診斷定性，治療方案及預后評估提供有價值的指導。該平臺先進的計算機深度學習技術，簡化科研中的復雜流程，提高了科研效率，幫助醫生產生高價值的科研成果和文章。

北美之行全新突破

北美之行延續了深睿在AI影像領域的布局。11月27日，在芝加哥上演的RSNA年會中，深睿醫療再度發布了兩款全新的產品。這兩款產品分別以腦卒中與骨齡為切入點，再深入心腦血管檢測的同時，開拓面向兒童的新場景。

第二代Dr． Wise腦卒中人工智能醫學輔助診斷系統基于MRI彌散序列的ASPECT評分，可以對缺血性腦血管病梗塞灶進行自動檢出，并對解剖位置和病灶體積進行精準測量。最終指導臨床進行下一步治療。該系統病灶檢出率優秀，評分結果與醫生的相關性極高。

在V2．0版本中，基于CT平掃的出血性腦血管病病灶自動檢出系統在原有基礎上對對檢出率進行提升，同時增加了硬膜下出血、硬膜外出血、蛛網膜下腔出血以及腦室內血腫的檢出和分類，達到每一種出血類型，都能夠精確分割與屬性識別，幫助影像科醫生、急診科醫生，第一時間發現病灶，并給出不同類別的病灶體積，對于復雜的顱內出血，可以對復雜病灶進行檢出及分析。

在面向兒童的方向，深睿醫療推出了Dr． Wise骨齡智能輔助評估系統，該系統基于優化的深度學習算法和上萬例涵蓋不同年齡、不同性別、不同民族兒童的影像數據。

通常，醫生完成骨齡評估的操作一般需要30分鐘，而Dr． Wise骨齡智能輔助評估系統只需數秒的時間；同時，Dr． Wise骨齡智能輔助評估系統通過人工智能的方式對骨骺進行自動檢測并分級，實現自動計算，出具完善的生長發育報告，在提高診斷效率的同時提高診斷精度。

IEEE Fellow指引深睿迅捷研發

醫療行業是一個極具底蘊、極需積累的行業，而人工智能則是當下發展最為迅速的技術之一。所以，能將兩個特征差異巨大的領域融合在一起，并使之高效運行，需要優秀的跨界人才才有可能駕馭。

深睿的智能專業模型算法團隊由北京大學、中科院、斯坦福大學的博士及高級科研人員組成，其中70％的成員在ICCV AAAI CVPR等頂級會議上發表過文章，團隊有很多在醫療行業著名跨國公司工作多年的自身影像專家和管理專家，而深睿CEO喬昕曾在西門子醫療影像事業部工作，擁有將近15年的醫療從業經驗，對醫療影像行業有著深入和清晰的理解和洞察。

近日，深睿醫療首席科學家俞益洲成功當選為2018 ACM杰出科學家，并入選2019年度 IEEE Fellow。作為人工智能深度學習、計算機視覺與圖形處理方向的權威專家，俞益洲迄今已撰寫了超過130篇學術論文，其中在頂級行業學術盛會發表近70篇。如今榮譽加身的俞益洲依舊埋在研究院，潛心研思產品。

作為深睿研究員的靈魂人物，俞益洲集中企業最核心的技術力量，探索前瞻性的技術，為醫療AI提供領先的技術，為醫療機構提供優質的臨床痛點的解決方案，同時培養優秀的醫療AI科技人才。目前深睿醫療已經和10多家國內外頂級學術機構建立長期學術科研合作，與20多家頂級三甲醫院建立長期臨床科研合作。

以肺癌、乳腺癌早期篩查為代表的多個臨床產品在近200家醫院成功落地。在落地的同時，深睿不斷吸取來自臨床的聲音，不斷打磨產品，使其實用性，用戶體驗等各個方向都優于同類型的產品。對科研的嚴謹態度、對產品的精益求精成為深睿醫療產品最標致性的特質。

“醫療AI和其它領域的AI具有共性，比如很多計算機視覺的最新進展可以拓展到醫學影像，并取得較好的效果。但醫療AI也有其獨有的挑戰，如訓練數據少，數據分布高度不均勻，數據標注的一致性較差，數據類型豐富（多模態影像，文本＋影像）等。這些挑戰決定了我們不能只是把已有的比較通用的AI技術應用到醫療領域，更需要為醫療領域“量身定制”新的AI技術和算法，只有這樣才能真正解決某些醫療領域的痛點。”俞益洲談到。

對于深睿的未來，俞益洲認為“比如我們需要研制在小樣本上訓練但泛化性強，對數據分布不敏感，對標注一致性容忍度高的AI模型；我們還需要研制能對多模態、多類型數據進行有效融合的AI技術。所以醫療AI任重道遠，我們的研究人員既要有克服困難的決心，也要有進行長期技術積累的耐心，相信屬于醫療AI的美好時光終將到來。”